Curso de Minitab para el Análisis Estadístico de Datos

Código del Curso

mtstatda

Duración

14 horas (por lo general 2 días incluidas las pausas)

Requerimientos

Debe estar familiarizado con los conceptos básicos de excel y estadísticas

Descripción General

El curso está dirigido a cualquier persona interesada en el análisis estadístico. Proporciona familiaridad con Minitab y aumentará la eficacia y eficiencia de su análisis de datos y mejorará su conocimiento de estadísticas

Programa del Curso

Capítulo 1: Estadísticas Descriptivas y Análisis Gráfico

1.1 Introducción

1.1.1 Objetivos de aprendizaje

1.2 Tipos de datos

1.2.1 Conceptos Básicos
1.2.2 Tipos de datos
1.2.3 Prueba: Tipos de datos

1.3 Uso de Gráficos para Analizar Datos

1.3.1 Conceptos básicos
1.3.2 Gráficos de barras y diagramas de Pareto
1.3.3 Gráficos de Pie
1.3.4 Histogramas
1.3.5 Dotplots
1.3.6 Gráficos de valor individual
1.3.7 Boxplots
1.3.8 Parcelas de series temporales
1.3.9 Cuestionario: Uso de gráficos para analizar datos
1.3.10 Herramientas de Minitab: Gráfico de barras
1.3.11 Herramientas Minitab: Gráfico circular
1.3.12 Herramientas de Minitab: Histograma
1.3.13 Herramientas Minitab: Dotplot
1.3.14 Herramientas de Minitab: Trazo de valor individual
1.3.15 Herramientas Minitab: Boxplot
1.3.16 Herramientas de Minitab: Ploteo de series de tiempo
1.3.17 Ejercicio: Análisis Gráfico

1.4 Uso de Estadísticas para Analizar Datos

1.4.1 Conceptos básicos
1.4.2 Media y mediana
1.4.3 Rango, desviación y desviación estándar
1.4.4 Cuestionario: Uso de estadísticas para analizar datos
1.4.5 Herramientas de Minitab: mostrar estadísticas descriptivas
1.4.6 Ejercicio: Estadísticas Descriptivas

1.5 Summary

1.5.1 Revisión de los objetivos

Capítulo 2: Inferencia Estadística

2.1 Introducción

2.1.1 Objetivos de aprendizaje
2.2 Fundamentos de la Inferencia Estadística
2.2.1 Conceptos básicos
2.2.2 Muestras aleatorias
2.2.3 Cuestionario: Fundamentos de la Inferencia Estadística
2.2.4 Herramientas de Minitab: Muestreo aleatorio

2.3 Distribuciones de Muestreo

2.3.1 Conceptos básicos
2.3.2 Distribución por muestreo de la media
2.3.3 Cuestionario: Distribuciones de muestreo

2.4 Distribución Normal

2.4.1 Conceptos básicos
2.4.2 Probabilidades asociadas a una distribución normal
2.4.3 Probabilidades asociadas con la media de la muestra
2.4.4 Cuestionario: Distribución normal
2.4.5 Herramientas Minitab: Probabilidades acumulativas con una distribución normal
2.4.6 Ejercicio: Probabilidades y Distribuciones Normales

2.5 Resumen

2.5.1 Revisión de los Objetivos

Capítulo 3: Pruebas de Hipótesis y Intervalos de Confianza

3.1 Introducción

3.1.1 Objetivos de aprendizaje

3.2 Pruebas y Intervalos de Confianza

3.2.1 Intervalos de Confianza
3.2.2 Pruebas de hipótesis
3.2.3 Uso de pruebas de hipótesis para tomar decisiones
3.2.4 Errores de Tipo I y Tipo II y Potencia
3.2.5 Prueba: Pruebas y intervalos de confianza

3.3 Prueba t de 1 Muestra

3.3.1 Conceptos básicos
3.3.2 Gráficos de valor individual
3.3.3 Resultados de la prueba t de 1 muestra
3.3.4 Supuestos
3.3.5 Cuestionario: Prueba t de 1 muestra
3.3.6 Herramientas de Minitab: Prueba t de 1 muestra
3.3.7 Ejercicio: Prueba t de 1 muestra

