Temario del curso
Introducción
- Descripción general del análisis de datos con Python y Power BI
- Fundamentos básicos sobre el uso de scripts en Power BI
- Instalación de paquetes de Python necesarios para Power BI
- Conexión entre Power BI y fuentes de datos externas
Preparación de los datos con Python
- Carga y transformación de información utilizando scripts en Python
- Técnicas para limpiar y estructurar la información preliminarmente
- Manejo adecuado de datos ausentes o incompletos mediante herramientas Python dentro de Power BI
Visualización de datos utilizando Python
- Creación básica de representaciones visuales con Python
- Ajuste personalizado de gráficos mediante el uso de código Python
- Desarrollo de elementos interactivos para la exploración de información.
Análisis avanzado con Python
- Introducción a la biblioteca Pandas para la manipulación eficiente de datos
- Ejecución de estudios analíticos complejos mediante código Python
- Resumen y agrupación de informaciones gracias al uso de scripts.
Análisis de series temporales con Python
- Evaluación práctica de secuencias cronológicas dentro del contexto de Power BI< /li>
- Realización de cálculos estadísticos y previsiones en función de parámetros temporales
- Diseño gráfico atractivo que muestre evoluciones históricas y tendencias futuras.
Análisis estadístico mediante Python
- Implementación de técnicas probatorias bajo las capacidades que ofrece Power BI combinado con Python< /li>
- Ejecución de contrastes hipotéticos como pruebas A/B.
- Incorporación sencilla de resultados estadísticos directamente en los informes generados.
Integración de aprendizaje automático en Power BI
- Noções introductorias respecto a la aplicación práctica del aprendizaje computacional dentro de Power BI< /li>
- Creación e implementación de modelos predictivos con Python.
- Utilización de librerías como scikit-learn para análisis prognóstico avanzado.
Análisis geoespacial mediante Python
- Diseño gráfico basado en coordenadas geográficas y mapas interactivos.
- Evaluación de información referida a posiciones geográficas con ayuda de código Python< /li>
- Desarrollo de mapas únicos e interpretaciones detalladas acerca de localizaciones concretas.
Incorporación de APIs externas y fuentes Web al flujo laboral
- Obtención automatizada de datos desde servicios externos utilizando Python< /li>
- Técnicas para la extracción eficiente de información del entorno digital.
- Integración fluida entre bases provenientes de múltiples fuentes y los reportes producidos en Power BI.
Resumen final e indicaciones para seguir avanzando
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre los conceptos del análisis de datos
- Dominio previo de las funcionalidades de Microsoft Power BI
Público objetivo
- Analista de datos
- Coordinador de información
- Analista de información
- Asistente administrativo en áreas de gestión de datos
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