Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy
Python es un lenguaje de programación versátil conocido por su simplicidad y legibilidad. Pandas es un paquete Python que proporciona estructuras de datos para trabajar con datos estructurados (tabulares, multidimensionales, potencialmente heterogéneos) y series temporales. Numpy proporciona un soporte fundamental para la computación numérica con sus operaciones de matriz. Juntos, forman un ecosistema robusto para el manejo y análisis eficiente de datos en Python.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y analistas de datos de nivel intermedio Python que desean mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos utilizando Pandas y NumPy.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
- Cree una aplicación de análisis de datos con Pandas y NumPy.
- Realice operaciones avanzadas de organización, clasificación y filtrado de datos.
- Realice operaciones agregadas y analice datos de series temporales.
- Visualice datos utilizando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
- Depurar y optimizar su código de análisis de datos.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Temario del curso
Día 1
Análisis de datos con pandas
- Usando datos vectorizados en pandas
- Disputa de datos
- Clasificación y filtrado de datos
- Operaciones agregadas
- Analizando series de tiempo
Visualización de datos
- Trazando diagramas con matplotlib
- Usando matplotlib dentro de los pandas
- Creando diagramas de calidad
- Visualización de datos en cuadernos Jupyter
- Otras bibliotecas de visualización en Python
Dia 2
Vectorizar los datos en Numpy
- Creando Matrices Numpy
- Operaciones comunes en matrices
- Usando ufuncs
- Vistas y difusión en matrices Numpy
- Optimizando el rendimiento evitando bucles
- Optimizando el rendimiento con cPerfil
Otras bibliotecas de Python para análisis de datos
- scikit-learn
- Scipy
- modelo de estadística
- RPy2
Requerimientos
Habilidades básicas de análisis de datos y Python
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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(*El precio final puede variar según la especialización técnica del curso, el nivel de personalización, la modalidad y el número de participantes)
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Reseñas (1)
El formador desarrolla la capacitación basada en el ritmo del participante
Farris Chua
Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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- Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
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- Realizar tareas avanzadas de análisis espacial y geoprocesamiento.
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- Instalar, configurar y gestionar sin dificultad este sistema GIS.
- Diagnosticar y resolver eficazmente inconvenientes corrientes.
- Controlar con destreza el estado operativo de sus entornos ArcGIS Enterprise.
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- Comprender los conceptos básicos de SIG y datos espaciales.
- Navegar por la interfaz de ArcGIS.
- Crear y administrar datos espaciales.
- Realizar análisis espacial básico.
- Crear mapas y visualizaciones.
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Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales intermedios de GIS que deseen profundizar sus habilidades en análisis espacial, automatización y compartición utilizando las herramientas de ArcGIS Professional Plus.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
- Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y análisis de datos.
- Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoprocesamiento.
- Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y scripting en Python.
- Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
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Al finalizar este curso, los asistentes serán capaces de:
- Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
- Aplicar scripts escritos en Python para automatizar procesos y manipular grandes volúmenes de información.
- Implementar modelos espaciales que permitan abordar retos reales.
- Llevar a cabo análisis geoestadísticos profundos con el fin de comprender mejor la distribución y tendencias geográficas.
- Integrar distintas fuentes de datos externas mediante técnicas avanzadas de análisis espacial tridimensional.
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- Aplicar técnicas avanzadas de análisis espacial para resolver problemas geográficos complejos.
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- Crear mapas y visualizaciones dinámicas e interactivas para diversas aplicaciones.
- Utilizar la programación y la automatización para optimizar los flujos de trabajo en SIG.
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- Explicar el papel de la IA, Big Data, IoT y la automatización en los flujos de trabajo modernos del seguro.
- Identificar tendencias de InsurTech y cómo afectan al ecosistema asegurador.
- Diseñar estrategias centradas en el cliente, habilitadas por herramientas digitales y insights de datos.
- Aplicar enfoques basados en datos para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
- Desarrollar un enfoque de innovación y gestión del cambio adecuado para las aseguradoras.
- Evaluar estudios de caso del mundo real y traducir sus lecciones en iniciativas locales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Análisis de estudios de caso y talleres grupales.
- Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones de los participantes.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para organizarla.
IREB CPRE – Nivel Fundacional (Extendido): Ingeniería Práctica de Requisitos y Preparación para la Certificación
14 HorasLa Ingeniería de Requisitos (RE) es una disciplina clave en el desarrollo de software y sistemas, centrada en identificar, documentar y gestionar las necesidades y restricciones de los interesados para asegurar el éxito del proyecto.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen profundizar en la comprensión práctica de la Ingeniería de Requisitos mientras se preparan para el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundacional.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender y aplicar los conceptos y términos clave definidos por el syllabus de la IREB CPRE Nivel Fundacional.
- Identificar y obtener requisitos utilizando técnicas efectivas y apropiadas al contexto.
- Modelar, documentar y validar requisitos para proyectos del mundo real.
- Gestionar los cambios de requisitos, la trazabilidad y la priorización a lo largo del ciclo de vida del proyecto.
- Utilizar herramientas y mejores prácticas de Ingeniería de Requisitos para mejorar la comunicación y los resultados del proyecto.
- Estar completamente preparados para rendir y aprobar el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundacional.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios basados en casos y talleres colaborativos.
- Sesiones de preparación para el examen y preguntas de práctica.
Opciones de Personalización del Curso
- Se pueden agregar módulos adicionales o estudios de caso específicos a la industria según solicitud.
Python para ArcGIS y QGIS para Profesionales de Ciencias de la Tierra e Ingeniería
35 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales de ciencias de la tierra e ingeniería con nivel principiante que deseen utilizar Python para análisis geoespaciales en entornos de ArcGIS y QGIS.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Aprender la sintaxis y las estructuras de control de Python para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
- Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y visualización de datos en GIS.
- Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
- Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales utilizando scripting en Python en ArcGIS y QGIS.
- Desarrollar herramientas de geoprocesamiento personalizadas basadas en Python para ArcGIS y QGIS con el fin de optimizar tareas.
QGIS para el Sistema de Información Geográfica
21 HorasUn sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo GIS a veces se usa para la ciencia de la información geográfica (GIScien) para referirse a la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática.
QGIS funciona como software del sistema de información geográfica (GIS), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas ráster y vectoriales; Los datos vectoriales se almacenan como entidades de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux, BSD.
Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS, las bibliotecas de Python de QGIS que permiten la integración de funcionalidades GIS en su código Python o su aplicación Python, de modo que incluso puede crear su propio Plugin Python en torno a una funcionalidad GIS en particular.
Análisis de Requisitos
21 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigido a personas que deseen comprender el análisis de requisitos y realizarlo de manera eficiente y precisa utilizando técnicas de análisis para sus proyectos.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- identificar diferentes tipos de requisitos.
- comprender los conceptos generales y las actividades dentro del análisis de requisitos.
- familiarizarse con la metodología de análisis de requisitos.
- utilizar diferentes técnicas de análisis de requisitos a su favor.
- estructurar los requisitos para comunicarse eficazmente con arquitectos y desarrolladores mediante un proceso iterativo de recolección de requisitos.