Minitab para el Análisis Estadístico de Datos

Capítulo 1: Estadística descriptiva y análisis gráfico

Introducción

1. Objetivos de aprendizaje
2. Tipos de datos

Conceptos básicos

1. Tipos de datos
2. Cuestionario: Tipos de datos

Uso de gráficos para analizar datos

1. Conceptos básicos
2. Gráficos de barras y gráficos de Pareto
3. Gráficos circulares
4. Histogramas
5. Diagramas de puntos (Dotplots)
6. Gráficos de valores individuales
7. Diagramas de caja (Boxplots)
8. Gráficos de series de tiempo
9. Cuestionario: Uso de gráficos para analizar datos
10. Herramientas de Minitab: Gráfico de barras
11. Herramientas de Minitab: Gráfico circular
12. Herramientas de Minitab: Histograma
13. Herramientas de Minitab: Diagrama de puntos (Dotplot)
14. Herramientas de Minitab: Gráfico de valores individuales
15. Herramientas de Minitab: Diagrama de caja (Boxplot)
16. Herramientas de Minitab: Gráfico de series de tiempo
17. Ejercicio: Análisis gráfico

Uso de estadística para analizar datos

1. Conceptos básicos
2. Media y mediana
3. Rango, varianza y desviación estándar
4. Cuestionario: Uso de estadística para analizar datos
5. Herramientas de Minitab: Mostrar estadísticas descriptivas
6. Ejercicio: Estadística descriptiva

Resumen y repaso de objetivos

Capítulo 2: Inferencia estadística

2.1 Introducción

2.1.1 Objetivos de aprendizaje
2.2 Fundamentos de la inferencia estadística
2.2.1 Conceptos básicos
2.2.2 Muestras aleatorias
2.2.3 Cuestionario: Fundamentos de la inferencia estadística
2.2.4 Herramientas de Minitab: Muestreo aleatorio

2.3 Distribuciones muestrales

2.3.1 Conceptos básicos
2.3.2 Distribución muestral de la media
2.3.3 Cuestionario: Distribuciones muestrales

2.4 Distribución normal

2.4.1 Conceptos básicos
2.4.2 Probabilidades asociadas con una distribución normal
2.4.3 Probabilidades asociadas con la media muestral
2.4.4 Cuestionario: Distribución normal
2.4.5 Herramientas de Minitab: Probabilidades acumuladas con una distribución normal
2.4.6 Ejercicio: Probabilidades y distribuciones normales

2.5 Resumen

2.5.1 Repaso de objetivos

Capítulo 3: Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza

3.1 Introducción

3.1.1 Objetivos de aprendizaje

3.2 Pruebas e intervalos de confianza

3.2.1 Intervalos de confianza
3.2.2 Prueba de hipótesis
3.2.3 Uso de la prueba de hipótesis para tomar decisiones
3.2.4 Errores tipo I y tipo II y potencia
3.2.5 Cuestionario: Pruebas e intervalos de confianza

3.3 Prueba t para una muestra

3.3.1 Conceptos básicos
3.3.2 Gráficos de valores individuales
3.3.3 Resultados de la prueba t para una muestra
3.3.4 Suposiciones
3.3.5 Cuestionario: Prueba t para una muestra
3.3.6 Herramientas de Minitab: Prueba t para una muestra
3.3.7 Ejercicio: Prueba t para una muestra

3.4 Prueba de varianzas

3.4.1 Conceptos básicos
3.4.2 Diagramas de caja (Boxplots)
3.4.3 Resultados de la prueba de 2 varianzas 3.4.4 Suposiciones
3.4.5 Cuestionario: Prueba de 2 varianzas
3.4.6 Herramientas de Minitab: Prueba de 2 varianzas
3.4.7 Ejercicio: Prueba de 2 varianzas

3.5 Prueba t para dos muestras

3.5.1 Conceptos básicos
3.5.2 Gráfico de valores individuales
3.5.3 Resultados de la prueba t para dos muestras
3.5.4 Suposiciones
3.5.5 Cuestionario: Prueba t para dos muestras
3.5.6 Herramientas de Minitab: Prueba t para dos muestras
3.5.7 Ejercicio: Prueba t para dos muestras

