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Temario del curso
Introducción
- Metabase frente a Superset y Tableau
- Descripción general de las funcionalidades y componentes de Metabase
Primeros pasos
- Instalación de Metabase
- Creación de una cuenta de usuario
- Conexión con la base de datos correspondiente
- Exploración de la interfaz y sus herramientas
Consulta de datos
- Creación de preguntas simples o personalizadas para obtener información precisa.
- Diseño de gráficos interactivos y explorables.
- Aplicación de expresiones definidas por el usuario en las consultas.
- Unión de tablas mediante funcionalidades de Metabase.
- Realización de agregaciones complejas en múltiples niveles.
Trabajo con SQL
- Escritura de consultas SQL (consulta nativa).
- Creación y uso de elementos filtro interactivos.
- Incorporación de widgets inteligentes para el control de parámetros.
- Manejo adecuado de fechas en las consultas SQL.
- Aprovechamiento de fragmentos reutilizables en código SQL.
- Simplificación de operaciones mediante expresiones CTE.
- Organización eficaz del código: fragmentos, preguntas guardadas y vistas predefinidas.
- Integración correcta de múltiples tablas a través de uniones lógicas.
Diseño de visualizaciones y tableros
- Selección adecuada del tipo gráfico según el objetivo.
- Ajuste personalizado de configuraciones de cada visualización.
- Configuración estructural de los tableros analíticos.
- Habilitación de la interactividad dentro de dichos tableros.
- Incorporación dinámica de filtros para facilitar el análisis.
- Recomendaciones y mejores prácticas en su implementación.
Análisis y gestión de información
- Evaluación comparativa a través de series temporales.
- Diseño de utilidades destinadas al control del historial de clientes.
- Generación de reportes útiles para la comunicación externa con clientes.
- Incorporación sencilla de gráficos y tableros en páginas web.
- Otros ejemplos prácticos de aplicaciones reales.
Resolución de problemas comunes y solución de incidencias
Resumen final y pasos siguientes para seguir avanzando.
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre análisis de datos y conceptos relacionados con bases de datos
Público objetivo
- Analistas de datos
- Científicos de datos
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
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