
Los cursos de capacitación de estadísticas en vivo, dirigidos por instructores, demuestran a través de la discusión interactiva y práctica cómo aplicar los principios estadísticos a la resolución de problemas del mundo real.
El entrenamiento estadístico está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo remoto". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en España o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en España. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
Aprender a usar la herramienta
JOSÉ ALBERTO PABELLO ALAMILLA - Walmart
Curso: Tableau Avanzado
Los campos calculados y diversos usos
HUMBERTO IBARRA GARCIA - Walmart
Curso: Tableau Avanzado
El material cubierto fue interesante y el capacitador estaba bien informado.
Neghat Khan
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Buena relación con el público, explicación / presentación buena y accesible, y relaciona las cosas de "tecnología" con ejemplos de la vida real, lo que hace que las cosas sean más fáciles de entender.
Ray Rusike
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Me beneficié del excelente conocimiento del entrenador, ejemplos útiles.
Jonathan Harrison
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Los temas fueron relevantes para mi función y podré usar esto inmediatamente en mi trabajo y en el futuro.
Rani Nandra
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Él fue muy informativo y útil.
Pratheep Ravy
Curso: Predictive Modelling with R
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Realmente disfruté de la ayuda del entrenador.
Urszula Kuza
Curso: Tableau Advanced
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Recibo respuestas sobre todas mis preguntas.
Natalia Gladii
Curso: Data Analytics With R
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Una gran cantidad de problemas que pueden ser explorados después del entrenamiento
Klaudia Kłębek
Curso: Data Mining z wykorzystaniem R
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La capacitación fue adaptable y personalizada a nuestras necesidades.
Dominique Soulie
Curso: Minitab for Statistical Data Analysis
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Me gustaron los ejercicios ya que es la única forma de aprender, por repetición.
David Rushe
Curso: Tableau Advanced
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El capacitador estaba tan bien informado e incluyó áreas en las que estaba interesado.
Mohamed Salama
Curso: Data Mining & Machine Learning with R
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Muy adaptado a las necesidades.
Yashan Wang
Curso: Data Mining with R
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Realmente disfruté trabajando 1: 1 con Gunner.
Bryant Ives
Curso: Introduction to R
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Una actualización muy coherente y sistemática sobre modelos de pronóstico y aplicaciones útiles.
Marco D'Alterio
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Disfruté el repaso de estadísticas y el uso de software para ejercicios.
Rabeeah Shah
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Me gustan los ejercicios realizados.
Nour Assaf
Curso: Data Mining and Analysis
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El ejercicio práctico y la capacidad del entrenador para explicar temas complejos en términos simples.
youssef chamoun
Curso: Data Mining and Analysis
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Aprendí sobre muchas técnicas que no sabía antes.
Alexandra Torok
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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La información brindada fue interesante y la mejor parte fue hacia el final cuando recibimos datos de Durex y trabajamos en datos con los que estamos familiarizados y realizamos operaciones para obtener resultados.
Jessica Chaar
Curso: Data Mining and Analysis
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En general, me gustó que el entrenador diera ejemplos en vivo.
Simon Hahn
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Realmente disfruté de las grandes competencias de Trainer.
Grzegorz Gorski
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Realmente disfruté las muchas sesiones prácticas.
Jacek Pieczątka
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Me gustaron las nuevas ideas en el aprendizaje automático profundo.
Josip Arneric
Curso: Neural Network in R
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Obtuvimos algunos conocimientos sobre NN en general, y lo que fue más interesante para mí fueron los nuevos tipos de NN que son populares hoy en día.
Tea Poklepovic
Curso: Neural Network in R
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Disfruté sobre todo los gráficos en R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Curso: Neural Network in R
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apertura, buen ambiente, cooperación con el maestro
PAA
Curso: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
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Conocimiento del conferenciante
Bartosz Stefańczyk
Curso: Minitab dla Statystyków i Analityków
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Realmente me beneficié de la flexibilidad del entrenador.
Irina Ostapenko
Curso: Statistics Level 2
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El estilo flexible y amigable. Aprendiendo exactamente lo que fue útil y relevante para mí.
Jenny Tickner
Curso: Advanced R
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Disfruté las hojas de Excel proporcionadas teniendo los ejercicios con ejemplos. Esto significaba que si Tamil se retrasaba ayudando a otras personas, podría seguir con las siguientes partes.
Luke Pontin
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Aprendiendo a usar excel correctamente
Torin Mitchell
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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La forma en que el capacitador hizo que los temas complejos fueran fáciles de entender.
Adam Drewry
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Instrucción detallada y completa dada por un experto experimentado y claramente conocedor sobre el tema.
Justin Roche
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Tamil es muy buena persona, he aprendido mucho de él.
Aleksandra Szubert
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Me gustó la primera sesión. Muy intensivo y rápido.
Digital Jersey
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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La mayoría de las veces me gustó la paciencia de Tamil.
Laszlo Maros
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Realmente me beneficié de los ejemplos prácticos de la vida real.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Respondí todas las solicitudes de temas y tomé mucho tiempo para responder.
HSH Nordbank AG
Curso: Prognosen mit R
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Los ejercicios gratuitos.
Sabine Stammberger
Curso: Prognosen mit R
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Un montón de conocimiento: teórico y práctico.
Anna Alechno
Curso: Forecasting with R
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Realmente me gustaron sus conocimientos y ejemplos prácticos.
Irina Tulgara
Curso: Forecasting with R
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Descripción y comprensión de cuán grande es el tema.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Curso: Forecasting with R
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buena interacción con el formador, intercambio dinámico de conocimiento
NIIT Limited
Curso: Data Analytics With R
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Los ejemplos prácticos fueron los más útiles.
