Cursos de Búsqueda de Patrones
La coincidencia de patrones es una técnica utilizada para localizar patrones específicos dentro de una imagen. Se puede usar para determinar la existencia de características específicas dentro de una imagen capturada, por ejemplo, la etiqueta esperada en un producto defectuoso en una línea de fábrica o las dimensiones especificadas de un componente. Es diferente del " Pattern Recognition " (que reconoce patrones generales basados en colecciones más grandes de muestras relacionadas) en que dicta específicamente lo que estamos buscando, luego nos dice si el patrón esperado existe o no.
Formato del curso
- Este curso presenta los enfoques, las tecnologías y los algoritmos utilizados en el campo de la coincidencia de patrones que se aplica a la Machine Vision .
Programa del Curso
Introducción
- Visión por Computador
- Visión Artificial
- Pattern Matching Frente al reconocimiento de patrones
Alineación
- Características del objeto de destino
- Puntos de referencia en el objeto
- Determinación de la posición
- Determinación de la orientación
Medición
- Ajuste de los niveles de tolerancia
- Medición de longitudes, diámetros, ángulos y otras dimensiones
- Rechazo de un componente
Inspección
- Detección de fallos
- Ajuste del sistema
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Familiaridad con la fabricación.
- Experiencia o interés en programación, en particular C++.
Audiencia
- Ingenieros y desarrolladores que buscan desarrollar aplicaciones de visión artificial
- Ingenieros, técnicos y gerentes de fabricación
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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