Cursos de Estadísticas

Cursos de Estadísticas

Los cursos de capacitación de estadísticas en vivo, dirigidos por instructores, demuestran a través de la discusión interactiva y práctica cómo aplicar los principios estadísticos a la resolución de problemas del mundo real.

El entrenamiento estadístico está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo remoto". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en España o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en España. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.

NobleProg--su proveedor de capacitación local

Testimonios

★★★★★

★★★★★

Se abarcaron otros temas adicionales que se sugirieron

German Alonso Durango Colmenares

Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop

Aprender a usar la herramienta

JOSÉ ALBERTO PABELLO ALAMILLA - Walmart

Curso: Tableau Avanzado

Los campos calculados y diversos usos

HUMBERTO IBARRA GARCIA - Walmart

Curso: Tableau Avanzado

Aprendiendo a usar excel correctamente

Torin Mitchell

Curso: Datos y análisis: desde cero

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La forma en que el capacitador hizo que los temas complejos fueran fáciles de entender.

Adam Drewry

Curso: Datos y análisis: desde cero

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Instrucción detallada y completa dada por un experto experimentado y claramente conocedor sobre el tema.

Justin Roche

Curso: Datos y análisis: desde cero

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Tamil es muy buena persona, he aprendido mucho de él.

Aleksandra Szubert

Curso: Datos y análisis: desde cero

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Me gustó la primera sesión. Muy intensivo y rápido.

Digital Jersey

Curso: Datos y análisis: desde cero

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La mayoría de las veces me gustó la paciencia de Tamil.

Laszlo Maros

Curso: Datos y análisis: desde cero

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Realmente me beneficié de los ejemplos prácticos de la vida real.

Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd

Curso: Datos y análisis: desde cero

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Un montón de conocimiento: teórico y práctico.

Anna Alechno

Curso: Pronosticar con R

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Realmente me gustaron sus conocimientos y ejemplos prácticos.

Irina Tulgara

Curso: Pronosticar con R

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Descripción y comprensión de cuán grande es el tema.

British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA

Curso: Pronosticar con R

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Los ejemplos prácticos fueron los más útiles.

Sean Kaukas

Curso: Introducción a R

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Los ejercicios prácticos fueron extremadamente beneficiosos.

Vascutek Ltd

Curso: Minitab para el Análisis Estadístico de Datos

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El uso de ejemplos, aunque incluso estos se demostraron a una velocidad considerable.

Vascutek Ltd

Curso: Minitab para el Análisis Estadístico de Datos

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Disfruté el segundo día que hicimos muchos ejemplos de medición R & R.

Vascutek Ltd

Curso: Minitab para el Análisis Estadístico de Datos

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Realmente me gustaron los ejercicios: el uso de Minicab.

Vascutek Ltd

Curso: Minitab para el Análisis Estadístico de Datos

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Michael the trainer es muy conocedor y habilidoso sobre el tema de Big Data y R. Es muy flexible y personaliza rápidamente la capacitación que satisface las necesidades de los clientes. Él también es muy capaz de resolver problemas técnicos y de temas sobre la marcha. Fantástico y profesional entrenamiento !.

Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Curso: Programación con Big Data en R

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Realmente disfruté la presentación de nuevos paquetes.

Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Curso: Programación con Big Data en R

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El tutor, el Sr. Michael An, interactuó muy bien con la audiencia, la instrucción fue clara. El tutor también profundiza para agregar más información en función de las solicitudes de los estudiantes durante la capacitación.

Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Curso: Programación con Big Data en R

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El tema y el ritmo fueron perfectos.

Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Curso: Programación con Big Data en R

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Buena visión general de R y una buena variedad de temas. El entrenador estaba feliz de responder todas las preguntas.

Symphony EYC

Curso: R

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Realmente disfruté el conocimiento del entrenador.

