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Temario del curso

Introducción

Fundamentos teóricos del análisis de datos

  • Principios generales del análisis de información
  • Metas que persigue el proceso analítico
  • Distintos modos de proceder en un análisis de datos

Excel y la ciencia de los datos

  • Lograr coherencia y consistencia entre las fuentes de información
  • Conocer los tipos de dato que se utilizan en el programa Excel

Introducción general a Power BI

  • Identificar los procesos clave y componentes disponibles dentro de Power BI

Preparación del entorno de trabajo

  • Instalación y configuración necesaria de Microsoft Excel
  • Configuración adecuada de la herramienta Power BI

Análisis empresarial utilizando Excel

  • Insertar y manipular gráficos dinámicos tipo PivotChart
  • Incorporar funciones avanzadas de PowerPivot para el tratamiento de información
  • Realizar combinaciones masivas de documentos mediante correo electrónico
  • Vincular o replicar hojas de cálculo según sea necesario
  • Bloquear secciones específicas de una hoja para evitar modificaciones no deseadas
  • Dividir visualmente ventanas del documento para facilitar su manejo simultáneo
  • Aplicar formatos condicionales para resaltar valores críticos o excepcionales
  • Definir rangos con nombres personalizados facilitando futuras referencias
  • Obtener información web mediante el uso de consultas automatizadas
  • Aprovechar funciones especializadas propias del entorno Excel para el procesamiento de datos

Integración entre Power BI y Excel

  • Importar información proveniente de hojas de cálculo mediante la funcionalidad Power View
  • Integrar documentos generados en Excel dentro del ecosistema digital que ofrece el Portal de Power BI

Depuración y limpieza de conjuntos de datos en Power BI

  • Normalizar tablas con estructura cruzada mediante la herramienta unPivot
  • Alinear varias bases de datos que posean una organización similar
  • Agrupar información proveniente de múltiples hojas y secciones

Bases de datos e informes dentro de Power BI

  • Establecer relaciones entre diferentes tablas, prescindiendo así del uso tradicional de VLOOKUP
  • Desarrollar columnas calculadas con el fin de aumentar la flexibilidad analítica
  • Generar calendarios personalizados facilitando periodos temporales complejos
  • Diseñar y gestionar visuales y diagramas representativos de los datos analizados
  • Filtrar información mostrada en paneles para resaltar segmentos específicos del estudio
  • Publicar resultados obtenidos directamente en el Portal de Power BI

Uso de fórmulas DAX junto con Power BI

  • Agregar columnas derivadas basándose en operaciones matemáticas o lógicas complejas
  • Estructurar grupos de texto según reglas predeterminadas facilitando su procesamiento posterior
  • Realizar análisis segmentados mediante la técnica de agrupación por intervalos
  • Establecer medidas personalizadas adaptadas al flujo particular del negocio
  • Comparar dinámicamente datos históricos y actuales para evaluar tendencias o cambios relevantes

Resumen final y conclusiones

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de uso de Excel.

Público objetivo

  • Analistas de datos
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