Aprendizaje Automático con Reglas utilizando Python skope-rules

Skope-rules es un módulo de aprendizaje automático Python construido sobre scikit-learn.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (presencial o remota), los participantes aprenderán a usar Python skope-rules para generar automáticamente reglas basadas en conjuntos de datos existentes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilice skope-rules para extraer reglas de los datos disponibles.
• Aplique reglas de skope para llevar a cabo la clasificación, particularmente útil en la detección supervisada de anomalías o clasificación desequilibrada. 
• Genere reglas para clasificar nuevos datos entrantes.
• Adapte las reglas para abordar problemas del mundo real en la detección de fraudes, el mantenimiento predictivo, la detección de intrusiones, las aprobaciones de solicitudes de seguros, etc.

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica pesada en un entorno de laboratorio en vivo.

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
• Para obtener más información sobre skope-rules, visite: https://github.com/scikit-learn-contrib/skope-rules