Stephanie Seiermann

Curso: R

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Fue muy informativo y profesionalmente celebrado. El nivel de conocimiento de Wojteks era tan avanzado que básicamente podía responder cualquier pregunta y estaba dispuesto a esforzarse en adaptar el entrenamiento a mis necesidades personales.

Sonja Steiner - BearingPoint GmbH

Curso: Programación R para el Análisis de Datos

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Fue muy práctico, pasamos la mitad del tiempo haciendo cosas en Clouded / Hardtop, ejecutando comandos diferentes, revisando el sistema, etc. Los materiales adicionales (libros, sitios web, etc.) fueron realmente apreciados, tendremos que seguir aprendiendo. Las instalaciones fueron bastante divertidas y muy prácticas, la configuración del clúster desde cero fue realmente buena.

Ericsson

Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop

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Me gustaron mucho los ejercicios de modelado de series temporales.

Teleperformance

Curso: Análisis de Datos con R

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Nueva herramienta que es "R" y me parece interesante saber la existencia de dicha herramienta para el análisis de datos.

Michael Lopez - Teleperformance

Curso: Análisis de Datos con R

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La herramienta fue interesante y veo el uso. Me gustaría aprender más sobre eso.

Teleperformance

Curso: Análisis de Datos con R

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La capacitación se sintió muy personal y personalizada para lo que quería de ella. Era tan crítico que me sentía cómodo al hacer todas las preguntas que necesitaba, y el capacitador fue capaz de responder competentemente a todas mis preguntas. Fue una muy buena descripción de técnicas estadísticas útiles y hubo un buen equilibrio entre la teoría estadística y cómo usar minitab.

Cambridge Consultants

Curso: Minitab para el Análisis Estadístico de Datos

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Muchos ejercicios prácticos.

Ericsson

Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop

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Herramienta de gestión de ambari. Capacidad para discutir experiencias prácticas de Hadoop de otros casos de negocios que no sean las telecomunicaciones.

Ericsson

Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop

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En general me gustó el entrenador de conocimientos.

SAP Business Objects

Curso: Estadísticas Nivel 1

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Principalmente me beneficié al aprender sobre los diagramas de Gantt.

Sarah Drummond - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser

Curso: Tableau Avanzado

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El asunto estuvo bien presentado y de manera ordenada.

Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge

Curso: Introducción a R con Análisis de Series Temporales

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El hecho de que tuviéramos tiempo para cubrir algunos extras útiles ...

Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH

Curso: Estadísticas Nivel 1

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Realmente explicó todo bien y utilizó ejemplos.

royal bank of Canada

Curso: R

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El capacitador escuchó lo mejor posible las necesidades de su público y pudimos capacitarnos de acuerdo con nuestras necesidades. Costas preparó material específicamente sobre las preguntas formuladas sobre la capacitación básica para la capacitación avanzada, se había realizado un gran esfuerzo y trabajo. y fue apreciado.

Chloe Horton - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser

Curso: Tableau Avanzado

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Disfruté el autoaprendizaje a través de ejercicios y los consejos y atajos compartidos.

Competition Bureau

Curso: R para Análisis de Datos e Investigación

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Me gustó mucho el mejor.

Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Curso: Minería y Análisis de Datos

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El formador se concentró en los temas clave.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Curso: Minería y Análisis de Datos

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Experiencia y gran conocimiento del formador.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Curso: Minería y Análisis de Datos

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Me beneficié de la guía y compartiendo ejemplos de vida + respondiendo a todas las preguntas.

Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Curso: Minería y Análisis de Datos

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Me beneficié de las notas detalladas para mantener y trabajar después del curso.

Public Health Wales NHS Trust

Curso: Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R

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El ritmo era justo y el ambiente relajado hizo que los candidatos se sientan cómodos para hacer preguntas.

Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust

Curso: Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R

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Me beneficié de los buenos ejemplos y la oportunidad de seguir adelante.

