1. La formación de Estadísticas
  2. Cursos de Estadísticas

Cursos de Estadísticas

Cursos de Estadísticas

Los cursos de capacitación en estadísticas locales, con instructor, en vivo, demuestran a través de la discusión interactiva y practican cómo aplicar los principios de estadística a la resolución de problemas del mundo real La capacitación en estadísticas está disponible como "capacitación en vivo en el sitio" o "capacitación remota en vivo" El entrenamiento en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en España o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en España La capacitación remota en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo NobleProg Su proveedor local de capacitación.

Testimonios

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Estadísticas Subcategorías

PronósticoCursos de Pronóstico
RCursos de R
Análisis cuantitativoCursos de Análisis cuantitativo

Programa del curso Estadísticas

CódigoNombreDuraciónInformación General
excelafdAnalysing Financial Data in Excel14 horas Audiencia Analistas financieros o de mercado, gerentes, contadores Objetivos del Curso Facilite y automatice todo tipo de análisis financieros con Microsoft Excel .
excelstatsdaExcel For Statistical Data Analysis14 horas Audiencia Analistas, investigadores, científicos, graduados y estudiantes y cualquiera que esté interesado en aprender cómo facilitar el análisis estadístico en Microsoft Excel Objetivos del Curso Este curso ayudará a mejorar su familiaridad con Excel y las estadísticas, y como resultado aumentará la efectividad y la eficiencia de su trabajo o investigación Este curso describe cómo usar Analysis ToolPack en Microsoft Excel, funciones estadísticas y cómo realizar procedimientos estadísticos básicos Explicará qué son las limitaciones de Excel y cómo superarlas .
stats1Statistics Level 114 horas Este curso ha sido creado para personas que requieren habilidades estadísticas generales Este curso se puede adaptar a un área específica de especialización, como investigación de mercado, biología, fabricación, investigación del sector público, etc .
mrkfctMarket Forecasting14 horas Audiencia Este curso ha sido creado para analistas, pronosticadores que desean introducir o mejorar los pronósticos que pueden estar relacionados con pronósticos de venta, pronósticos económicos, pronósticos de tecnología, administración de la cadena de suministro y pronósticos de demanda o oferta Descripción Este curso guía a los delegados a través de una serie de metodologías, marcos y algoritmos que son útiles al elegir cómo predecir el futuro en función de los datos históricos Utiliza herramientas estándar como Microsoft Excel o algunos programas de código abierto (especialmente el proyecto R) Los principios cubiertos en este curso pueden ser implementados por cualquier software (por ejemplo, SAS, SPSS, Statistica, MINITAB) .
mtstatdaMinitab for Statistical Data Analysis14 horas El curso está dirigido a cualquier persona interesada en el análisis estadístico Brinda familiaridad con Minitab e incrementará la efectividad y eficiencia de su análisis de datos y mejorará su conocimiento de las estadísticas .
stats2Statistics Level 228 horas Este curso de capacitación cubre estadísticas avanzadas Explica la mayoría de las herramientas comúnmente utilizadas en investigación, análisis y predicción Proporciona explicaciones breves de la teoría detrás de las fórmulas Este curso no se relaciona con ningún campo específico de conocimiento, pero se puede adaptar si todos los delegados tienen los mismos antecedentes y objetivos Algunas herramientas básicas de computadora se usan durante este curso (notablemente Excel y OpenOffice) .
statsmanStatistics for Managers35 horas Este curso ha sido creado para tomadores de decisiones cuyo objetivo principal no es hacer el cálculo y el análisis, sino comprenderlos El curso utiliza muchas imágenes, diagramas, simulaciones por computadora, anécdotas y sentido del humor para explicar los conceptos y las trampas de las estadísticas .
sixsigmaybSix Sigma Yellow Belt21 horas Yellow Belt cubre los aspectos básicos del enfoque Six Sigma Definir Medir Medir Mejorar el Control (DMAIC) que permite a los delegados participar y liderar proyectos e iniciativas de reducción de desperdicios y defectos basados ​​en equipos Además, se hace hincapié en aplicar las herramientas de resolución de problemas en roles diarios Al final del curso, estará equipado para observar su rol y su equipo inmediato, determinar qué se puede mejorar y crear un proyecto de mejora comercial en una oportunidad seleccionada que esté alineada con los requisitos del cliente Podrá analizar el proceso utilizando herramientas de visualización e identificar los componentes de desechos (no validación) y trabajar para eliminarlos del proceso Aplicará técnicas de análisis de causa raíz para identificar las causas subyacentes de los defectos en el proceso El curso utiliza simulaciones, ejercicios de estudio de casos y proyectos basados ​​en el trabajo para permitir a los delegados 'aprender haciendo' Notas: Este curso tiene un tamaño mínimo de clase de 4 Y si se solicita, este curso se puede entregar en 2 días con algunas reducciones al contenido del curso y el nivel de detalle en algunas áreas, especialmente las necesidades del cliente; Análisis gráfico y transferencia de procesos .
sspsspasStatistics with SPSS Predictive Analytics Software14 horas Gol: Aprender a trabajar con SPSS en el nivel de independencia Los destinatarios: Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que desean adquirir la capacidad de usar el paquete SPSS y aprender técnicas populares de minería de datos .
statsresStatistics for Researchers35 horas Este curso tiene como objetivo proporcionar a los investigadores una comprensión de los principios de diseño y análisis estadístico y su relevancia para la investigación en una amplia gama de disciplinas científicas Cubre algunas probabilidades y métodos estadísticos, principalmente a través de ejemplos Esta capacitación contiene alrededor del 30% de las clases, el 70% de las pruebas y laboratorios guiados En el caso de un curso cerrado, podemos adaptar los ejemplos y materiales a una rama específica (como pruebas de psicología, sector público, biología, genética, etc) En el caso de cursos públicos, se usan ejemplos mixtos Aunque se utilizan diversos programas durante este curso (Microsoft Excel para SPSS, Statgraphics, etc), su enfoque principal es la comprensión de los principios y procesos que guían la investigación, el razonamiento y la conclusión Este curso puede ser entregado como un curso combinado, es decir, con tareas y tareas .
samrStatistic analysis in market research28 horas

