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Temario del curso

Día 1:

Repaso sobre fundamentos básicos de Python y del procesamiento de datos

Introducción a NumPy

  • Creación de matrices mediante NumPy
  • Operaciones habituales con estructuras matriciales
  • Uso de funciones vectorizadas (ufuncs)
  • Comprensión sobre vistas y sistemas de propagación en arrays de NumPy
  • Aprovechamiento de alternativas libres de ciclos para optimizar el rendimiento.
  • Técnicas avanzadas de depuración basadas en cProfile para mejorar desempeño.

Procesamiento de datos a través de Pandas

  • Aplicación práctica de técnicas vectorizadas en entornos pandas
  • Manejo completo de estructuras informativas desordenadas.
  • Estructuración y depuración por criterios predefinidos.
  • Realización de transformaciones colectivas y reagrupamientos.
  • Evaluaciones matemáticas orientadas a series temporales.

Diseño gráfico aplicando Matplotlib

  • Construcción e impresión de diagramas básicos con Matplotlib.
  • Aplicación de este software directamente desde Pandas.
  • Criterios para elaborar visuales atractivos y funcionales.
  • Inclusión gráfica en documentos Jupyter Notebook.
  • Visión general sobre alternativas existentes dentro del ecosistema Python.

Día 2: 

Más librerías complementarias para procesamiento informático

  • scikit-learn
  • Scipy
  • statsmodel
  • RPy2

Síntesis del aprendizaje y orientaciones posteriores

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de Python y de análisis de datos

Público objetivo

  • Desarrolladores en Python
  • Analistas especializados en información
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*

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