Los cursos de capacitación de estadísticas en vivo, dirigidos por instructores, demuestran a través de la discusión interactiva y práctica cómo aplicar los principios estadísticos a la resolución de problemas del mundo real.
El entrenamiento estadístico está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo remoto". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en España o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en España. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
Se abarcaron otros temas adicionales que se sugirieron
German Alonso Durango Colmenares
Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop
Aprender a usar la herramienta
JOSÉ ALBERTO PABELLO ALAMILLA - Walmart
Curso: Tableau Avanzado
Los campos calculados y diversos usos
HUMBERTO IBARRA GARCIA - Walmart
Curso: Tableau Avanzado
Aprendí sobre muchas técnicas que no sabía antes.
Alexandra Torok
Curso: Modelado y Predicción para el Gobierno
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La información brindada fue interesante y la mejor parte fue hacia el final cuando recibimos datos de Durex y trabajamos en datos con los que estamos familiarizados y realizamos operaciones para obtener resultados.
Jessica Chaar
Curso: Minería y Análisis de Datos
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En general, me gustó que el entrenador diera ejemplos en vivo.
Simon Hahn
Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop
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Realmente disfruté de las grandes competencias de Trainer.
Grzegorz Gorski
Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop
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Realmente disfruté las muchas sesiones prácticas.
Jacek Pieczątka
Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop
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Me gustaron las nuevas ideas en el aprendizaje automático profundo.
Josip Arneric
Curso: Red Neuronal en R
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Obtuvimos algunos conocimientos sobre NN en general, y lo que fue más interesante para mí fueron los nuevos tipos de NN que son populares hoy en día.
Tea Poklepovic
Curso: Red Neuronal en R
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Disfruté sobre todo los gráficos en R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Curso: Red Neuronal en R
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Realmente me beneficié de la flexibilidad del entrenador.
Irina Ostapenko
Curso: Estadísticas Nivel 2
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El estilo flexible y amigable. Aprendiendo exactamente lo que fue útil y relevante para mí.
Jenny Tickner
Curso: Avanzada R
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Disfruté las hojas de Excel proporcionadas teniendo los ejercicios con ejemplos. Esto significaba que si Tamil se retrasaba ayudando a otras personas, podría seguir con las siguientes partes.
Luke Pontin
Curso: Datos y análisis: desde cero
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Aprendiendo a usar excel correctamente
Torin Mitchell
Curso: Datos y análisis: desde cero
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La forma en que el capacitador hizo que los temas complejos fueran fáciles de entender.
Adam Drewry
Curso: Datos y análisis: desde cero
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Instrucción detallada y completa dada por un experto experimentado y claramente conocedor sobre el tema.
Justin Roche
Curso: Datos y análisis: desde cero
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Tamil es muy buena persona, he aprendido mucho de él.
Aleksandra Szubert
Curso: Datos y análisis: desde cero
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Me gustó la primera sesión. Muy intensivo y rápido.
Digital Jersey
Curso: Datos y análisis: desde cero
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La mayoría de las veces me gustó la paciencia de Tamil.
Laszlo Maros
Curso: Datos y análisis: desde cero
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Realmente me beneficié de los ejemplos prácticos de la vida real.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Curso: Datos y análisis: desde cero
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Un montón de conocimiento: teórico y práctico.
Anna Alechno
Curso: Pronosticar con R
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Realmente me gustaron sus conocimientos y ejemplos prácticos.
Irina Tulgara
Curso: Pronosticar con R
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Descripción y comprensión de cuán grande es el tema.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Curso: Pronosticar con R
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Los ejemplos prácticos fueron los más útiles.
Sean Kaukas
Curso: Introducción a R
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Los ejercicios prácticos fueron extremadamente beneficiosos.
Vascutek Ltd
Curso: Minitab para el Análisis Estadístico de Datos
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El uso de ejemplos, aunque incluso estos se demostraron a una velocidad considerable.
Vascutek Ltd
Curso: Minitab para el Análisis Estadístico de Datos
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Disfruté el segundo día que hicimos muchos ejemplos de medición R & R.