3.4 2 Ensayo de Variancias

3.4.1 Conceptos básicos
3.4.2 Lotes de caja
3.4.3 2 Pruebas Resultados de la prueba 3.4.4 Suposiciones
3.4.5 Prueba: Prueba de 2 varianzas
3.4.6 Herramientas Minitab: Prueba de 2 varianzas
3.4.7 Ejercicio: Prueba de 2 varianzas

3.5 Prueba t de 2 Muestras

3.5.1 Conceptos básicos
3.5.2 Trazado de valor individual
3.5.3 Resultados de la prueba t de 2 muestras
3.5.4 Supuestos
3.5.5 Cuestionario: Prueba t de 2 muestras
3.5.6 Herramientas Minitab: Prueba t de 2 muestras
3.5.7 Ejercicio: Prueba t de 2 muestras

3.6 Prueba t Pareada

3.6.1 Conceptos básicos
3.6.2 Gráficos de valores individuales
3.6.3 Resultados de las pruebas t pareadas
3.6.4 Supuestos
3.6.5 Prueba: Prueba t pareada
3.6.6 Herramientas Minitab: Prueba t pareada
3.6.7 Ejercicio: Prueba t pareada

3.7 1 Prueba de Proporción

3.7.1 Conceptos básicos
3.7.2 1 Resultados de la prueba de proporción
3.7.3 Supuestos
3.7.4 Cuestionario: Prueba de 1 Proporción
3.7.5 Herramientas de Minitab: Prueba de 1 Proporción
3.7.6 Ejercicio: Prueba de 1 Proporción

3.8 Prueba de 2 Proporciones

3.8.1 Conceptos básicos
3.8.2 2 Proporciones Resultados de las pruebas
3.8.3 Supuestos
3.8.4 Prueba: Prueba de 2 Proporciones
3.8.5 Herramientas de Minitab: Prueba de 2 Proporciones
3.8.6 Ejercicio: Prueba de 2 Proporciones

3.9 Prueba Chi-Cuadrada

3.9.1 Conceptos básicos
3.9.2 Resultados de la prueba Chi-Square
3.9.3 Supuestos
3.9.4 Cuestionario: Prueba de Chi cuadrado
3.9.5 Herramientas Minitab: Prueba Chi-Square
3.9.6 Ejercicio: Prueba Chi-Cuadrada

3.10 Resumen

3.10.1 Revisión de los objetivos

Capítulo 4: Cuadros de Control

4.1 Introducción

4.1.1 Objetivos de aprendizaje

4.2 Control Estadístico de Procesos

4.2.1 Conceptos básicos
4.2.2 Patrones en gráficos de control
4.2.3 Prueba: Control Estadístico de Procesos

4.3 Cuadros de Control para Datos de Variables en Subgrupos

4.3.1 Conceptos básicos
4.3.2 Gráficos R
4.3.3 Cuadros S
4.3.4 Gráficos Xbar
4.3.5 Cuestionario: Diagramas de control para datos de variables en subgrupos
4.3.6 Herramientas Minitab: Gráfico Xbar-R
4.3.7 Ejercicio: Gráfico Xbar-R

4.4 Cuadros de Control para Observaciones Individuales

4.4.1 Conceptos básicos
4.4.2 Gráficos de rango de movimiento
4.4.3 Cuadros individuales
4.4.4 Cuestionario: Cuadros de control para observaciones individuales
4.4.5 Herramientas de Minitab: Tabla I-MR
4.4.6 Ejercicio: Tabla I-MR

4.5 Cuadros de Control para Datos de Atributos

4.5.1 Conceptos básicos
4.5.2 Gráficos NP y P
4.5.3 Gráficos C y U
4.5.4 Cuestionario: Cuadros de control para los datos de los atributos
4.5.5 Herramientas Minitab: Gráfico P
4.5.6 Ejercicio: Gráfico P

4.6 Resumen

4.6.1 Revisión de los objetivos

Capítulo 5: Capacidad del Proceso

5.1 Introducción

5.1.1 Objetivos de aprendizaje

5.2 Capacidad del Proceso para Datos Normales

5.2.1 Conceptos básicos
5.2.2 Supuestos
5.2.3 Prueba de la normalidad
5.2.4 Cuestionario: capacidad del proceso para datos normales
5.2.5 Herramientas Minitab: Prueba de Normalidad
5.2.6 Ejercicio: supuestos para la capacidad del proceso

