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Temario del curso
Módulo 1: Funciones de Pandas para trabajar con marcos de datos
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Introducción a Pandas
- Estructuras de datos básicas: Series y DataFrame
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Operaciones con DataFrame
- Carga y guardado de datos (CSV, Excel, etc.)
- Operaciones básicas (selección, filtrado, indexación)
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Modificación de datos
- Adición y eliminación de columnas y filas
- Modificación de valores en DataFrame
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Agregación y agrupamiento de datos
- GroupBy
- Agregación, sumatorio, promedio, etc.
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Unión y combinación de DataFrames
- merge, join, concat
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Trabajo con datos faltantes
- Identificación de datos faltantes
- Métodos para completar datos faltantes
Módulo 2: Optimización del tiempo de ejecución del programa
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Introducción a la optimización
- Importancia de la optimización en la programación
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Optimización del código
- Estructuras de datos eficientes
- Evitar cálculos repetitivos
- Optimización de bucles
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Optimización de Pandas
- Vectorización de operaciones
- Evitar apply y lambda
- Trabajo con grandes conjuntos de datos
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Simplificación del código mediante la creación de funciones
- Creación y uso de funciones
- Refactorización del código
Módulo 3: Trabajo con la biblioteca numpy
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Introducción a NumPy
- Importación de la biblioteca
- Estructuras de datos básicas: ndarray
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Operaciones con matrices
- Creación y modificación de matrices
- Indexación y slicing de matrices
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Funciones matemáticas y estadísticas
- Operaciones matemáticas básicas
- Funciones estadísticas y de agregación
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Álgebra lineal
- Multiplicación de matrices
- Determinante, matriz inversa
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Trabajo con datos multidimensionales
- Matrices 2D, 3D y de dimensiones superiores
- Transformaciones de forma de matrices
- Integración con otras bibliotecas
Módulo 4: Creación de gráficos en Excel utilizando Python
- Introducción a openpyxl y xlsxwriter
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Creación de gráficos en Excel
- Creación de gráficos simples (líneas, barras, etc.)
- Formateo de gráficos
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Generación de gráficos como imágenes (PNG)
- Utilización de matplotlib para generar gráficos
- Guardado de gráficos como archivos PNG
- Gráficos avanzados en Excel
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Automatización de informes
- Creación de informes automatizados con gráficos
- Integración de Pandas con openpyxl/xlsxwriter
16 Horas
Formación Corporativa a Medida
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