Los cursos de capacitación de Stata en vivo, en línea o presenciales, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo analizar grandes conjuntos de datos para casos de uso como economía, sociología, biomedicina, etc. La capacitación de Stata está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "in situ". entrenamiento en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en España o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en España. NobleProg: su proveedor local de capacitación
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Testimonios
La distribución de temas del curso
DAVID HERRERA - PLUSPETROL ECUADOR B.V.
Curso: Power BI Dashboards
Usar el cruce de información de bases de datos y graficar inmediatamente mejorando el tiempo de comprensión y análisis de la información.
Wilson Flores Gavilanez - PLUSPETROL ECUADOR B.V.
Curso: Power BI Dashboards
Descubrir las diferentes aplicaciones que puede tener el programa y lo útil que puede ser en análisis de data relacionada a mi trabajo.
KEVIN BERRU SAVERIO - PLUSPETROL ECUADOR B.V.
Curso: Power BI Dashboards
Programa del curso Stata
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
Stata es un paquete de software de código abierto para fines generales escrito en C. Con Stata, los usuarios pueden analizar grandes conjuntos de datos para casos de uso como la economía, la sociología, la biomedicina, etc.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a analistas de datos que desean analizar grandes conjuntos de datos con Stata.
Al final de este curso, los participantes podrán:
-
Crear modelos estadísticos para predecir las variables y eventos de interés clave.
Generar visualizaciones descriptivas, tablas de resumen, frecuencias, y más.
Gestión y estructura grandes bases de datos, listos para el análisis de datos.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
14 horas
El comercio algorítmico es la práctica de implementar instrucciones preprogramadas para colocar las transacciones. en teoría, con los usuarios de comercio algorítmico será capaz de obtener beneficios a una frecuencia imposible para un comerciante humano.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a analistas de negocios que desean automatizar el comercio con el comercio algorítmico, Python, y R.
Al final de este curso, los participantes podrán:
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Emplea algoritmos para comprar y vender valores a incrementos especializados rápidamente.
Reducir los costes asociados con el comercio utilizando el comercio algorítmico.
Monitorar automáticamente los precios de las acciones y colocar las transacciones.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
35 horas
Stata es un paquete de software de propósito general escrito en C. R es un lenguaje de programación y entorno de software para la computación estadística. Utilizando Stata y R, los usuarios pueden analizar grandes conjuntos de datos para casos de uso como economía, sociología, biomedicina, etc.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a analistas de datos que deseen utilizar Stata y R para analizar big data para el análisis estadístico.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Cree modelos estadísticos para predecir eventos y variables de interés clave.
- Genere visualizaciones descriptivas, tablas de resumen, frecuencias y mucho más.
- Gestione y estructure grandes bases de datos para preafines para el análisis de datos.
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
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