Inteligencia Artificial Explicable (XAI) para el desarrollo ético de IA

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por instructores cualificados, está pensada para profesionales de nivel avanzado interesados en dominar técnicas XAI aplicables a modelos complejos de IA.

Al concluir el curso, los participantes podrán:

• Implementar métodos innovadores para la explicación en sistemas de IA.
• Interpretar modelos basados en aprendizaje profundo y sus decisiones.
• Utilizar procedimientos tanto genéricos como adaptados a cada tipo de modelo para explicarlos adecuadamente.
• Enfrentarse con éxito a los obstáculos propios del logro de transparencia en sistemas complejos.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor en España, está pensada para profesionales inexpertos que deseen conocer los fundamentos de la Inteligencia Artificial Explicable y su papel en el desarrollo de sistemas de IA responsables.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial Explicable.
• Reconocer la importancia de la transparencia y la interpretabilidad en los modelos de IA.
• Aprender técnicas básicas para hacer que los modelos de IA sean explicables.
• Aplicar las técnicas de XAI a modelos sencillos de aprendizaje automático.

Esta formación presencial o online impartida por instructores España está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen explorar las técnicas más modernas de XAI para modelos de aprendizaje profundo, con el fin de desarrollar sistemas de inteligencia artificial interpretables.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las dificultades relacionadas con la explicabilidad en el aprendizaje profundo.
• Aplicar técnicas avanzadas de XAI a las redes neuronales.
• Interpretar las decisiones tomadas por los modelos de aprendizaje profundo.
• Evaluar los compromisos entre rendimiento y transparencia.

Esta formación dirigida por instructores, disponible tanto online como presencialmente España, está destinada a profesionales con nivel intermedio o avanzado que deseen implementar sistemas de IA transparentes en sus aplicaciones reales.

Una vez concluido el curso, los asistentes podrán:

• Entender por qué la transparencia resulta clave para los modelos de IA.
• Utilizar técnicas avanzadas de XAI para interpretar modelos complejos.
• Incrementar la claridad del modelo mediante herramientas como SHAP, LIME y otras similares.
• Analizar aspectos éticos y de equidad al diseñar modelos de IA.