Temario del curso

Introducción

Configuración del entorno de desarrollo

  • Programming local vs online: Anaconda y Jupyter

Python Programming Fundamentos

  • Estructuras de control, tipos de datos, funciones, estructuras de datos y operadores

Ampliación de las capacidades de Python

  • Módulos y Paquetes

Su primera Python Aplicación

  • Estimación de fechas y horas de inicio y fin

Accessing de datos externos con Python

  • Importación y exportación, lectura y escritura de datos CSV
  • Importación de datos en una base de datos SQL

Organización de datos mediante matrices y vectores en Python

  • NumPy y funciones vectorizadas

Visualización de datos con Python

  • Matplotlib para gráficos 2D y 3D, pyplot y SciPy

Análisis de datos con Python

  • Análisis de datos con scipy.stats y pandas
  • Importación y exportación de datos financieros (Excel, datos de sitios web, etc.)

Simulación de trayectorias de precios de activos

  • Simulación de Monte Carlo

Asignación de activos y optimización de carteras

  • Realización de la asignación de capital, la asignación de activos y la evaluación de riesgos

Análisis de riesgos y Investment rendimiento

  • Definición y resolución de problemas de optimización de carteras

Análisis de Renta Fija y Precios de Opciones

  • Realización de análisis de renta fija y valoración de opciones

Análisis de series temporales financieras

  • Análisis de datos de series temporales en los mercados financieros

Puesta en producción de la aplicación Python

  • Integración de su aplicación con Excel y otras aplicaciones web

Rendimiento de la aplicación

  • Optimización de su aplicación
  • Computación Paralela y Multiprocesamiento

Solución de problemas

Palabras finales

Requerimientos

  • Comprensión de finanzas (valores, derivados, etc.)
  • Comprensión general de probabilidad y estadística
  • Cálculo diferencial e integral Element
 35 Horas

Formación Corporativa a Medida

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