Temario del curso
Introducción
- Descripción general de Power BI y su función en el análisis de datos
- Explicación sobre la integración entre Power BI, SAP e instrumentos de IA
- Ventajas clave del uso de Power BI para mejorar la inteligencia empresarial
- Análisis de casos prácticos y aplicaciones reales
Fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones
- Introducción al análisis de información
- Identificación de datos empresariales relevantes
- Interpretación y procesamiento analítico de datos
- Uso del análisis para solucionar problemas concretos
- Construcción de argumentaciones fundamentadas en datos
Instalación y configuración inicial de Power BI
- Descarga e instalación de Power BI Desktop
- Configuración del servicio Power BI y elección adecuada de licencias
- Ajuste inicial de espacios de trabajo y parámetros de usuario
- Conexión a fuentes de datos tanto en la nube como locales
Conexión e importación de datos
- Cómo conectar con fuentes frecuentes (Excel, SQL, Internet, etc.)
- Integración de Power BI con SAP Business One
- Importación directa de datos al entorno de Power BI
- Utilización de Power Query para depurar y transformar la información
Modelado de datos en Power BI
- Conceptos fundamentales del modelado de información
- Creación y gestión de relaciones entre distintas tablas
- Incorporación de mediciones propias a los modelos creados en Power BI
- Elaboración de columnas y tablas calculadas mediante expresiones especiales
- Introducción al lenguaje DAX (Expresiones para Análisis de Datos)
- Redacción de fórmulas DAX en Power BI con el apoyo de ChatGPT o Copilot
- Aprovechamiento de la capacidad predictiva de IA para generar modelos eficaces (ChatGPT)
Elaboración de visualizaciones e informes interactivos
- Tipologías y utilidades de las distintas representaciones visuales en Power BI
- Creación de gráficos, tablas dinámicas y reportes interactivos
- Aplicación adecuada de filtros específicos dentro de los informes generados en Power BI
- Aprovechamiento de IA para la rápida construcción de tableros y paneles (Copilot)
- Personalización detallada de esquemas visuales y distribución de elementos en los reportes
- Mejores prácticas para contar historias significativas mediante datos
Publicación e intercambio de informes generados
- Subida y publicación final de los informes en el entorno del servicio Power BI
- Exportación de datos a distintos formatos estándar, así como posibilidades de compartir contenido vía web
Buenas prácticas y optimización general del uso de la herramienta
- Estrategias para mejorar el rendimiento de modelos y visualizaciones desarrolladas en Power BI
- Solución efectiva de problemas habituales relacionados con la eficiencia del sistema
- Actualización constante y mantenimiento necesario de los informes elaborados
- Gestión organizada de espacios de trabajo y modelos semánticos dentro de Power BI
- Sugerencias prácticas para prepararse ante el examen "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"
Resumen final y próximos pasos a seguir
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos relacionados con la inteligencia empresarial
- Dominio en el uso de Excel
- Conocimientos sobre estructuras de bases de datos y tablas
Público objetivo
- Profesionales de la inteligencia empresarial interesados en integrar Power BI con SAP.
- Analistas de datos que buscan perfeccionar sus informes mediante insights generados por IA.
- Responsables de tomar decisiones estratégicas en organizaciones, optimizando el uso de la información.
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Reseñas (2)
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