3.6 Prueba t para pares

3.6.1 Conceptos básicos
3.6.2 Gráficos de valores individuales
3.6.3 Resultados de la prueba t para pares
3.6.4 Suposiciones
3.6.5 Cuestionario: Prueba t para pares
3.6.6 Herramientas de Minitab: Prueba t para pares
3.6.7 Ejercicio: Prueba t para pares

3.7 Prueba de proporción

3.7.1 Conceptos básicos
3.7.2 Resultados de la prueba de 1 proporción
3.7.3 Suposiciones
3.7.4 Cuestionario: Prueba de 1 proporción
3.7.5 Herramientas de Minitab: Prueba de 1 proporción
3.7.6 Ejercicio: Prueba de 1 proporción

3.8 Prueba de proporciones

3.8.1 Conceptos básicos
3.8.2 Resultados de la prueba de 2 proporciones
3.8.3 Suposiciones
3.8.4 Cuestionario: Prueba de 2 proporciones
3.8.5 Herramientas de Minitab: Prueba de 2 proporciones
3.8.6 Ejercicio: Prueba de 2 proporciones

3.9 Prueba chi-cuadrado

3.9.1 Conceptos básicos
3.9.2 Resultados de la prueba chi-cuadrado
3.9.3 Suposiciones
3.9.4 Cuestionario: Prueba chi-cuadrado
3.9.5 Herramientas de Minitab: Prueba chi-cuadrado
3.9.6 Ejercicio: Prueba chi-cuadrado

3.10 Resumen

3.10.1 Repaso de objetivos

Capítulo 4: Gráficos de control

4.1 Introducción

4.1.1 Objetivos de aprendizaje

4.2 Control estadístico de procesos

4.2.1 Conceptos básicos
4.2.2 Patrones en gráficos de control
4.2.3 Cuestionario: Control estadístico de procesos

4.3 Gráficos de control para datos variables en subgrupos

4.3.1 Conceptos básicos
4.3.2 Gráficos R
4.3.3 Gráficos S
4.3.4 Gráficos Xbar
4.3.5 Cuestionario: Gráficos de control para datos variables en subgrupos
4.3.6 Herramientas de Minitab: Gráfico Xbar-R
4.3.7 Ejercicio: Gráfico Xbar-R

4.4 Gráficos de control para observaciones individuales

4.4.1 Conceptos básicos
4.4.2 Gráficos de rango móvil
4.4.3 Gráficos de individuos
4.4.4 Cuestionario: Gráficos de control para observaciones individuales
4.4.5 Herramientas de Minitab: Gráfico I-MR
4.4.6 Ejercicio: Gráfico I-MR

4.5 Gráficos de control para datos de atributos

4.5.1 Conceptos básicos
4.5.2 Gráficos NP y P
4.5.3 Gráficos C y U
4.5.4 Cuestionario: Gráficos de control para datos de atributos
4.5.5 Herramientas de Minitab: Gráfico P
4.5.6 Ejercicio: Gráfico P

4.6 Resumen y repaso de objetivos

Capítulo 5: Capacidad del proceso

5.1 Introducción

5.1.1 Objetivos de aprendizaje

5.2 Capacidad del proceso para datos normales

5.2.1 Conceptos básicos
5.2.2 Suposiciones
5.2.3 Prueba de normalidad
5.2.4 Cuestionario: Capacidad del proceso para datos normales
5.2.5 Herramientas de Minitab: Prueba de normalidad
5.2.6 Ejercicio: Suposiciones para la capacidad del proceso

5.3 Índices de capacidad

5.3.1 Capacidad potencial: Cp y Cpk
5.3.2 Rendimiento del proceso: Pp y Ppk
5.3.3 Nivel Sigma
5.3.4 Cuestionario: Índices de capacidad
5.3.5 Herramientas de Minitab: Cp y Pp
5.3.6 Herramientas de Minitab: Nivel Sigma
5.3.7 Ejercicio: Capacidad del proceso para datos normales