5.3 Índices de Capacidad

5.3.1 Capacidad potencial: Cp y Cpk
5.3.2 Rendimiento del proceso: Pp y Ppk
5.3.3 Nivel Sigma
5.3.4 Cuestionario: Índices de Capacidad
5.3.5 Herramientas de Minitab: Cp y Pp
5.3.6 Herramientas Minitab: Nivel Sigma
5.3.7 Ejercicio: capacidad del proceso para datos normales

5.4 Capacidad del Proceso para Datos no Normales

5.4.1 Transformaciones y Distribuciones Alternativas
5.4.2 Transformación de Box-Cox
5.4.3 Transformación de Johnson
5.4.4 Distribuciones alternativas
5.4.5 Cuestionario: capacidad del proceso para datos no normales
5.4.6 Herramientas de Minitab: Transformación de Box-Cox
5.4.7 Herramientas de Minitab: Johnson Transformation
5.4.8 Herramientas de Minitab: Análisis de Capacidad con Johnson Transformation
5.4.9 Herramientas Minitab: Distribuciones alternativas
5.4.10 Herramientas Minitab: Análisis de Capacidad con Distribuciones Alternativas
5.4.11 Ejercicio: Capacidad de proceso con transformaciones de datos
5.4.12 Ejercicio: Capacidad del proceso con distribuciones alternativas

5.5 Resumen

5.5.1 Revisión de los objetivos

Capítulo 6: Análisis de la Varianza (ANOVA)

6.1 Introducción

6.1.1 Objetivos de aprendizaje

6.2 Fundamentos de ANOVA

6.2.1 Conceptos básicos
6.2.2 Gráficos y Estadísticas resumidas
6.2.3 Cuestionario: Fundamentos de ANOVA

6.3 ANOVA Unidireccional

6.3.1 Hypothesis Tests
6.3.2 F-Statistics and P-Values
6.3.3 Multiple Comparisons
6.3.4 Assumptions and Residual Plots
6.3.5 Quiz: One-Way ANOVA
6.3.6 Minitab Tools: One-Way ANOVA
6.3.7 Exercise: One-Way ANOVA

6.4 ANOVA de dos Vías

6.4.1 Conceptos básicos
6.4.2 Gráficos
6.4.3 Pruebas de hipótesis
6.4.4 Estadísticas F y Valores P
6.4.5 Supuestos y parcelas residuales
6.4.6 Cuestionario: ANOVA de dos vías
6.4.7 Herramientas de Minitab: ANOVA bidireccional
6.4.8 Ejercicio: ANOVA bidireccional

6.5 Resumen

6.5.1 Resumen del ANOVA

Capítulo 7: Correlación y Regresión

7.1 Introducción

7.1.1 Objetivos de aprendizaje

7.2 Relación entre dos Variables Cuantitativas

7.2.1 Conceptos básicos
7.2.2 Diagrama de dispersión
7.2.3 Correlación
7.2.4 Prueba: Relación entre dos variables cuantitativas
7.2.5 Herramientas Minitab: Scatterplot
7.2.6 Herramientas de Minitab: Correlación
7.2.7 Ejercicio: diagramas de dispersión y correlación

7.3 Regresión Simple

7.3.1 Conceptos básicos
7.3.2 Regresión
7.3.3 Pruebas de hipótesis y R2
7.3.4 Supuestos y parcelas residuales
7.3.5 Prueba: Regresión simple
7.3.6 Herramientas de Minitab: Simple Regression
7.3.7 Ejercicio: Regresión Simple

7.4 Resumen

7.4.1 Revisión de los Objetivos

Capítulo 8: Análisis de Sistemas de Medición

8.1 Introducción

8.1.1 Objetivos de aprendizaje

8.2 Fundamentos del Análisis de Sistemas de Medición

8.2.1 Conceptos básicos
8.2.2 Precisión
8.2.3 Precisión
8.2.4 Comparación de precisión y precisión
8.2.5 Cuestionario: Fundamentos del Análisis de Sistemas de Medición

