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Programa del Curso
Introducción
Introducción a SPSS
- Introducción a la interfaz y funcionalidades de SPSS
- Importar y exportar archivos de datos
- Entrada de datos básica y gestión
Obteniendo, Editando y Guardando Salidas Estadísticas
- Generación de informes estadísticos
- Personalizar tablas y gráficos de salida
- Guardar y exportar resultados de análisis
Manipulación de datos
- Técnicas de transformación de datos
- Re-codificación de variables y cálculo de nuevas
- Gestionar datos faltantes
Procedimientos descriptivos
- Calcular medidas de tendencia central y variabilidad
- Distribuciones de frecuencia y tablas cruzadas
- Visualizar datos con gráficos y diagramas
Evaluar suposiciones de distribución de puntajes
- Pruebas de normalidad y evaluaciones gráficas
- Evaluar la asimetría y la curtosis
- Comprobar si hay outliers
Pruebas t
- Prueba t de muestras independientes
- Prueba t de muestras pareadas
- Interpretar los resultados de la prueba t
Diferencias de grupo univariantes: ANOVA y ANCOVA
- ANOVA de una sola dirección y comparaciones post-hoc
- ANOVA factorial para múltiples variables
- Introducción a ANCOVA y sus aplicaciones
Diferencias de grupo multivariantes: MANOVA
- Entender los conceptos de MANOVA
- Ejecutar pruebas MANOVA en SPSS
- Interpretar la salida de MANOVA
Procedimientos no paramétricos para analizar datos de frecuencia
- Pruebas de chi-cuadrado de independencia
- Prueba U de Mann-Whitney y prueba de rangos con signo de Wilcoxon
- Prueba H de Kruskal-Wallis para ANOVA no paramétrica
Correlaciones
- Coeficiente de correlación de Pearson
- Correlación de rangos de Spearman
- Correlación parcial y punto-biserial
Regresión con variables cuantitativas
- Análisis de regresión lineal simple
- Modelos de regresión múltiple
- Interpretar coeficientes de regresión y diagnósticos
Regresión con variables categóricas
- Código de variable ficticia para datos categóricos
- Análisis de regresión logística
- Interpretar razones de momios y ajuste del modelo logístico
Análisis de componentes principales y análisis de factores
- Análisis factorial exploratorio (EFA)
- Técnicas de análisis de componentes principales (PCA)
- Métodos de rotación de factores e interpretación de resultados
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos matemáticos
- No se requiere experiencia previa con SPSS
- La familiaridad con las estadísticas básicas es beneficiosa pero no obligatoria
Público
- Analistas de datos
- Investigadores
- Business profesionales que trabajan con datos estadísticos
21 Horas
Testimonios (4)
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
Trainer used our data (that we understand)to make training exercises.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
It was insightful and I gained a lot of new skills
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
