R para Análisis de Datos e Investigación

Goal:

Dominar la habilidad de trabajar independientemente con el programa SPSS para un uso avanzado, cuadros de diálogo y sintaxis del lenguaje de comandos para técnicas analíticas seleccionadas.

Destinatarios:

Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que deseen adquirir la capacidad de usar el paquete SPSS a un nivel avanzado y aprender los modelos estadísticos seleccionados. La formación aborda problemas de análisis universales y se dedica a una industria específica.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a cualquier persona que desee aprender y dominar los fundamentos del análisis y modelado econométrico.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprenda y comprenda los fundamentos de la econometría.
• Utilice Eviews y simuladores de riesgo.

Público

Analistas financieros o de mercado, gerentes, contadores

Objetivos del Curso

Facilitar y automatizar todo tipo de análisis financiero con Microsoft Excel

Público Objetivo

Analistas, investigadores, científicos, graduados, estudiantes y cualquier persona interesada en aprender a facilitar el análisis estadístico en Microsoft Excel.

Objetivos del Curso

Este curso mejorará tu familiaridad con Excel y la estadística, lo que aumentará la efectividad y eficiencia de tu trabajo o investigación.

Este curso describe cómo usar el Analysis ToolPack en Microsoft Excel, funciones estadísticas y cómo realizar procedimientos estadísticos básicos. Explicará las limitaciones de Excel y cómo superarlas.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel intermedio que desean realizar pronósticos de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
• Aplicar suavizado exponencial y modelos ARIMA para el análisis de series temporales.
• Utilizar el paquete ‘forecast’ para generar modelos de pronóstico precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones empresariales e investigativas.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de RRHH que deseen utilizar métodos analíticos para mejorar el rendimiento organizacional. Este curso abarca enfoques cualitativos y cuantitativos, empíricos y estadísticos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Audiencia

Este curso ha sido creado para analistas, pronosticadores que desean introducir o mejorar las previsiones que pueden estar relacionadas con la previsión de ventas, las previsiones económicas, las previsiones tecnológicas, la gestión de la cadena de suministro y las previsiones de demanda o suministro.

Descripción

Este curso guía a los delegados a través de una serie de metodologías, marcos y algoritmos que son útiles a la hora de elegir cómo predecir el futuro en función de los datos históricos.

Utiliza herramientas estándar como Microsoft Excel o algunos programas de código abierto (en particular R project).

Los principios cubiertos en este curso pueden ser implementados por cualquier software (por ejemplo, SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

El curso está dirigido a cualquier persona interesada en el análisis estadístico. Proporciona familiaridad con Minitab y aumentará la efectividad y eficiencia de tu análisis de datos, mejorando tus conocimientos estadísticos.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en España (en línea o en el sitio) está orientado a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean realizar análisis estadísticos utilizando SPSS para interpretar datos con precisión, realizar pruebas estadísticas complejas y generar información significativa.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz de SPSS y gestionar conjuntos de datos de manera eficiente.
• Realizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales.
• Realizar pruebas t, ANOVA, MANOVA, regresión y análisis de correlación.
• Aplicar pruebas no paramétricas, análisis de componentes principales y análisis factorial para la interpretación avanzada de datos.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a analistas, investigadores y profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar SPSS para la preparación de datos, el análisis estadístico y el modelado predictivo.

Este curso ha sido creado para personas que requieren habilidades generales de estadística. Este curso se puede adaptar a un área específica de especialización como investigación de mercado, biología, fabricación, investigación del sector público, etc.

Este curso de capacitación abarca estadísticas avanzadas. Explica la mayoría de las herramientas comúnmente utilizadas en investigación, análisis y pronósticos. Proporciona explicaciones breves sobre la teoría detrás de las fórmulas.

Este curso no se relaciona con ningún campo específico del conocimiento, pero puede adaptarse si todos los delegados tienen el mismo antecedente y objetivos.

Durante este curso se utilizan algunas herramientas básicas de computadora (notablemente Excel y OpenOffice)

Este curso busca proporcionar a los investigadores un entendimiento de los principios del diseño y análisis estadístico y su relevancia para la investigación en una variedad de disciplinas científicas.

Se cubren algunos conceptos de probabilidad y métodos estadísticos, principalmente mediante ejemplos. Esta capacitación contiene aproximadamente un 30% de conferencias, un 70% de exámenes guiados y laboratorios.

En el caso de cursos cerrados, podemos adaptar los ejemplos y materiales a una rama específica (como pruebas psicológicas, sector público, biología, genética, etc...).

En el caso de cursos públicos, se utilizan ejemplos mixtos.

Aunque diversos softwares se usan durante este curso (como SPSS, Statgraphics, etc...) su enfoque principal es comprender los principios y procesos que guían la investigación, el razonamiento y las conclusiones.

Este curso puede ser impartido como un curso híbrido, es decir, con tareas y trabajos prácticos.

Este entrenamiento en vivo (en línea u on-site) dirigido por un instructor está destinado a profesionales de RRHH y especialistas en reclutamiento que desean utilizar métodos analíticos para mejorar el rendimiento organizacional. El curso abarca enfoques cualitativos así como cuantitativos, empíricos y estadísticos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Público objetivo

Formato del curso

Al final de esta formación, los participantes podrán:

En este entrenamiento interactivo y en vivo, los participantes aprenderán a manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en el Tidyverse.

El Tidyverse es una colección de paquetes versátiles de R para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.

• Principiantes en el lenguaje R
• Principiantes en el análisis de datos y visualización de datos

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

• Realizar análisis de datos y crear visualizaciones atractivas
• Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de muestra
• Filtrar, ordenar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
• Convertir datos procesados en gráficos informativos como líneas, barras, histogramas
• Importar y filtrar datos de diversas fuentes de datos, incluyendo Excel, CSV y archivos SPSS