Environmental and Climate Change Canada

Curso: Fundación R

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Realmente disfruté de las manos pasadas ejercicios.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Curso: Fundación R

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El entrenador, la comida y el espacio eran geniales.

Canada Revenue Agency

Curso: R

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Me gusta realmente escribir código con datos de ejemplo y anotar el script para futuras referencias.

Canada Revenue Agency

Curso: R

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Los guiones pre-hechos utilizados para el material de entrenamiento era muy útil. La formación interactiva permitió una comprensión clara de cada tema.

Canada Revenue Agency

Curso: R

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Estadísticas Subcategorías

Programa del curso Estadísticas

Title

Duration

Overview

Title

Duration

Overview

Avanzada R

7 hours

Overview

Este curso cubre temas avanzados en programación R .

R para el Análisis Estadístico

14 hours

Overview

Organización - Trabajo de laboratorio y ejemplos prácticos sobre datos reales

Análisis Predictivo con R

14 hours

Overview

R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos .

Aprendizaje Automático Avanzado con R

21 hours

Overview

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán técnicas avanzadas para el aprendizaje automático con R a medida que avanzan en la creación de una aplicación en el mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Utiliza técnicas como el ajuste de hiperparámetros y el aprendizaje profundo
- Comprender e implementar técnicas de aprendizaje no supervisadas
- Ponga un modelo en producción para usar en una aplicación más grande

Audiencia

- Desarrolladores
- Analistas
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Trading financiero con R

21 hours

Overview

R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos básicos del comercio financiero a medida que avanzan en la construcción e implementación de estrategias y acciones comerciales básicas en R utilizando quantstrat.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos fundamentales en el comercio
- Cree e implemente su primera estrategia comercial usando R
- Analiza el rendimiento de su estrategia usando R

Audiencia

- Programadores
- Profesionales de finanzas
- Profesionales de TI

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

R Programación para Finanzas

28 hours

Overview

R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar R para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R
- Seleccione y utilice paquetes R y técnicas para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.)
- Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de la inversión y más
- Solucionar problemas, integrar implementar y optimizar una aplicación R

Audiencia

- Desarrolladores
- Analistas
- Quants

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o elaborar más adelante, contáctenos para organizarlo.

Introducción R para Biólogos

28 hours

Overview

R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R también ha encontrado seguidores entre estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación informática que les resulta fácil de usar Su popularidad se debe al uso creciente de la minería de datos para diversos objetivos, como establecer precios publicitarios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar modelos financieros R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos .

Introducción a R para Finanzas

21 hours

Overview

R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la programación R mientras exploran la codificación en R utilizando ejemplos financieros.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprenda los conceptos básicos de la programación R
- Use R para manipular sus datos para realizar operaciones financieras básicas

Audiencia

- Programadores
- Profesionales de finanzas
- Profesionales de TI

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

R

21 hours

Overview

R es un lenguaje de programación de fuente abierta para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia. R también ha encontrado seguidores entre estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación informática que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al uso creciente de la minería de datos para diversos objetivos, como establecer precios publicitarios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.

Red Neuronal en R

14 hours

Overview

Este curso es una introducción a la aplicación de redes neuronales en problemas del mundo real utilizando el software R-project.

Programación Avanzada de R

7 hours

Overview

Este curso es para científicos de datos y estadísticos que ya tienen habilidades básicas de codificación R & C ++ y código R y necesitan habilidades avanzadas de codificación R.

El objetivo es impartir un curso práctico de programación avanzada de R a los participantes interesados en aplicar los métodos en el trabajo.

Se utilizan ejemplos específicos del sector para que la formación sea pertinente para el público

Programación R para el Análisis de Datos

14 hours

Overview

Este curso es parte del conjunto de habilidades de Data Scientist (Dominio: Datos y Tecnología)

Curso de Scilab

14 hours

Overview

Scilab es un lenguaje de alto nivel bien desarrollado, gratuito y de código abierto para la manipulación de datos científicos. Utilizado para estadísticas, gráficos y animación, simulación, procesamiento de señales, física, optimización y más, su estructura de datos central es la matriz, lo que simplifica muchos tipos de problemas en comparación con alternativas como FORTRAN y derivados C. Es compatible con lenguajes como C, Java y Python, por lo que es adecuado como un complemento de los sistemas existentes.

