Temario del curso

Introducción a Contenedores, Kubernetes y Red Hat OpenShift

  • ¿Por qué contenedores? Comprendiendo la filosofía de los contenedores.
  • Fundamentos de Kubernetes: clusters, nodos y planos de control.
  • Visión general de las características y arquitectura de Red Hat OpenShift.
  • Servicios de OpenShift y componentes de la plataforma.

Interfaces de Línea de Comandos y APIs de OpenShift

  • Accediendo a clusters de OpenShift mediante CLI (oc) y consola web.
  • Utilizando APIs de Kubernetes para consultar el estado del cluster.
  • Gestionando recursos con manifiestos.

Ejecutando Aplicaciones como Contenedores y Pods

  • Comprendiendo pods y runtimes de contenedores.
  • Solucionando problemas de pods de Kubernetes no gestionados.

Desplegando Aplicaciones Manejadas y Conectadas a Redes

  • Desplegando aplicaciones utilizando imágenes y plantillas.
  • Exponiendo aplicaciones a redes internas y externas.

Gestionando Almacenamiento para Aplicaciones

  • Externalizando configuración con ConfigMaps y Secrets.
  • Almacenamiento persistente: volúmenes y claims.

Configurando Aplicaciones para Fiabilidad

  • Estrategias de alta disponibilidad.
  • Escalado de workloads.
  • Verificaciones de salud y probes de listo para servicio.

Gestionando Actualizaciones de Aplicaciones

  • Actualizando imágenes de contenedores de forma segura.
  • Gestionando actualizaciones de configuración y manifiestos.

Solución de Problemas y Mejores Prácticas

  • Problemas comunes de red y aplicaciones.
  • Utilizando logs y métricas para diagnosticar problemas.
  • Cuándo y cómo escalar a equipos de plataforma.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Una comprensión de la tecnología de contenedores y cómo funciona Kubernetes.
  • Experiencia con la administración de línea de comandos de Linux.
  • Alguna familiaridad con la gestión de imágenes de contenedores y manifiestos básicos de Kubernetes.

Audiencia

  • Ingenieros de Plataforma
  • Administradores de Sistema y Administradores de Nube
  • Ingenieros de Fiabilidad del Sitio (SREs) y Practicantes DevOps
 28 Horas

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