Objetivo: Mejora de los productos y servicios del taller del investigador del comportamiento del consumidor

Destinatarios Los investigadores, analistas de mercado, gerentes y empleados de los departamentos de marketing, departamentos de ventas principalmente farmacéuticos y FMCG, estudiantes de socio-económicos y todos los interesados en estudios de mercado
rneuralnetNeural Network in R14 horas Este curso es una introducción a la aplicación de redes neuronales en problemas del mundo real utilizando el software Rproject .
pgmtThe Practitioner’s Guide to Multivariate Techniques14 horas La introducción de la computadora digital, y ahora la disponibilidad generalizada de paquetes de computadora, ha abierto un área de estadística hasta ahora difícil; analisis multivariable Anteriormente, el formidable esfuerzo de computación asociado con estos procedimientos presentaba una barrera real Esa barrera ahora ha desaparecido y el analista puede por lo tanto concentrarse en una apreciación y una interpretación de los hallazgos .
apachehAdministrator Training for Apache Hadoop35 horas Audiencia: El curso está dirigido a especialistas en TI que buscan una solución para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos en un entorno de sistema distribuido Gol: Conocimiento profundo sobre la administración de clústeres de Hadoop .
sixsigmagbSix Sigma Green Belt70 horas Green Belts participa y lidera los proyectos Lean y Six Sigma dentro de su función de trabajo habitual Pueden abordar proyectos como parte de un equipo multifuncional o proyectos dentro de su trabajo normal Cada sesión de entrenamiento de Green Belt está separada por 3 o 4 semanas cuando los Green Belts aplican su entrenamiento a sus proyectos de mejora Recomendamos apoyar a los Cinturones Verdes en sus proyectos entre las sesiones de capacitación y las revisiones de las puertas de la etapa, junto con los líderes y los Campeones Lean Six Sigma para garantizar que la metodología DMAIC se aplique rigurosamente Base de la Semana 1: cubre los fundamentos del enfoque de Six Sigma Definir Medir Medir Mejorar el Control (DMAIC) para que los participantes participen y lideren proyectos e iniciativas de reducción de desperdicios y defectos Practicante de la semana 2: proporciona análisis de datos adicionales y herramientas lean para que los participantes lideren proyectos de mejora de procesos bien definidos relacionados con su función de trabajo regular .
rprogadvAdvanced R Programming7 horas Este curso es para científicos de datos y estadísticos que ya tienen habilidades básicas de codificación R & C ++ y código R y necesitan habilidades avanzadas de codificación R El objetivo es ofrecer un curso práctico de programación avanzada R a los participantes interesados ​​en aplicar los métodos en el trabajo Se usan ejemplos específicos del sector para que la capacitación sea relevante para el público .
sixsigmabbSix Sigma Black Belt84 horas

Six Sigma is a data driven approach that tackles variation to improve the performance of products, services and processes, combining practical problem solving and the best scientific approaches found in experimentation and optimisation of systems. The approach has been widely and successfully applied in industry, notably by Motorola, AlliedSignal & General Electric.