5.4 Capacidad del proceso para datos no normales

5.4.1 Transformaciones y distribuciones alternativas
5.4.2 Transformación Box-Cox
5.4.3 Transformación Johnson
5.4.4 Distribuciones alternativas
5.4.5 Cuestionario: Capacidad del proceso para datos no normales
5.4.6 Herramientas de Minitab: Transformación Box-Cox
5.4.7 Herramientas de Minitab: Transformación Johnson
5.4.8 Herramientas de Minitab: Análisis de capacidad con transformación Johnson
5.4.9 Herramientas de Minitab: Distribuciones alternativas
5.4.10 Herramientas de Minitab: Análisis de capacidad con distribuciones alternativas
5.4.11 Ejercicio: Capacidad del proceso con transformaciones de datos
5.4.12 Ejercicio: Capacidad del proceso con distribuciones alternativas

5.5 Resumen

5.5.1 Repaso de objetivos

Capítulo 6: Análisis de varianza (ANOVA)

6.1 Introducción y objetivos de aprendizaje

6.2 Fundamentos del ANOVA

6.2.1 Conceptos básicos
6.2.2 Gráficos y estadísticas resumidas
6.2.3 Cuestionario: Fundamentos del ANOVA

6.3 ANOVA de un solo factor

6.3.1 Pruebas de hipótesis
6.3.2 Estadísticos F y valores P
6.3.3 Comparaciones múltiples
6.3.4 Suposiciones y gráficos de residuos
6.3.5 Cuestionario: ANOVA de un solo factor
6.3.6 Herramientas de Minitab: ANOVA de un solo factor
6.3.7 Ejercicio: ANOVA de un solo factor

6.4 ANOVA de dos factores

6.4.1 Conceptos básicos
6.4.2 Gráficos
6.4.3 Pruebas de hipótesis
6.4.4 Estadísticos F y valores P
6.4.5 Suposiciones y gráficos de residuos
6.4.6 Cuestionario: ANOVA de dos factores
6.4.7 Herramientas de Minitab: ANOVA de dos factores
6.4.8 Ejercicio: ANOVA de dos factores

6.5 Resumen

Capítulo 7: Correlación y regresión

7.1 Introducción

7.1.1 Objetivos de aprendizaje

7.2 Relación entre dos variables cuantitativas

7.2.1 Conceptos básicos
7.2.2 Diagrama de dispersión (Scatterplot)
7.2.3 Correlación
7.2.4 Cuestionario: Relación entre dos variables cuantitativas
7.2.5 Herramientas de Minitab: Diagrama de dispersión (Scatterplot)
7.2.6 Herramientas de Minitab: Correlación
7.2.7 Ejercicio: Diagramas de dispersión y correlación

7.3 Regresión simple

7.3.1 Conceptos básicos
7.3.2 Regresión
7.3.3 Pruebas de hipótesis y R cuadrado
7.3.4 Suposiciones y gráficos de residuos
7.3.5 Cuestionario: Regresión simple
7.3.6 Herramientas de Minitab: Regresión simple
7.3.7 Ejercicio: Regresión simple

7.4 Resumen y repaso de objetivos

Capítulo 8: Análisis de sistemas de medición

8.1 Introducción

8.1.1 Objetivos de aprendizaje

8.2 Fundamentos del análisis de sistemas de medición

8.2.1 Conceptos básicos
8.2.2 Exactitud
8.2.3 Precisión
8.2.4 Comparación entre exactitud y precisión
8.2.5 Cuestionario: Fundamentos del análisis de sistemas de medición

8.3 Repetibilidad y reproducibilidad

8.3.1 Conceptos básicos
8.3.2 Estudios de R&R de instrumentos (Gage R&R)
8.3.3 Cuestionario: Repetibilidad y reproducibilidad

8.4 Análisis gráfico de un estudio de R&R de instrumentos (Gage R&R)

8.4.1 Conceptos básicos
8.4.2 Componentes de variación
8.4.3 Gráficos Xbar y R
8.4.4 Interacción entre operador y pieza
8.4.5 Gráficos comparativos
8.4.6 Gráficos de ejecución de instrumentos (Gage Run Charts)
8.4.7 Cuestionario: Análisis gráfico de un estudio de R&R de instrumentos (Gage R&R)
8.4.8 Herramientas de Minitab: Estudio cruzado de R&R de instrumentos (Gage R&R)
8.4.9 Herramientas de Minitab: Gráfico de ejecución de instrumentos (Gage Run Chart)
8.4.10 Ejercicio: Análisis gráfico de un estudio de R&R de instrumentos (Gage R&R)