Vascutek Ltd
Curso: Minitab para el Análisis Estadístico de Datos
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Realmente me gustaron los ejercicios: el uso de Minicab.
Vascutek Ltd
Curso: Minitab para el Análisis Estadístico de Datos
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Michael the trainer es muy conocedor y habilidoso sobre el tema de Big Data y R. Es muy flexible y personaliza rápidamente la capacitación que satisface las necesidades de los clientes. Él también es muy capaz de resolver problemas técnicos y de temas sobre la marcha. Fantástico y profesional entrenamiento !.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programación con Big Data en R
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Realmente disfruté la presentación de nuevos paquetes.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programación con Big Data en R
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El tutor, el Sr. Michael An, interactuó muy bien con la audiencia, la instrucción fue clara. El tutor también profundiza para agregar más información en función de las solicitudes de los estudiantes durante la capacitación.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programación con Big Data en R
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El tema y el ritmo fueron perfectos.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programación con Big Data en R
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Buena visión general de R y una buena variedad de temas. El entrenador estaba feliz de responder todas las preguntas.
Symphony EYC
Curso: R
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Realmente disfruté el conocimiento del entrenador.
Stephanie Seiermann
Curso: R
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Fue muy informativo y profesionalmente celebrado. El nivel de conocimiento de Wojteks era tan avanzado que básicamente podía responder cualquier pregunta y estaba dispuesto a esforzarse en adaptar el entrenamiento a mis necesidades personales.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Curso: Programación R para el Análisis de Datos
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Fue muy práctico, pasamos la mitad del tiempo haciendo cosas en Clouded / Hardtop, ejecutando comandos diferentes, revisando el sistema, etc. Los materiales adicionales (libros, sitios web, etc.) fueron realmente apreciados, tendremos que seguir aprendiendo. Las instalaciones fueron bastante divertidas y muy prácticas, la configuración del clúster desde cero fue realmente buena.
Ericsson
Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop
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Me gustaron mucho los ejercicios de modelado de series temporales.
Teleperformance
Curso: Análisis de Datos con R
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Nueva herramienta que es "R" y me parece interesante saber la existencia de dicha herramienta para el análisis de datos.
Michael Lopez - Teleperformance
Curso: Análisis de Datos con R
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La herramienta fue interesante y veo el uso. Me gustaría aprender más sobre eso.
Teleperformance
Curso: Análisis de Datos con R
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La capacitación se sintió muy personal y personalizada para lo que quería de ella. Era tan crítico que me sentía cómodo al hacer todas las preguntas que necesitaba, y el capacitador fue capaz de responder competentemente a todas mis preguntas. Fue una muy buena descripción de técnicas estadísticas útiles y hubo un buen equilibrio entre la teoría estadística y cómo usar minitab.
Cambridge Consultants
Curso: Minitab para el Análisis Estadístico de Datos
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Muchos ejercicios prácticos.
Ericsson
Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop
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Herramienta de gestión de ambari. Capacidad para discutir experiencias prácticas de Hadoop de otros casos de negocios que no sean las telecomunicaciones.
Ericsson
Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop
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En general me gustó el entrenador de conocimientos.
SAP Business Objects
Curso: Estadísticas Nivel 1
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Principalmente me beneficié al aprender sobre los diagramas de Gantt.
Sarah Drummond - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Curso: Tableau Avanzado
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El asunto estuvo bien presentado y de manera ordenada.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Curso: Introducción a R con Análisis de Series Temporales
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El hecho de que tuviéramos tiempo para cubrir algunos extras útiles ...
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
Curso: Estadísticas Nivel 1
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Realmente explicó todo bien y utilizó ejemplos.
royal bank of Canada
Curso: R
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El capacitador escuchó lo mejor posible las necesidades de su público y pudimos capacitarnos de acuerdo con nuestras necesidades. Costas preparó material específicamente sobre las preguntas formuladas sobre la capacitación básica para la capacitación avanzada, se había realizado un gran esfuerzo y trabajo. y fue apreciado.
Chloe Horton - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Curso: Tableau Avanzado
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Disfruté el autoaprendizaje a través de ejercicios y los consejos y atajos compartidos.