En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las ventajas de Scilab en comparación con alternativas como Matlab, los principios básicos de la sintaxis de Scilab, así como algunas funciones avanzadas, y la interfaz con otros lenguajes ampliamente utilizados, según la demanda. El curso concluirá con un breve proyecto centrado en el procesamiento de imágenes.

Al final de esta capacitación, los participantes comprenderán las funciones básicas y algunas funciones avanzadas de Scilab y tendrán los recursos para continuar expandiendo su conocimiento.

Audiencia

- Científicos e ingenieros de datos, especialmente con interés en el procesamiento de imágenes y el reconocimiento facial

Formato del curso

- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica intensiva, con un proyecto final

Estadísticas Avanzadas Utilizando el Software de Análisis Predictivo de SPSS

28 hours

Overview

Gol:

Dominar el trabajo de habilidad de forma independiente con el programa SPSS para uso avanzado, cuadros de diálogo y sintaxis del lenguaje de comandos para las técnicas analíticas seleccionadas.

Los destinatarios:

Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que quieran adquirir la capacidad de utilizar el paquete SPSS y el nivel avanzado y aprender los modelos estadísticos seleccionados. Formación toma problemas de análisis universal y se dedica a una industria específica

Shiny, R y HTML: fusión de ciencia de datos y desarrollo web

7 hours

Overview

Shiny es un paquete R de código abierto que proporciona un marco web para construir aplicaciones web interactivas usando R.

En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor, los participantes aprenderán a combinar ciencia de datos y desarrollo web usando Shiny, R y HTML.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Cree aplicaciones web interactivas con R usando Shiny

Audiencia

- Científicos de datos
- desarrolladores de sitios de Internet
- Estadísticos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Análisis Estadístico Mediante SPSS

21 hours

Overview

SPSS es un software para editar y analizar datos .

Estadísticas con SPSS Software de Análisis Predictivo

14 hours

Overview

Gol:

Aprender a trabajar con SPSS a nivel de independencia

Los destinatarios:

Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que quieran adquirir la capacidad de utilizar el paquete SPSS y aprender técnicas de minería de datos populares.

Modelado Estadístico y Econométrico

21 hours

Overview

El objetivo del curso es permitir a los participantes obtener un dominio de los fundamentos de la modelización estadística y econométrica.

Razonamiento Estadístico para Decisiones Gerenciales

7 hours

Overview

Este curso ha sido creado para tomadores de decisiones cuya meta principal no es hacer el cálculo y el análisis, sino entenderlos y ser capaces de elegir qué tipo de métodos estadísticos son relevantes en la planificación estratégica de la organización.

Por ejemplo, un participante potencial debe tomar la decisión de cuántas muestras se deben recoger antes de que puedan tomar la decisión de si el producto va a ser lanzado o no.

Si necesita un curso más largo que cubre los conceptos básicos de pensamiento estadístico tiene un vistazo a 5 días de "Estadísticas para los administradores" de formación.

Estadísticas Nivel 1

14 hours

Overview

Este curso ha sido creado para personas que requieren habilidades de estadísticas generales. Este curso puede ser adaptado a un área específica de experiencia como investigación de mercado, biología, fabricación, investigación del sector público, etc ...

Estadísticas Nivel 2

28 hours

Overview

Este curso de capacitación cubre estadísticas avanzadas. Explica la mayoría de las herramientas comúnmente utilizadas en investigación, análisis y pronóstico. Proporciona breves explicaciones de la teoría detrás de las fórmulas.

