1. La formación de Estadísticas
  2. Cursos de Estadísticas

Cursos de Estadísticas

Cursos de Estadísticas

Los cursos de capacitación de estadísticas en vivo, dirigidos por instructores, demuestran a través de la discusión interactiva y práctica cómo aplicar los principios estadísticos a la resolución de problemas del mundo real. El entrenamiento estadístico está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo remoto". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en España o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en España. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo. NobleProg--su proveedor de capacitación local

Testimonios

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Estadísticas Subcategorías

Cursos de PronósticoPronóstico
Cursos de RR
Cursos de Análisis cuantitativoAnálisis cuantitativo

Programa del curso Estadísticas

CódigoNombreDuraciónInformación General
foundrFundación R7 horasEl objetivo del curso es permitir a los participantes obtener un dominio de los fundamentos de R y cómo trabajar con los datos.
scilabCurso de Scilab14 horasScilab es un lenguaje de alto nivel bien desarrollado, gratuito y de código abierto para la manipulación de datos científicos. Utilizado para estadísticas, gráficos y animación, simulación, procesamiento de señales, física, optimización y más, su estructura de datos central es la matriz, lo que simplifica muchos tipos de problemas en comparación con alternativas como FORTRAN y derivados C. Es compatible con lenguajes como C, Java y Python, por lo que es adecuado como un complemento de los sistemas existentes.

En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las ventajas de Scilab en comparación con alternativas como Matlab, los principios básicos de la sintaxis de Scilab, así como algunas funciones avanzadas, y la interfaz con otros lenguajes ampliamente utilizados, según la demanda. El curso concluirá con un breve proyecto centrado en el procesamiento de imágenes.

Al final de esta capacitación, los participantes comprenderán las funciones básicas y algunas funciones avanzadas de Scilab y tendrán los recursos para continuar expandiendo su conocimiento.

Audiencia

- Científicos e ingenieros de datos, especialmente con interés en el procesamiento de imágenes y el reconocimiento facial

Formato del curso

- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica intensiva, con un proyecto final
rprogdaProgramación R para el Análisis de Datos14 horasEste curso es parte del conjunto de habilidades de Data Scientist (Dominio: Datos y Tecnología)
dmmlrMinería de Datos y Aprendizaje Automático con R14 horasR es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos .
predmodrAnálisis Predictivo con R14 horasR es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos .
spssanalAnálisis Estadístico Mediante SPSS21 horasSPSS es un software para editar y analizar datos .
introrIntroducción a R con Análisis de Series Temporales21 horasR es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos .
tbladvTableau Avanzado14 horasTableau ayuda a las personas a ver y comprender datos .
datavisR1Introducción a la Visualización de Datos con R28 horasEste curso está dirigido a ingenieros de datos, tomadores de decisiones y analistas de datos y te llevará a crear parcelas muy eficaces utilizando R studio que atraen a los tomadores de decisiones y les ayudan a encontrar información oculta y tomar las decisiones correctas
advrAvanzada R7 horasEste curso cubre temas avanzados en programación R .
nlpwithrProcesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con R21 horasSe estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de ellos en forma de texto. Las publicaciones del blog, los tweets, los medios sociales y otras publicaciones digitales añaden continuamente a este creciente cuerpo de datos.

Este curso se centra en la extracción de información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas de lenguaje y procesamiento de lenguaje natural (NLP), combinamos conceptos y técnicas de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional para entender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.

Al final de este entrenamiento los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de fuentes dispares, a continuación, aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su significado.

Audiencia
Lingüistas y programadores

Formato del curso
Parte conferencia, discusión de la parte, práctica práctica pesada, pruebas ocasionales para calibrar la comprensión
mathematica1Mathematica - programación elemental, visualizaciones y presentación de datos14 horasMathematica consiste en 20 años de crear el motor de software matemático especializado más poderoso del mundo.

Su versatilidad lo hace útil no solo para hacer cálculos académicos básicos sino también para completar cálculos complicados, como la programación o presentaciones de datos numéricos.

Mathematica integra motores de software que realizan cálculos numéricos y simbólicos, así como software de análisis de gráficos, lenguaje de programación, formatos de documentos y la posibilidad de publicar los resultados de su trabajo.