8.5 Variación

8.5.1 Desviación estándar y variación del estudio
8.5.2 Tolerancia
8.5.3 Variación del proceso 
8.5.4 Cuestionario: Variación
8.5.5 Ejercicio: Análisis numérico de un estudio de R&R de instrumentos (Gage R&R)

8.6 ANOVA con un estudio de R&R de instrumentos (Gage R&R)

8.6.1 Componentes de varianza
8.6.2 Tablas de análisis de varianza
8.6.3 Cuestionario: ANOVA con un estudio de R&R de instrumentos (Gage R&R)
8.6.4 Ejercicio: Salida del ANOVA para un estudio de R&R de instrumentos (Gage R&R)

8.7 Estudio de linealidad y sesgo de instrumentos (Gage)

8.7.1 Conceptos básicos
8.7.2 Linealidad de instrumentos (Gage)
8.7.3 Sesgo de instrumentos (Gage)
8.7.4 Cuestionario: Estudio de linealidad y sesgo de instrumentos (Gage)
8.7.5 Herramientas de Minitab: Estudio de linealidad y sesgo de instrumentos (Gage)
8.7.6 Ejercicio: Estudio de linealidad y sesgo de instrumentos (Gage)

8.8 Análisis de acuerdo de atributos

8.8.1 Conceptos básicos
8.8.2 Datos binarios
8.8.3 Datos nominales
8.8.4 Datos ordinales
8.8.5 Cuestionario: Análisis de acuerdo de atributos
8.8.6 Herramientas de Minitab: Análisis de acuerdo de atributos con datos binarios
8.8.7 Herramientas de Minitab: Análisis de acuerdo de atributos con datos nominales
8.8.8 Herramientas de Minitab: Análisis de acuerdo de atributos con datos ordinales
8.8.9 Ejercicio: Análisis de acuerdo de atributos

8.9 Resumen

8.9.1 Repaso de objetivos

Capítulo 9: Diseño de experimentos

9.1 Introducción y objetivos de aprendizaje

9.2 Diseños factoriales

9.2.1 Conceptos básicos
9.2.2 Creación de diseños factoriales completos
9.2.3 Análisis de diseños factoriales completos
9.2.4 Cuestionario: Diseños factoriales
9.2.5 Herramientas de Minitab: Crear un diseño factorial completo
9.2.6 Herramientas de Minitab: Analizar un diseño factorial completo
9.2.7 Ejercicio: Crear un diseño factorial completo
9.2.8 Ejercicio: Analizar un diseño factorial completo

9.3 Bloqueo e incorporación de puntos centrales

9.3.1 Bloqueo
9.3.2 Puntos centrales
9.3.3 Análisis de diseños con bloques y puntos centrales
9.3.4 Cuestionario: Bloqueo e incorporación de puntos centrales
9.3.5 Herramientas de Minitab: Crear un diseño factorial con bloques y puntos centrales
9.3.6 Herramientas de Minitab: Analizar un diseño factorial con bloques y puntos centrales
9.3.7 Ejercicio: Crear un diseño factorial con bloques y puntos centrales
9.3.8 Ejercicio: Analizar un diseño factorial con bloques y puntos centrales

9.4 Diseños factoriales fraccionales

9.4.1 Conceptos básicos
9.4.2 Creación de diseños factoriales fraccionales
9.4.3 Análisis de diseños factoriales fraccionales
9.4.4 Cuestionario: Diseños factoriales fraccionales
9.4.5 Herramientas de Minitab: Crear un diseño factorial fraccional
9.4.6 Herramientas de Minitab: Analizar un diseño factorial fraccional

9.5 Optimización de respuestas

9.5.1 Optimización de respuestas
9.5.2 Cuestionario: Optimización de respuestas
9.5.3 Herramientas de Minitab: Optimización de respuestas
9.5.4 Ejercicio: Optimización de respuestas

9.6 Resumen y repaso de objetivos