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Temario del curso

Arquitectura basada en microservicios

  • Principios fundamentales que rigen el diseño de microservicios
  • Componentes clave e ideación de servicios individuales
  • Patrones más utilizados al estructurar arquitecturas de microservicos
  • Mecanismos para la comunicación entre distintos servicios
  • Gestionar correctamente transacciones distribuidas en entornos multipropósito
  • Consideraciones críticas respecto a la protección de los microservicios
  • Sistemas de coordinación y detección automática de servicios conectados
  • Técnicas para encapsular los microservicios dentro de contenedores
  • Estrategias integrales de seguimiento continuo e informes analíticos para dichos servicios
  • Conceptos iniciales sobre arquitecturas serverless y flujos asíncronos de datos

Diseño de aplicaciones en entornos contenerizados

  • Bases teóricas detrás del empleo masivo de contenedores como plataforma estándar
  • Conocimientos básicos y avanzados para generar, configurar y mantener entornos Docker.
  • Guía normativa necesaria para el desarrollo y construcción sostenible de software contenedorizado
  • Información indispensable sobre los fundamentos operativos de Kubernetes y su rol coordinador en el ecosistema contenedorizado
  • Métodos eficaces de diseño de redes complejas integradas a arquitecturas virtuales dinámicas
  • Medidas fundamentales para salvaguardar seguridad ante ataques externos o internos.
  • Implementación práctica y funcional del Service Mesh con propósito de facilitación comunicativa entre distintos servicios virtuales.
  • Herramientas necesarias para balancear carga y expandir paulatinamente infraestructuras sin perjuicios funcionales
  • Sistemas híbridos de seguimiento detallado así como registros estadísticos precisos de operaciones dinámicas
  • Mecanismos tecnológicos y metodologías modernas derivadas del concepto Infrastructure as Code orientados a automatización contenedora
  • Preparación y puesta en funcionamiento eficiente de plataformas propias aptas para alojar cargas de trabajo dinámicas dentro de entornos virtualizados

Estrategias automatizadas de integración continua/despliegue continuo

  • Términos técnicos y planteamientos conceptuales estructurales tras la definición de pipelines digitales avanzados
  • Colección seleccionada de utilidades software especializadas en automatizar flujos DevOps sin intervención manual
  • Sistema organizacional orientado a ejecutar compilaciones algorítmicas y gestionar eficazmente versiones múltiples del producto desarrollado
  • Alternativas probadas para diseñar reglas de prueba automática integradas dentro de la etapa inicial de los flujos técnicos
  • Tácticas modernas que combinan herramientas tecnológicas avanzadas con modelos estratégicos flexibles al momento operacional
  • Aplicación directa de códigos programáticos derivados de metodologías IaC destinados a configuración ágil e inteligente del entorno virtual
  • Arquetipos comúnmente utilizados en procesos modernos: actualizaciones graduales Blue-Green, sistemas prueba Canary o mejoras progresivas dinámicas
  • Mecanismos eficaces de protección activa y defensiva del entorno técnico incorporada directamente dentro de cada ciclo DevOps denominado DevSecOps

Buenas Prácticas avanzadas y temas relevantes complementarios

  • Normativa funcional indispensable para mantener sistemas plenamente resilientes frente incidentes diversos
  • Pautas estratégicas enfocadas en optimizar desempeño global y maximizar potencial de expansión futura sin limitaciones
  • Estrategias concretas destinadas a recuperación inmediata ante fallas catastróficas en plataformas que contengan gran número microservicios o entornos virtuales dinámicos

Resumen y orientaciones finales para el estudiante

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de desarrollo de software
  • Comprensión de los conceptos fundamentales de computación en la nube
  • Experiencia previa con el uso de la línea de comandos en Linux

Público objetivo

  • Desarrolladores de software
  • Ingenieros DevOps
  • Arquitectos cloud
  • Administradores de sistemas
 21 Horas

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