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Temario del curso
Introducción a Microsoft Power Platform
- Descripción general de la plataforma Power Platform
- Principales componentes y su interacción entre sí
- Configuración del entorno necesario para trabajar con la plataforma
- Introducción al servicio común de datos (DataVerse)
- Conocimiento sobre conectores y posibilidades de integración
Power Apps
- Fundamentos básicos sobre Power Apps
- Tipos de aplicaciones disponibles: Canvas, basadas en modelos y Portales
- Planificación e instalación inicial del entorno para el desarrollo de apps
- Diseño de interfaces de usuario atractivas
- Conexión con distintas fuentes de datos
- Aplicación de fórmulas y controles funcionales
- Noções básicas sobre modelado de datos
- Personalización de formularios y normativas empresariales
- Implementación de flujos automatizados dentro de las aplicaciones
- Uso de conectores personalizados para expandir funcionalidades
- Interacción continua con otros módulos pertenecientes a Power Platform
- Supervisión y análisis del desempeño de las aplicaciones desarrolladas
Power Automate
- Descripción general sobre opciones de automatización que ofrece la plataforma
- Tipologías diferentes entre flujos: automáticos, accionados manualmente por botones, programados y relacionados con procesos empresariales específicos
- Identificación precisa de eventos desencadenadores y distintas acciones posibles
- Aplicación práctica de expresiones matemáticas complejas y condiciones lógicas en la definición de flujos
- Técnicas para el manejo de errores durante el desarrollo así como procedimientos eficaces para su solución
- Uso estratégico del módulo AI Builder en contextos avanzados de creación automatizada
- Gestionar trámites que requieran aprobaciones simultáneas y procesos extensivos
- Aplicación consciente de buenas prácticas orientadas a incrementar eficiencia en el diseño de flujos operativos
DataVerse
- Bases conceptuales iniciales sobre DataVerse y sus finalidades dentro de la plataforma global
- Estructura arquitectónica básica así como técnicas más recomendadas para gestionar el volumen total de datos generados
- Modelado exhaustivo de niveles de seguridad orientados a controlar el acceso hacia distintos segmentos estructurales de la plataforma
- Creación y administración proactiva de nuevos elementos lógicos dentro del ecosistema de datos existente
- Comprensión integral sobre interconexiones que vinculan distintas categorías informativas y principios fundamentales respecto a la integridad y trazabilidad completa de los mismos
- Aplicación inteligente y creativa del concepto referente a campos calculados y automáticamente actualizables que permiten resúmenes dinámicos significativos
- Configuración especializada en diseño, personalización e implementación de vistas visuales avanzadas así como paneles de información contextualizados para diferentes perfiles empresariales
Power BI
- Puntos fundamentales que conforman la filosofía y propósitos operativos de Power BI en un escenario profesional estratégico
- Metodologías óptimas para recopilar fuentes heterogéneas generadoras de información clave así como técnicas recomendadas respecto a su procesamiento ulterior
- Diseño meticuloso y estructurado de conjuntos cuantitativos requeridos por los diversos proyectos analíticos propuestos en cada entorno empresarial.
- Implementación intuitiva y armoniosa de interfaces gráficas sumamente interactivas e impactantes para la visualización de datos complejos que mejoren su interpretación práctica por parte del público final.
- Técnicas efectivas tendientes a la distribución sencilla e integral de hallazgos y conclusiones significativas extraídas en un periodo determinado hacia diferentes unidades organizacionales mediante mecanismos colaborativos que faciliten el flujo interdepartamental.
- Uso estratégico del lenguaje formal denominado DAX aplicado sistemáticamente dentro de modelos analíticos avanzados para la predicción estadística y generación de indicadores complejos.
- Gestión meticulosa de perfiles administrativos asociados a espacios o proyectos específicos mediante el uso experto del sistema de organizaciones funcionales y áreas privadas garantizando el control exhaustivo sobre cada aspecto técnico.
Power Virtual Agents
- Noções base e introdução prática ao funcionamento geral do módulo denominado Power Virtual Agents orientado a la creación de interfaces conversacionales virtuales para interacción humana automatizada.
- Mecanismos precisos que faciliten la planificación estratégica antes de empezar el desarrollo concreto así como pasos lógicos necesarios para la generación y puesta en marcha exitosa de chatbots personalizados.
- Conocimiento básico respecto a espacios visuales de diseño donde se definen acciones interactivas y funcionalidades específicas durante su construcción.
- Estrategias recomendadas para integrar correctamente entidades digitales propias en el ecosistema de información corporativa con fines dinámicos de consulta automatizada.
- Capacidad práctica para analizar y gestionar cualquier solicitud verbal o textual emitida por usuarios finales integrando sistemáticamente respuestas significativas a nivel operativo.
- Uso creativo de técnicas basadas en inteligencia artificial que promuevan una mejora considerable del desempeño conversacional automatizado.
- Mecanismos precisos tendientes al monitoreo periódico y análisis exhaustivos sobre comportamiento, eficiencia así como aspectos estadísticos que determinen el grado de funcionalidad óptima durante fases continuas del desarrollo tecnológico.
Resumen final e indicaciones prácticas respecto al siguiente paso lógico para los asistentes después de completar este curso
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre procesos empresariales
- Conocimientos informáticos y de bases de datos básicos
Público objetivo
- Profesionales de TI
- Analistas de datos
- Analistas empresariales
35 Horas
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Reseñas (1)
Laboratorios prácticos y manuales sobre desarrollo de informes utilizando Power BI Los laboratorios fueron excelentes y el instructor ofreció sesiones muy prácticas
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Curso - Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents
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