Programa del Curso

Introducción

Descripción de los métodos de decodificación acelerada por hardware

Descripción general del SDK de NVidia DeepStream

Configuración del entorno de desarrollo

Preparación de una transmisión de vídeo

Procesamiento de una fuente de vídeo

Entrenamiento de un modelo Deep Learning

Cómo funciona el aprendizaje por transferencia

Mejorar la precisión del modelo a través del aprendizaje por transferencia

Desarrollo de un modelo de red neuronal para rastrear objetos en movimiento

Ejecución de un motor de inferencia de análisis de vídeo

Implementación del motor de inferencia

Integración de un modelo Deep Learning con una aplicación

Implementación de una aplicación de análisis de vídeo inteligente (IVA)

Supervisión de la aplicación

Optimización del motor de inferencia y la aplicación

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Comprensión de las redes neuronales profundas
  • Python y experiencia en programación en C

Audiencia

  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
 14 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (5)

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