Black Belt is a qualification for improvement managers in a Six Sigma organisation. You will learn the tools and techniques to take an improvement project through the Define, Measure, Analyse, Improve and Control phases (DMAIC). These techniques include Process Mapping, Measurement System Evaluation, Regression Analysis, Design of Experiments, Statistical Tolerancing, Monte Carlo Simulation and Lean Thinking.

The content of the course takes the participants through the DMAIC phases as well as introducing subjects such as Lean Thinking, Design for Six Sigma and discussing important leadership issues and experiences in deploying a Six Sigma programme.

Week 1 Foundation: covers the fundamentals of the Lean Six Sigma Define Measure Analyse Improve Control (DMAIC) approach enabling participants to take part and lead waste and defect reduction projects and initiatives.

Week 2 Practitioner: provides additional data analysis and lean tools for participants to lead well scoped process improvement projects related to their regular job function.
Week 3 Expert: provides regression, design of experiment and data analysis techniques to enable participants to tackle complex problem solving projects that require understanding of the relationships between multiple variables.

The trainer has 16 years experience with Six Sigma and as well as leading the deployment of Six Sigma at a number of businesses he has trained and coached over 300 Black Belts. Here are a few comments from previous participants:

  • “Probably the most valuable course I will ever pass”
  • “The content was very well delivered. The examples very relevant. Thank you”
  • “The course was excellent and I am able to use part of it to coach my lean teams here” (Company supervisor who attended with KTP associate)
xcelsiusXcelsius14 horas

Description:

In this Xcelsius Training course, students will use Xcelsius Present to create interactive visualizations for presenting complex data in a simple way, and to conduct analysis to make critical decisions. Students will also create complete dashboards that present business, project, and human resources information, all consolidated and presented in a user-friendly manner. Finally, students will publish dashboards into various file formats such as Adobe Flash, Microsoft Office PowerPoint, Adobe PDF, and also to the web.

Objectives:

Upon successful completion of this course, students will be able to:

  • Explore the Xcelsius workspace and an already created dashboard.
  • Create simple visualizations.
  • Conduct data analysis using Xcelsius components that give dynamic functionality to the specified data.
  • Create a Project Management dashboard.
  • Create a dashboard to consolidate and present the Human Resources information of an organization.
  • Finalize dashboards and export them to different file formats.

Audience:

This course is designed for professionals who conduct data analysis and need to present robust and timely data in an interactive display.
mrkanarMarketing Analytics using R21 horas Audiencia: Propietarios de negocios (gerentes de mercadotecnia, gerentes de producto, gerentes de base de clientes) y sus equipos; profesionales de la percepción del cliente Visión de conjunto: El curso sigue el ciclo de vida del cliente desde la adquisición de nuevos clientes, la gestión de los clientes existentes para la rentabilidad, la retención de buenos clientes y, finalmente, la comprensión de qué clientes nos están dejando y por qué Trabajaremos con datos reales (si son anónimos) de una variedad de industrias que incluyen telecomunicaciones, seguros, medios y alta tecnología Formato: Entrenamiento instruido en el transcurso de cinco sesiones de medio día con ejercicios inclass así como tareas Puede ser entregado como un curso de aula o de distancia (en línea) .
67795Numerical Methods14 horas

This course is for data scientists and statisticians that have some familiarity with numerical methods and have at least one programming language from R, Python, Octave, and some C++ options. The emphasis of this course is on the practical aspects of data/model preparation, execution, post hoc analysis and visualization.

The purpose of this course is to give a practical introduction in numerical methods to participants interested in applying the methods at work.