Competition Bureau
Curso: R para Análisis de Datos e Investigación
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| Código | Nombre | Duración | Información General |
|---|---|---|---|
| foundr | Fundación R | 7 horas | El objetivo del curso es permitir a los participantes obtener un dominio de los fundamentos de R y cómo trabajar con los datos. |
| scilab | Curso de Scilab | 14 horas | Scilab es un lenguaje de alto nivel bien desarrollado, gratuito y de código abierto para la manipulación de datos científicos. Utilizado para estadísticas, gráficos y animación, simulación, procesamiento de señales, física, optimización y más, su estructura de datos central es la matriz, lo que simplifica muchos tipos de problemas en comparación con alternativas como FORTRAN y derivados C. Es compatible con lenguajes como C, Java y Python, por lo que es adecuado como un complemento de los sistemas existentes. En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las ventajas de Scilab en comparación con alternativas como Matlab, los principios básicos de la sintaxis de Scilab, así como algunas funciones avanzadas, y la interfaz con otros lenguajes ampliamente utilizados, según la demanda. El curso concluirá con un breve proyecto centrado en el procesamiento de imágenes. Al final de esta capacitación, los participantes comprenderán las funciones básicas y algunas funciones avanzadas de Scilab y tendrán los recursos para continuar expandiendo su conocimiento. Audiencia - Científicos e ingenieros de datos, especialmente con interés en el procesamiento de imágenes y el reconocimiento facial Formato del curso - Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica intensiva, con un proyecto final |
| rprogda | Programación R para el Análisis de Datos | 14 horas | Este curso es parte del conjunto de habilidades de Data Scientist (Dominio: Datos y Tecnología) |
| dmmlr | Minería de Datos y Aprendizaje Automático con R | 14 horas | R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos . |
| predmodr | Análisis Predictivo con R | 14 horas | R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos . |
| spssanal | Análisis Estadístico Mediante SPSS | 21 horas | SPSS es un software para editar y analizar datos . |
| intror | Introducción a R con Análisis de Series Temporales | 21 horas | R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos . |
| tbladv | Tableau Avanzado | 14 horas | Tableau ayuda a las personas a ver y comprender datos . |
| datavisR1 | Introducción a la Visualización de Datos con R | 28 horas | Este curso está dirigido a ingenieros de datos, tomadores de decisiones y analistas de datos y te llevará a crear parcelas muy eficaces utilizando R studio que atraen a los tomadores de decisiones y les ayudan a encontrar información oculta y tomar las decisiones correctas |
| advr | Avanzada R | 7 horas | Este curso cubre temas avanzados en programación R . |
| nlpwithr | Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con R | 21 horas | Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de ellos en forma de texto. Las publicaciones del blog, los tweets, los medios sociales y otras publicaciones digitales añaden continuamente a este creciente cuerpo de datos. Este curso se centra en la extracción de información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas de lenguaje y procesamiento de lenguaje natural (NLP), combinamos conceptos y técnicas de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional para entender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente. Al final de este entrenamiento los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de fuentes dispares, a continuación, aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su significado. Audiencia Lingüistas y programadores Formato del curso Parte conferencia, discusión de la parte, práctica práctica pesada, pruebas ocasionales para calibrar la comprensión |
| mathematica1 | Mathematica - programación elemental, visualizaciones y presentación de datos | 14 horas | Mathematica consiste en 20 años de crear el motor de software matemático especializado más poderoso del mundo. Su versatilidad lo hace útil no solo para hacer cálculos académicos básicos sino también para completar cálculos complicados, como la programación o presentaciones de datos numéricos. Mathematica integra motores de software que realizan cálculos numéricos y simbólicos, así como software de análisis de gráficos, lenguaje de programación, formatos de documentos y la posibilidad de publicar los resultados de su trabajo. Gracias a la multiplicidad de sus funciones, es una herramienta invaluable para matemáticos, físicos, biólogos, químicos, analistas financieros, sociólogos y muchas otras profesiones relacionadas con los datos. Los participantes obtendrán habilidades para: - cálculos de manera eficienterealizar - entender los comandos del programa - creando documentos de texto - construir diagramas y gráficos - presentaciones de datos |