Este curso no se relaciona con ningún campo específico de conocimiento, pero puede adaptarse si todos los delegados tienen el mismo fondo y objetivos.

Algunas herramientas informáticas básicas se utilizan durante este curso (especialmente Excel y OpenOffice)

Estadística para Investigadores

35 hours

Overview

Este curso tiene como objetivo dar a los investigadores una comprensión de los principios de diseño estadístico y análisis y su relevancia para la investigación en una gama de disciplinas científicas.

Cubre algunos métodos probabilísticos y estadísticos, principalmente a través de ejemplos. Esta formación contiene alrededor del 30% de las conferencias, el 70% de las pruebas guiadas y los laboratorios.

En el caso de curso cerrado podemos adaptar los ejemplos y materiales a una rama específica (como pruebas de psicología, sector público, biología, genética, etc ...)

En el caso de cursos públicos, se utilizan ejemplos mixtos.

Aunque varios programas se utilizan durante este curso (Microsoft Excel a SPSS, Statgraphics, etc ...), su enfoque principal es la comprensión de los principios y procesos que guían la investigación, el razonamiento y la conclusión.

Este curso puede ser impartido como un curso combinado, es decir, con tareas y asignaciones.

Tableau Avanzado

14 hours

Overview

Tableau ayuda a las personas a ver y comprender datos .

Tableau Intermediate Training Course

14 hours

Overview

Tableau ayuda a las personas a ver y comprender los datos.

Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R

7 hours

Overview

El Tidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas
- Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra
- Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
- Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas
- Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS

Audiencia

- Principiantes al lenguaje R
- Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con R

21 hours

Overview

Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de ellos en forma de texto. Las publicaciones del blog, los tweets, los medios sociales y otras publicaciones digitales añaden continuamente a este creciente cuerpo de datos.

Este curso se centra en la extracción de información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas de lenguaje y procesamiento de lenguaje natural (NLP), combinamos conceptos y técnicas de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional para entender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.

Al final de este entrenamiento los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de fuentes dispares, a continuación, aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su significado.

Audiencia
Lingüistas y programadores

Formato del curso
Parte conferencia, discusión de la parte, práctica práctica pesada, pruebas ocasionales para calibrar la comprensión

Minitab para el Análisis Estadístico de Datos

14 hours

Overview

El curso está dirigido a cualquier persona interesada en el análisis estadístico. Proporciona familiaridad con Minitab y aumentará la eficacia y eficiencia de su análisis de datos y mejorará su conocimiento de estadísticas

Pronóstico de Mercado

14 hours

Overview

Audiencia

Este curso ha sido creado para analistas, pronosticadores que desean introducir o mejorar pronósticos que pueden estar relacionados con la predicción de ventas, previsión económica, previsión tecnológica, gestión de la cadena de suministro y previsión de demanda o oferta.

Descripción

Este curso guía a los delegados a través de una serie de metodologías, marcos y algoritmos que son útiles para elegir cómo predecir el futuro basados en datos históricos.

Utiliza herramientas estándar como Microsoft Excel o algunos programas Open Source (especialmente el proyecto R).

Los principios cubiertos en este curso pueden ser implementados por cualquier software (por ejemplo, SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Analizando datos financieros en Excel

14 hours

Overview

Audiencia

- Analistas financieros o de mercado, gerentes, contadores

Objetivos del Curso

- Facilite y automatice todo tipo de análisis financieros con Microsoft Excel

Capacitación de Administrador para Apache Hadoop

35 hours

Overview

Audiencia:

El curso está dirigido a especialistas en TI que buscan una solución para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos en un entorno de sistema distribuido

Gol:

Conocimiento profundo sobre administración de clúster de Hadoop.

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Jue, 2019-06-13 09:30

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Anti-Money Laundering (AML) and Combating Terrorist Financing (CTF)

Lun, 2019-07-29 09:30

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DevOps Prácticos

Lun, 2019-10-28 09:30

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