Cursos de Hardware-Accelerated Video Analytics
Análisis de vídeo se refiere a la tecnología y técnicas utilizadas para procesar un flujo de vídeo. Una aplicación común sería capturar y identificar eventos de vídeo en vivo a través de la detección de movimiento, el reconocimiento facial, la multitud y el número de vehículos, etc.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a los desarrolladores que desean construir modelos de detección y rastreamiento de objetos acelerados por hardware para analizar los datos de video streaming.
Al final de este curso, los participantes podrán:
- Instalar y configurar el entorno de desarrollo, el software y las bibliotecas necesarias para comenzar el desarrollo.
- Construir, entrenar y implementar modelos de aprendizaje profundo para analizar los feed de vídeo en vivo.
- Identificar, rastrear, segmentar y predecir objetos diferentes dentro de los cuadros de vídeo.
- Optimizar los modelos de detección y rastreamiento de objetos.
- Desarrollar una aplicación de análisis de vídeo inteligente (IVA).
Formato del curso
- Lecciones y discusiones interactivas.
- Muchos ejercicios y prácticas.
- Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
Programa del Curso
Introducción
Descripción de los métodos de decodificación acelerada por hardware
Descripción general del SDK de NVidia DeepStream
Configuración del entorno de desarrollo
Preparación de una transmisión de vídeo
Procesamiento de una fuente de vídeo
Entrenamiento de un modelo Deep Learning
Cómo funciona el aprendizaje por transferencia
Mejorar la precisión del modelo a través del aprendizaje por transferencia
Desarrollo de un modelo de red neuronal para rastrear objetos en movimiento
Ejecución de un motor de inferencia de análisis de vídeo
Implementación del motor de inferencia
Integración de un modelo Deep Learning con una aplicación
Implementación de una aplicación de análisis de vídeo inteligente (IVA)
Supervisión de la aplicación
Optimización del motor de inferencia y la aplicación
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Comprensión de las redes neuronales profundas
- Python y experiencia en programación en C
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Hardware-Accelerated Video Analytics - Consultas
Testimonios (1)
Muy interactivo con varios ejemplos, con una buena progresión en complejidad entre el inicio y el final de la formación.
Jenny - Andheo
Curso - GPU Programming with CUDA and Python
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- Utilice el compilador Numba para acelerar Python las aplicaciones que se ejecutan en las GPU NVIDIA.
- Cree, compile y lance kernels CUDA personalizados.
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- basada en CPU en una aplicación acelerada por GPU.
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en este curso de instructor, los participantes en vivo aprenderán los principios de la imagen y el análisis de vídeo y utilizarán Marvin Framework y sus algoritmos de procesamiento de imágenes para construir su propia aplicación.
formato de la del curso
- se introducen por primera vez los principios básicos de análisis de imágenes, análisis de vídeo y Marvin Framework. A los estudiantes se les dan tareas basadas en proyectos que les permiten practicar los conceptos aprendidos. Al final de la clase, los participantes han desarrollado su propia aplicación utilizando Marvin Framework y bibliotecas.