| danagr | Datos y análisis: desde cero | 42 horas | El análisis de datos es una herramienta crucial en los negocios de hoy. Nos enfocaremos en el desarrollo de habilidades para el práctico análisis de datos. El objetivo es ayudar a los delegados a dar respuestas basadas en evidencia a preguntas: ¿Lo que ha sucedido? - procesamiento y análisis de datos - produciendo visualizaciones informativas de datos ¿Lo que sucederá? - pronosticando el rendimiento futuro - evaluar pronósticos ¿Qué debería pasar? - convirtiendo los datos en decisiones comerciales basadas en la evidencia - optimizando procesos El curso en sí se puede impartir como un curso presencial de 6 días o de forma remota durante un período de semanas, si así lo prefiere. Podemos trabajar con usted para ofrecerle el curso que mejor se adapte a sus necesidades. |
| radvml | Aprendizaje Automático Avanzado con R | 21 horas | En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán técnicas avanzadas para el aprendizaje automático con R a medida que avanzan en la creación de una aplicación en el mundo real. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Utiliza técnicas como el ajuste de hiperparámetros y el aprendizaje profundo - Comprender e implementar técnicas de aprendizaje no supervisadas - Ponga un modelo en producción para usar en una aplicación más grande Audiencia - Desarrolladores - Analistas - Científicos de datos Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| rintrob | Introducción R para Biólogos | 28 horas | R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R también ha encontrado seguidores entre estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación informática que les resulta fácil de usar Su popularidad se debe al uso creciente de la minería de datos para diversos objetivos, como establecer precios publicitarios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar modelos financieros R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos . |
| tidyverse | Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R | 7 horas | El Tidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas - Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra - Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias - Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas - Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS Audiencia - Principiantes al lenguaje R - Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| mlbankingr | Aprendizaje Automático para la Banca (con R) | 28 horas | En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria bancaria. R se usará como el lenguaje de programación. Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en vivo. Audiencia - Desarrolladores - Científicos de datos - Profesionales bancarios con experiencia técnica Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| rforfinance | R Programación para Finanzas | 28 horas | R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar R para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R - Seleccione y utilice paquetes R y técnicas para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.) - Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de la inversión y más - Solucionar problemas, integrar implementar y optimizar una aplicación R Audiencia - Desarrolladores - Analistas - Quants Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica Nota - Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o elaborar más adelante, contáctenos para organizarlo. |
| rintrofinance | Introducción a R para Finanzas | 21 horas | R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la programación R mientras exploran la codificación en R utilizando ejemplos financieros. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Comprenda los conceptos básicos de la programación R - Use R para manipular sus datos para realizar operaciones financieras básicas Audiencia - Programadores - Profesionales de finanzas - Profesionales de TI Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| rfintrading | Trading financiero con R | 21 horas | R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos básicos del comercio financiero a medida que avanzan en la construcción e implementación de estrategias y acciones comerciales básicas en R utilizando quantstrat. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Comprender los conceptos fundamentales en el comercio - Cree e implemente su primera estrategia comercial usando R - Analiza el rendimiento de su estrategia usando R Audiencia - Programadores - Profesionales de finanzas - Profesionales de TI Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| intermediaterforfinance | Intermedio R para Finanzas | 21 horas | R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán conceptos avanzados de programación en R mientras caminan a través de la codificación en R utilizando ejemplos financieros. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Implementar técnicas avanzadas de programación R - Use R para manipular sus datos para realizar operaciones financieras más avanzadas Audiencia - Programadores - Profesionales de finanzas - Profesionales de TI Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| mlfinancer | Aprendizaje Automático para Finanzas (con R) | 28 horas | El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria financiera. R se usará como el lenguaje de programación. Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en equipo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Comprender los conceptos fundamentales en el aprendizaje automático - Aprenda las aplicaciones y usos del aprendizaje automático en finanzas - Desarrolle su propia estrategia de negociación algorítmica utilizando el aprendizaje automático con R Audiencia - Desarrolladores - Científicos de datos Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| dlfinancewithr | Aprendizaje Profundo para las Finanzas (con R) | 28 horas | El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados en el aprendizaje de representaciones de datos y estructuras tales como redes neuronales. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para finanzas usando R a medida que avanzan en la creación de un modelo de predicción del precio de las acciones de aprendizaje profundo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo - Aprende las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en finanzas - Use R para crear modelos de aprendizaje profundo para finanzas - Construya su propio modelo de predicción del precio de las acciones de aprendizaje profundo utilizando R Audiencia - Desarrolladores - Científicos de datos Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| dlforbankingwithr | Aprendizaje Profundo para la Banca (con R) | 28 horas | El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados en el aprendizaje de representaciones de datos y estructuras tales como redes neuronales. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para la banca usando R a medida que avanzan en la creación de un modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo - Aprende las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en la banca - Use R para crear modelos de aprendizaje profundo para la banca - Construya su propio modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo usando R Audiencia - Desarrolladores - Científicos de datos Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| shinyrhtml | Shiny, R y HTML: fusión de ciencia de datos y desarrollo web | 7 horas | Shiny es un paquete R de código abierto que proporciona un marco web para construir aplicaciones web interactivas usando R. En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor, los participantes aprenderán a combinar ciencia de datos y desarrollo web usando Shiny, R y HTML. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Cree aplicaciones web interactivas con R usando Shiny Audiencia - Científicos de datos - desarrolladores de sitios de Internet - Estadísticos Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| rsttatan | R para el Análisis Estadístico | 14 horas | Organización - Trabajo de laboratorio y ejemplos prácticos sobre datos reales |
| dataar | Análisis de Datos con R | 21 horas | [R](http://www.r-project.org/) es un entorno de código abierto muy popular para la informática estadística, análisis de datos y gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y los conceptos avanzados. Análisis de datos y gráficos avanzados con datos del mundo real. Audiencia Desarrolladores / análisis de datos Duración 3 días Formato Conferencias y prácticas |
| webappsr | Creación de Aplicaciones Web en R con Shiny | 7 horas | Descripción: Este es un curso diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML, Javascript y CSS. Objetivo: Cubre los conceptos básicos de cómo funcionan las aplicaciones brillantes. Cubre todas las funciones de entrada / salida / renderizado / paneles de uso común de la biblioteca brillante. |
| excelafd | Analizando datos financieros en Excel | 14 horas | Audiencia - Analistas financieros o de mercado, gerentes, contadores Objetivos del Curso - Facilite y automatice todo tipo de análisis financieros con Microsoft Excel |
| datama | Minería y Análisis de Datos | 28 horas | Objetivo: Los delegados serán capaces de analizar grandes conjuntos de datos, extraer patrones, elegir la variable correcta que impacte los resultados para que un nuevo modelo se pronostique con resultados predictivos. |
| Curso | Fecha | Precio del Curso [A distancia / Presencial] |
|---|---|---|
| Pronosticar con R - Málaga | Jue, 2019-03-21 09:30 | 3500EUR / 4100EUR |
| Pronosticar con R - Barcelona | Mié, 2019-03-27 09:30 | 3500EUR / 4100EUR |
| Pronosticar con R - Valencia | Lun, 2019-04-01 09:30 | 3500EUR / 4100EUR |
| Pronosticar con R - Madrid | Mar, 2019-04-02 09:30 | 3500EUR / 4100EUR |
| Pronosticar con R - Bilbao | Mié, 2019-04-03 09:30 | 3500EUR / 4100EUR |
| Curso | Ubicación | Fecha | Precio del Curso [A distancia / Presencial] |
|---|---|---|---|
| Desarrollo Basado en Modelos para Sistemas Integrados | Barcelona | Mié, 2019-02-20 09:30 | 4725EUR / 5525EUR |
| El Programa de Actualización de Compliance y MLRO | Madrid | Lun, 2019-04-01 09:30 | 1575EUR / 1975EUR |
| R Programación para Finanzas | Barcelona | Lun, 2019-04-08 09:30 | 6300EUR / 7300EUR |
| Programación NVIDIA GPU - Extended | Málaga | Mar, 2019-05-07 09:30 | N/A / 5525EUR |
| BPMN para Analistas | Málaga | Mar, 2019-07-02 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
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