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Temario del curso
Introducción
- Descripción general de las funciones y la arquitectura de Power BI
- Herramientas avanzadas y técnicas de análisis de datos en Power BI
Primeros pasos
- Instalación de Power BI y otros componentes
- Flujo de trabajo para elaborar informes y tableros
- Descripción general de la interfaz del programa
Power Query: importación de datos
- Tipos de conectores disponibles
- Funcionamiento del plegado de consultas
- Extracción de datos desde diversas fuentes:
- Archivos planos
- Carpetas completas con datos
- Sitios web
- Trabajo con archivos no estructurados
- Técnicas avanzadas en Power Query
- Fusión y concatenación de tablas
- Transposición de datos (pivotear y despivotear)
- Creación automática de columnas a partir de ejemplos
- Manejo de tablas con formatos inconsistentes
- Descomposición de estructuras tabulares
- Buenas prácticas en el análisis de texto
- Noções básicas del lenguaje M
Modelo de datos: ¿por qué es necesario?
- ¿Qué es un modelo de datos?
- Normalización de los datos en el modelo
- Dos tipos principales de tablas que se utilizan
- Cardinalidad de las relaciones:
- Uno a muchos
- Uno a uno
- Muchos a muchos
- Flujo de filtros: lógica subyacente del motor del programa
- Cómo crear jerarquías dentro del modelo
- Recomendaciones prácticas para modelado eficaz de datos
DAX: la herramienta ideal para potenciar el análisis de fechas y métricas
- ¿En qué consiste DAX y por qué resulta tan útil?
- Diferencias entre medidas y columnas calculadas. ¿Cuál debería utilizar?
- Contexto de filtro frente al contexto de fila
- Cómo crear una tabla de medidas en el modelo
- Variables dentro de las medidas:
- Métodos para definir variables
- Razones por las que conviene emplear variables
- Técnicas para identificar y solucionar errores con variables
- Funciones escalares:
- Funciones básicas de agregación
- Funciones iterativas para procesamiento dinámico
- Función SWITCH como alternativa a IF
- Aplicaciones prácticas de la función COALESCE
- Aplicaciones avanzadas de la función CALCULATE:
- Modificadores útiles para condicionar resultados
- Ejemplos del uso práctico de funciones como REMOVEFILTERS y KEEPSFILTERS
- Concepto general de patrones lógicos en las fórmulas
- Funciones tabulares y de filtrado:
- Las funciones más habitualmente utilizadas para trabajar con datos
- Comparación entre VALUES y DISTINCT: cuándo usar cada una
- Cómo integrar la función SELECTEDVALUE en los informes generados
- Descripción del funcionamiento de ALLEXCEPT
- Aplicaciones prácticas de ALLSELECTED
- Ventajas del uso de SUMMARIZE frente a otras alternativas
- Métodos eficaces para crear nuevos conjuntos de datos a incluir en los informes
- Técnicas avanzadas de combinación tabular:
- Creación de combinaciones cruzadas mediante CROSSJOIN
- Ejemplos del uso práctico de EXCEPT e INTERSECT
- Cómo implementar la función UNION para agregar datos
- Relacionamiento tabular y relacionalidad:
- Distinción entre tipos físicos y virtuales en las conexiones entre tablas
- Aplicaciones de RELATED y RELATEDTABLE en contextos reales
- Métodos para incorporar USERELATIONSHIPS al modelado global
- Técnicas avanzadas en inteligencia temporal:
- Cómo diseñar calendarios fiscales o personalizados según requerimientos específicos del negocio
Técnicas avanzadas de visualización:
- Creación y aplicación de paletas cromáticas propias para los informes elaborados
- Diseño coordinado de estilos visuales para todos los gráficos del proyecto
- Métodos prácticos para crear paneles de filtros intuitivos y útiles
- Desarrollo de representaciones gráficas precisas y honestas en términos informativos
- Identificación clara de estructuras visuales eficaces, deficientes o incorrectas
- Pautas simplificadas para lograr un acabado visual atractivo y funcional
- Diseño de escenarios analíticos interactivos destinados a los usuarios finales
- Generación de líneas predictivas y tendencias que facilitan la interpretación estadística
- Técnicas de desglose jerárquico de datos (drill-up/down)
- Razones prácticas por las cuales los parámetros dinámicos resultan muy valiosos en la configuración general
- Uso estratégico de marcadores para optimizar presentaciones visuales y narrativas en tiempo real
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre Power BI
- Experiencia previa trabajando con Power BI
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
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- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
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Reseñas (2)
Cómo usar las relaciones en Power BI y las diferencias entre columnas y medidas
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Curso - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
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