Sean Kaukas
Curso: Introduction to R
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Disfruté el segundo día que hicimos muchos ejemplos de medición R & R.
Vascutek Ltd
Curso: Minitab for Statistical Data Analysis
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Realmente me gustaron los ejercicios: el uso de Minicab.
Vascutek Ltd
Curso: Minitab for Statistical Data Analysis
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Estadísticas Subcategorías
Programa del curso Estadísticas
En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor, los participantes aprenderán a combinar ciencia de datos y desarrollo web usando Shiny, R y HTML.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Cree aplicaciones web interactivas con R usando Shiny
Audiencia
- Científicos de datos
- desarrolladores de sitios de Internet
- Estadísticos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utiliza técnicas como el ajuste de hiperparámetros y el aprendizaje profundo
- Comprender e implementar técnicas de aprendizaje no supervisadas
- Ponga un modelo en producción para usar en una aplicación más grande
Audiencia
- Desarrolladores
- Analistas
- Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos básicos del comercio financiero a medida que avanzan en la construcción e implementación de estrategias y acciones comerciales básicas en R utilizando quantstrat.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales en el comercio
- Cree e implemente su primera estrategia comercial usando R
- Analiza el rendimiento de su estrategia usando R
Audiencia
- Programadores
- Profesionales de finanzas
- Profesionales de TI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar R para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R
- Seleccione y utilice paquetes R y técnicas para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.)
- Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de la inversión y más
- Solucionar problemas, integrar implementar y optimizar una aplicación R
Audiencia
- Desarrolladores
- Analistas
- Quants
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o elaborar más adelante, contáctenos para organizarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la programación R mientras exploran la codificación en R utilizando ejemplos financieros.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprenda los conceptos básicos de la programación R
- Use R para manipular sus datos para realizar operaciones financieras básicas
Audiencia
- Programadores
- Profesionales de finanzas
- Profesionales de TI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
El objetivo es impartir un curso práctico de programación avanzada de R a los participantes interesados en aplicar los métodos en el trabajo.
Se utilizan ejemplos específicos del sector para que la formación sea pertinente para el público
En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las ventajas de Scilab en comparación con alternativas como Matlab, los principios básicos de la sintaxis de Scilab, así como algunas funciones avanzadas, y la interfaz con otros lenguajes ampliamente utilizados, según la demanda. El curso concluirá con un breve proyecto centrado en el procesamiento de imágenes.
Al final de esta capacitación, los participantes comprenderán las funciones básicas y algunas funciones avanzadas de Scilab y tendrán los recursos para continuar expandiendo su conocimiento.
Audiencia
- Científicos e ingenieros de datos, especialmente con interés en el procesamiento de imágenes y el reconocimiento facial
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica intensiva, con un proyecto final
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to apply Minitab statistical analysis to Six Sigma projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Minitab for performing advanced statistical analysis.
- Apply Six Sigma methodology to specific projects.
- Gain knowledge on Six Sigma projects across industries.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Dominar el trabajo de habilidad de forma independiente con el programa SPSS para uso avanzado, cuadros de diálogo y sintaxis del lenguaje de comandos para las técnicas analíticas seleccionadas.
Los destinatarios:
Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que quieran adquirir la capacidad de utilizar el paquete SPSS y el nivel avanzado y aprender los modelos estadísticos seleccionados. Formación toma problemas de análisis universal y se dedica a una industria específica
Aprender a trabajar con SPSS a nivel de independencia
Los destinatarios:
Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que quieran adquirir la capacidad de utilizar el paquete SPSS y aprender técnicas de minería de datos populares.
Por ejemplo, un participante potencial debe tomar la decisión de cuántas muestras se deben recoger antes de que puedan tomar la decisión de si el producto va a ser lanzado o no.
Si necesita un curso más largo que cubre los conceptos básicos de pensamiento estadístico tiene un vistazo a 5 días de "Estadísticas para los administradores" de formación.
Este curso no se relaciona con ningún campo específico de conocimiento, pero puede adaptarse si todos los delegados tienen el mismo fondo y objetivos.
Algunas herramientas informáticas básicas se utilizan durante este curso (especialmente Excel y OpenOffice)
Cubre algunos métodos probabilísticos y estadísticos, principalmente a través de ejemplos. Esta formación contiene alrededor del 30% de las conferencias, el 70% de las pruebas guiadas y los laboratorios.
En el caso de curso cerrado podemos adaptar los ejemplos y materiales a una rama específica (como pruebas de psicología, sector público, biología, genética, etc ...)
En el caso de cursos públicos, se utilizan ejemplos mixtos.
Aunque varios programas se utilizan durante este curso (Microsoft Excel a SPSS, Statgraphics, etc ...), su enfoque principal es la comprensión de los principios y procesos que guían la investigación, el razonamiento y la conclusión.
Este curso puede ser impartido como un curso combinado, es decir, con tareas y asignaciones.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a analistas de datos que deseen utilizar Stata y R para analizar big data para el análisis estadístico.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Cree modelos estadísticos para predecir eventos y variables de interés clave.
- Genere visualizaciones descriptivas, tablas de resumen, frecuencias y mucho más.
- Gestione y estructure grandes bases de datos para preafines para el análisis de datos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse .
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Realizar análisis de datos y crear visualizaciones atractivas.
- Sacar conclusiones útiles de varios conjuntos de datos de datos de muestra
- Filtrar, ordenar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
- Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativos, gráficos de barras, histogramas
- Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos archivos Excel , CSV y SPSS
Audiencia
- Principiantes al lenguaje R
- Principiantes para el análisis y visualización de datos.
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.