8.3 Repetibilidad y Reproducibilidad

8.3.1 Conceptos básicos
8.3.2 Estudios de R & R de Gage
8.3.3 Prueba: Repetibilidad y Reproducibilidad

8.4 Análisis Gráfico de un Estudio de R & R de Gage

8.4.1 Conceptos básicos
8.4.2 Componentes de la variación
8.4.3 Gráficos Xbar y R
8.4.4 Interacción entre el operador y la parte
8.4.5 Parcelas comparativas
8.4.6 Gráficos de Gage Run
8.4.7 Cuestionario: Análisis Gráfico de un Estudio de R & R de Gage
8.4.8 Herramientas de Minitab: Estudio de R & R de Gage Cruzado
8.4.9 Herramientas de Minitab: Gráfico de ejecución de calibración
8.4.10 Ejercicio: Análisis Gráfico de un Estudio de R & R de Gage

8.5 Variación

8.5.1 Desviación estándar y variación del estudio
8.5.2 Tolerancia
8.5.3 Variación del proceso
8.5.4 Cuestionario: Variación
8.5.5 Ejercicio: Análisis Numérico de un Estudio de R & R de Gage

8.6 ANOVA con un Estudio de Gage R & R

8.6.1 Componentes de la varianza
8.6.2 Análisis de las Tablas de Varianza
8.6.3 Prueba: ANOVA con un estudio de R & R de Gage
8.6.4 Ejercicio: Resultados de ANOVA para un estudio de R & R de calibración

8.7 Estudios de Linealidad y Sesgo

8.7.1 Conceptos básicos
8.7.2 Linealidad del medidor
8.7.3 Diagrama de la medición
8.7.4 Cuestionario: Linearidad de Gage y Estudio de Sesgo
8.7.5 Herramientas de Minitab: Linearidad de Gage y Estudio de Sesgo
8.7.6 Ejercicio: Estudio de linealidad y sesgo de Gage

8.8 Análisis de Acuerdo de Atributo

8.8.1 Conceptos básicos
8.8.2 Datos binarios
8.8.3 Datos nominales
8.8.4 Datos ordinales
8.8.5 Cuestionario: Análisis de acuerdo de atributo
8.8.6 Herramientas de Minitab: Análisis de acuerdo de atributo con datos binarios
8.8.7 Herramientas de Minitab: Análisis de acuerdo de atributo con datos nominales
8.8.8 Herramientas de Minitab: Análisis de acuerdo de atributo con datos ordinales
8.8.9 Ejercicio: Análisis de acuerdo de atributo

8.9 Resumen

8.9.1 Revisión de objetivos

Capítulo 9: Diseño de experimentos

9.1 Introducción

9.1.1 Objetivos de Aprendizaje

9.2 Diseños Factoriales

9.2.1 Conceptos básicos
9.2.2 Creación de diseños factóricos completos
9.2.3 Análisis de diseños factóricos completos
9.2.4 Cuestionario: Diseños Factoriales
9.2.5 Herramientas de Minitab: Creación de un diseño factorial completo
9.2.6 Herramientas de Minitab: Analizar un diseño factorial completo
9.2.7 Ejercicio: Crear un diseño factorial completo
9.2.8 Ejercicio: Analizar un diseño factorial completo

9.3 Bloqueo e Incorporación de untos Centrales

9.3.1 Bloqueo
9.3.2 Puntos Centrales
9.3.3 Análisis de diseños con bloques y puntos centrales
9.3.4 Cuestionario: Bloqueo e incorporación de puntos centrales
9.3.5 Herramientas de Minitab: Creación de un diseño factorial con bloques y puntos centrales
9.3.6 Herramientas Minitab: Analizar un diseño factorial con bloques y puntos centrales
9.3.7 Ejercicio: Crear un diseño factorial con bloques y puntos centrales
9.3.8 Ejercicio: Analizar un diseño factorial con bloques y puntos centrales

9.4 Diseños Factoriales Fraccionarios

9.4.1 Conceptos básicos
9.4.2 Creación de diseños factoriales fraccionales
9.4.3 Análisis de diseños factoriales fraccionales
9.4.4 Cuestionario: Diseños Factoriales Fraccionales
9.4.5 Herramientas Minitab: Creación de un diseño factorial fraccional
9.4.6 Herramientas de Minitab: Analizar un diseño factorial fraccional

9.5 Optimización de la Respuesta

9.5.1 Optimización de la respuesta
9.5.2 Cuestionario: Optimización de la respuesta
9.5.3 Herramientas de Minitab: Optimización de respuestas
9.5.4 Ejercicio: Optimización de la respue

9.6 Resumen

9.6.1 Revisión de los objetivos

Testimonios

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