Introducción a la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) para principiantes

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por instructores cualificados, está pensada para profesionales de nivel avanzado interesados en dominar técnicas XAI aplicables a modelos complejos de IA.

Al concluir el curso, los participantes podrán:

• Implementar métodos innovadores para la explicación en sistemas de IA.
• Interpretar modelos basados en aprendizaje profundo y sus decisiones.
• Utilizar procedimientos tanto genéricos como adaptados a cada tipo de modelo para explicarlos adecuadamente.
• Enfrentarse con éxito a los obstáculos propios del logro de transparencia en sistemas complejos.

Esta formación presencial o online impartida por instructores España está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen explorar las técnicas más modernas de XAI para modelos de aprendizaje profundo, con el fin de desarrollar sistemas de inteligencia artificial interpretables.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las dificultades relacionadas con la explicabilidad en el aprendizaje profundo.
• Aplicar técnicas avanzadas de XAI a las redes neuronales.
• Interpretar las decisiones tomadas por los modelos de aprendizaje profundo.
• Evaluar los compromisos entre rendimiento y transparencia.

Esta capacitación presencial dirigida por un instructor en España (online o in situ) está orientada a profesionales de nivel intermedio interesados en aplicar técnicas XAI para crear sistemas de IA justos, transparentes y éticos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el rol de la XAI en los sistemas de IA ética.
• Implementar técnicas XAI para detectar y mitigar sesgos en modelos de IA.
• Garantizar la transparencia en los procesos de toma de decisiones de los modelos de IA.
• Alinear el desarrollo de IA con estándares éticos y normativos.

Esta formación dirigida por instructores, disponible tanto online como presencialmente España, está destinada a profesionales con nivel intermedio o avanzado que deseen implementar sistemas de IA transparentes en sus aplicaciones reales.

Una vez concluido el curso, los asistentes podrán:

• Entender por qué la transparencia resulta clave para los modelos de IA.
• Utilizar técnicas avanzadas de XAI para interpretar modelos complejos.
• Incrementar la claridad del modelo mediante herramientas como SHAP, LIME y otras similares.
• Analizar aspectos éticos y de equidad al diseñar modelos de IA.