Gracias a la multiplicidad de sus funciones, es una herramienta invaluable para matemáticos, físicos, biólogos, químicos, analistas financieros, sociólogos y muchas otras profesiones relacionadas con los datos.

Los participantes obtendrán habilidades para:

- cálculos de manera eficienterealizar
- entender los comandos del programa
- creando documentos de texto
- construir diagramas y gráficos
- presentaciones de datos
danagrDatos y análisis: desde cero42 horasEl análisis de datos es una herramienta crucial en los negocios de hoy. Nos enfocaremos en el desarrollo de habilidades para el práctico análisis de datos. El objetivo es ayudar a los delegados a dar respuestas basadas en evidencia a preguntas:

¿Lo que ha sucedido?

- procesamiento y análisis de datos
- produciendo visualizaciones informativas de datos

¿Lo que sucederá?

- pronosticando el rendimiento futuro
- evaluar pronósticos

¿Qué debería pasar?

- convirtiendo los datos en decisiones comerciales basadas en la evidencia
- optimizando procesos

El curso en sí se puede impartir como un curso presencial de 6 días o de forma remota durante un período de semanas, si así lo prefiere. Podemos trabajar con usted para ofrecerle el curso que mejor se adapte a sus necesidades.
radvmlAprendizaje Automático Avanzado con R21 horasEn esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán técnicas avanzadas para el aprendizaje automático con R a medida que avanzan en la creación de una aplicación en el mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Utiliza técnicas como el ajuste de hiperparámetros y el aprendizaje profundo
- Comprender e implementar técnicas de aprendizaje no supervisadas
- Ponga un modelo en producción para usar en una aplicación más grande

Audiencia

- Desarrolladores
- Analistas
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
rintrobIntroducción R para Biólogos28 horasR es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R también ha encontrado seguidores entre estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación informática que les resulta fácil de usar Su popularidad se debe al uso creciente de la minería de datos para diversos objetivos, como establecer precios publicitarios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar modelos financieros R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos .
tidyverseIntroducción a la visualización de datos con Tidyverse y R7 horasEl Tidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas
- Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra
- Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
- Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas
- Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS

Audiencia

- Principiantes al lenguaje R
- Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
mlbankingrAprendizaje Automático para la Banca (con R)28 horasEn esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria bancaria. R se usará como el lenguaje de programación.

Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en vivo.

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos
- Profesionales bancarios con experiencia técnica

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
rforfinanceR Programación para Finanzas28 horasR es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar R para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R
- Seleccione y utilice paquetes R y técnicas para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.)
- Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de la inversión y más
- Solucionar problemas, integrar implementar y optimizar una aplicación R

Audiencia

- Desarrolladores
- Analistas
- Quants

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o elaborar más adelante, contáctenos para organizarlo.
rintrofinanceIntroducción a R para Finanzas21 horasR es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la programación R mientras exploran la codificación en R utilizando ejemplos financieros.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprenda los conceptos básicos de la programación R
- Use R para manipular sus datos para realizar operaciones financieras básicas

Audiencia

- Programadores
- Profesionales de finanzas
- Profesionales de TI

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
rfintradingTrading financiero con R21 horasR es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos básicos del comercio financiero a medida que avanzan en la construcción e implementación de estrategias y acciones comerciales básicas en R utilizando quantstrat.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos fundamentales en el comercio
- Cree e implemente su primera estrategia comercial usando R
- Analiza el rendimiento de su estrategia usando R

Audiencia

- Programadores
- Profesionales de finanzas
- Profesionales de TI

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
intermediaterforfinanceIntermedio R para Finanzas21 horasR es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán conceptos avanzados de programación en R mientras caminan a través de la codificación en R utilizando ejemplos financieros.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Implementar técnicas avanzadas de programación R
- Use R para manipular sus datos para realizar operaciones financieras más avanzadas

Audiencia

- Programadores
- Profesionales de finanzas
- Profesionales de TI

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
mlfinancerAprendizaje Automático para Finanzas (con R)28 horasEl aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria financiera. R se usará como el lenguaje de programación.

Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en equipo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos fundamentales en el aprendizaje automático
- Aprenda las aplicaciones y usos del aprendizaje automático en finanzas
- Desarrolle su propia estrategia de negociación algorítmica utilizando el aprendizaje automático con R

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
dlfinancewithrAprendizaje Profundo para las Finanzas (con R)28 horasEl aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados ​​en el aprendizaje de representaciones de datos y estructuras tales como redes neuronales. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para finanzas usando R a medida que avanzan en la creación de un modelo de predicción del precio de las acciones de aprendizaje profundo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo
- Aprende las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en finanzas
- Use R para crear modelos de aprendizaje profundo para finanzas
- Construya su propio modelo de predicción del precio de las acciones de aprendizaje profundo utilizando R

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
dlforbankingwithrAprendizaje Profundo para la Banca (con R)28 horasEl aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados ​​en el aprendizaje de representaciones de datos y estructuras tales como redes neuronales. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para la banca usando R a medida que avanzan en la creación de un modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo
- Aprende las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en la banca
- Use R para crear modelos de aprendizaje profundo para la banca
- Construya su propio modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo usando R

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
shinyrhtmlShiny, R y HTML: fusión de ciencia de datos y desarrollo web7 horasShiny es un paquete R de código abierto que proporciona un marco web para construir aplicaciones web interactivas usando R.

En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor, los participantes aprenderán a combinar ciencia de datos y desarrollo web usando Shiny, R y HTML.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Cree aplicaciones web interactivas con R usando Shiny

Audiencia

- Científicos de datos
- desarrolladores de sitios de Internet
- Estadísticos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
rsttatanR para el Análisis Estadístico14 horasOrganización - Trabajo de laboratorio y ejemplos prácticos sobre datos reales
dataarAnálisis de Datos con R21 horas[R](http://www.r-project.org/) es un entorno de código abierto muy popular para la informática estadística, análisis de datos y gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y los conceptos avanzados. Análisis de datos y gráficos avanzados con datos del mundo real.

Audiencia

Desarrolladores / análisis de datos

Duración

3 días

Formato

Conferencias y prácticas
webappsrCreación de Aplicaciones Web en R con Shiny7 horasDescripción:

Este es un curso diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML, Javascript y CSS.

Objetivo:

Cubre los conceptos básicos de cómo funcionan las aplicaciones brillantes.

Cubre todas las funciones de entrada / salida / renderizado / paneles de uso común de la biblioteca brillante.
excelafdAnalizando datos financieros en Excel14 horasAudiencia

- Analistas financieros o de mercado, gerentes, contadores

Objetivos del Curso

- Facilite y automatice todo tipo de análisis financieros con Microsoft Excel
datamaMinería y Análisis de Datos 28 horasObjetivo:

Los delegados serán capaces de analizar grandes conjuntos de datos, extraer patrones, elegir la variable correcta que impacte los resultados para que un nuevo modelo se pronostique con resultados predictivos.

Próximos Cursos Estadísticas

CursoFechaPrecio del Curso [A distancia / Presencial]
Minería y Análisis de Datos - MadridLun, 2018-12-31 09:307000EUR / 8000EUR
Minería y Análisis de Datos - Barcelona Lun, 2019-01-07 09:307000EUR / 8000EUR
Minería y Análisis de Datos - ValenciaMar, 2019-01-08 09:307000EUR / 8000EUR
Minería y Análisis de Datos - MálagaLun, 2019-01-21 09:307000EUR / 8000EUR
Minería y Análisis de Datos - Bilbao Lun, 2019-02-11 09:307000EUR / 8000EUR

Other regions

MadridMalagaBarcelonaValenciaBilbao

Other countries

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Consulting

Consultoría de Estadísticas
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Promociones

CursoUbicaciónFechaPrecio del Curso [A distancia / Presencial]
Matlab para Análisis PredictivoBilbao Lun, 2019-01-14 09:304725EUR / 5525EUR
Desarrollo Basado en Modelos para Sistemas IntegradosBarcelona Mié, 2019-02-20 09:304725EUR / 5525EUR
El Programa de Actualización de Compliance y MLROMadridLun, 2019-04-01 09:301575EUR / 1975EUR
R Programación para FinanzasBarcelona Lun, 2019-04-08 09:306300EUR / 7300EUR
BPMN para AnalistasMálagaMar, 2019-07-02 09:303150EUR / 3750EUR

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