Sector specific examples are used to make the training relevant to the audience.
dataminrData Mining with R14 horas R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos .
bigdatarProgramming with Big Data in R21 horas Big Data es un término que se refiere a soluciones destinadas a almacenar y procesar grandes conjuntos de datos Desarrollado inicialmente por Google, estas soluciones Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera .
advspsspasAdvanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software28 horas Gol: El dominio de la habilidad funciona de forma independiente con el programa SPSS para uso avanzado, cuadros de diálogo y sintaxis del lenguaje de comando para las técnicas analíticas seleccionadas Los destinatarios: Los analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que desean adquirir la capacidad de utilizar el paquete SPSS y el nivel avanzado y aprender los modelos estadísticos seleccionados La capacitación tiene problemas de análisis universal y está dedicada a una industria específica .
octavedaOctave for Data Analysis14 horas Audiencia: Este curso es para científicos de datos y estadísticos que tienen algunos métodos estadísticos de familiaridad y les gustaría utilizar el lenguaje de programación Octave en el trabajo El objetivo de este curso es ofrecer una introducción práctica en la programación de Octave a los participantes interesados ​​en utilizar este lenguaje de programación en el trabajo .
statsqaStatistical Quality Analysis7 horas Este curso cubre los fundamentos del control estadístico de procesos y cómo estas herramientas de calidad pueden proporcionar la evidencia necesaria para mejorar y controlar los procesos Sepa cuándo y dónde usar los diversos tipos de cuadros de control disponibles en Minitab para sus propios procesos Y aprenda a usar herramientas de análisis de capacidades para evaluar sus procesos .
statdmStatistical Thinking for Decision Makers7 horas Este curso ha sido creado para tomadores de decisiones cuyo objetivo principal no es hacer el cálculo y el análisis, sino comprenderlos y poder elegir qué tipo de métodos estadísticos son relevantes en la planificación estratégica de la organización Por ejemplo, un participante potencial necesita tomar una decisión sobre la cantidad de muestras que se deben recopilar antes de poder tomar una decisión sobre si el producto se lanzará o no Si necesita un curso más extenso que cubra los conceptos básicos del pensamiento estadístico, eche un vistazo a la capacitación de 5 días sobre "Estadísticas para gerentes" .
datacolmtdData Collection Methods14 horas El objetivo del curso es permitir a los participantes obtener un dominio de los métodos de recopilación de datos .
descstatsDescriptive and Inferential Statistics14 horas Este curso cubrirá promedios (media, mediana, modo, proporciones, etc), dispersiones (varianza, desviación estándar, etc), tablas de contingencia (tablas cruzadas, etc), gráficos / tablas .
StaEcoModStatistical and Econometric Modelling 21 horas

The objective of the course is to enable participants to gain a mastery of the fundamentals of statistical and econometric modelling.
appliedmlApplied Machine Learning14 horas

This training course is for people that would like to apply Machine Learning in practical applications.

Audience

This course is for data scientists and statisticians that have some familiarity with statistics and know how to program R (or Python or other chosen language). The emphasis of this course is on the practical aspects of data/model preparation, execution, post hoc analysis and visualization.

The purpose is to give practical applications to Machine Learning to participants interested in applying the methods at work.

Sector specific examples are used to make the training relevant to the audience.

Próximos Cursos Estadísticas

CursoFechaPrecio del Curso [A distancia / Presencial]
Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R - Bilbao Vie, 2018-08-31 09:301750EUR / 2150EUR
Introducción a R - MadridLun, 2018-09-03 09:305250EUR / 6050EUR
Six Sigma Yellow Belt - Barcelona Lun, 2018-09-03 09:304500EUR / 5300EUR
Estadísticas Descriptivas - MálagaMié, 2018-09-12 09:303000EUR / 3600EUR
Métodos de Recolección de Datos - ValenciaMar, 2018-10-16 09:303000EUR / 3600EUR

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Consulting

Consultoría de Estadísticas
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Promociones

Curso Ubicación Fecha Precio del Curso [A distancia / Presencial]
Introducción a R Barcelona Lun, 2018-09-03 09:30 3510EUR / 4310EUR
jBPM para Diseñadores de Procesos Barcelona Lun, 2018-09-10 09:30 4626EUR / 5626EUR
Programación con Big Data en R Madrid Mar, 2018-11-13 09:30 4725EUR / 5525EUR
Apache Solr - Full-Text Search Server Barcelona Mié, 2018-11-21 09:30 2700EUR / 3300EUR
Administrar y Optimizar la Máquina Virtual de HipHop (HHVM) Barcelona Mar, 2019-01-22 09:30 2700EUR / 3300EUR

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