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Reconocimiento de Patrones

 21 horas
Pattern Recognition es el proceso de clasificar los datos de entrada en objetos o clases en función de las características clave. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) proporciona una introducción al campo del reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático. Se refiere a aplicaciones prácticas en estadística, informática, procesamiento de señales, visión artificial, minería de datos y bioinformática.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Aplicar métodos estadísticos básicos al reconocimiento de patrones.
  • Utilice modelos clave como redes neuronales y métodos de kernel para el análisis de datos.
  • Implementar técnicas avanzadas para la resolución de problemas complejos.
  • Mejore la precisión de la predicción mediante la combinación de diferentes modelos.
Formato del curso
  • Charla interactiva y discusión.
  • Muchos ejercicios y práctica.
  • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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Coincidencia de patrones

 14 horas
Pattern Matching es una técnica utilizada para localizar patrones específicos dentro de una imagen. Se puede utilizar para determinar la existencia de características especificadas dentro de una imagen capturada, por ejemplo, la etiqueta esperada en un producto defectuoso en una línea de fábrica o las dimensiones especificadas de un componente. Es diferente de "Pattern Recognition" (que reconoce patrones generales basados en colecciones más grandes de muestras relacionadas) en que dicta específicamente lo que estamos buscando, y luego nos dice si el patrón esperado existe o no.
     
Formato del curso
  • Este curso presenta los enfoques, tecnologías y algoritmos utilizados en el campo de la coincidencia de patrones en su aplicación a Machine Vision.
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Consultoría

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