Trading Algorítmico con Python y R

Este entrenamiento práctico y en vivo dirigido por un instructor en España (en línea o en el lugar) está dirigido a participantes de nivel intermedio que desean dominar técnicas avanzadas de integración y visualización de datos en Looker Studio, y aprender a conectar diversas fuentes de datos, diseñar paneles atractivos y automatizar flujos de trabajo de informes para tomar mejores decisiones comerciales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Conectar e integrar múltiples fuentes de datos en Looker Studio.
• Crear métricas personalizadas y campos calculados para un análisis a medida.
• Diseñar visualizaciones avanzadas, incluidas filtros y gráficos interactivos.
• Automatizar flujos de trabajo de informes para actualizaciones de datos en tiempo real.
• Aplicar buenas prácticas para contar historias visuales y personalizar informes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que deseen comprender los aspectos teóricos de Cognos 11 y también aprender a usarlo de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda las diferencias y mejoras de Cognos 11 en comparación con Cognos 10.
• Utilice el módulo de datos mejorado y las funciones de administración de datos para un manejo de datos más eficiente.
• Implemente las mejores prácticas para una transición fluida y un uso óptimo de Cognos 11.

Esta capacitación guiada por un instructor (en línea o presencial) en España está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que deseen utilizar Dask con el ecosistema de Python para construir, escalar y analizar grandes conjuntos de datos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno para comenzar a procesar big data con Dask y Python.
• Explorar las características, bibliotecas, herramientas y APIs disponibles en Dask.
• Comprender cómo Dask acelera la computación paralela en Python.
• Aprender a escalar el ecosistema de Python (Numpy, SciPy y Pandas) utilizando Dask.
• Optimizar el entorno de Dask para mantener un alto rendimiento al manejar grandes conjuntos de datos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y analistas de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en el análisis y manipulación de datos usando Python, Pandas y NumPy.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
• Ejecutar operaciones avanzadas de manipulación, ordenación y filtrado de datos.
• Realizar operaciones agregadas y analizar datos de series temporales.
• Visualizar datos usando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
• Depurar y optimizar su código de análisis de datos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en España está destinado a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen implementar una solución de lakehouse utilizando Microsoft Fabric.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y componentes de Microsoft Fabric.
• Configurar y gestionar un Lakehouse utilizando Microsoft Fabric.
• Ingestar y transformar datos utilizando Apache Spark.
• Utilizar tablas Delta Lake para versionado y gestión de datos.
• Implementar pipelines de ingestión de datos con Dataflows Gen2.
• Orquestar pipelines de datos utilizando Data Factory.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo y España (en línea o presencial), está destinado a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean mejorar su productividad y eficiencia aprovechando las características avanzadas de Excel y Google Sheets para la organización, análisis y colaboración de datos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar las funciones principales de Excel y Google Sheets.
• Realizar análisis de datos y crear insights accionables utilizando técnicas avanzadas de hojas de cálculo.
• Colaborar en tiempo real usando Google Sheets para un trabajo en equipo fluido.
• Crear plantillas reutilizables para informes, seguimiento y gestión de proyectos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar la pila FARM (FastAPI, React y MongoDB) para crear aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB.
• Comprenda los conceptos clave, las características y los beneficios de la pila FARM.
• Aprenda a crear API REST con FastAPI.
• Aprenda a diseñar aplicaciones interactivas con React.
• Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones (front-end y back-end) mediante la pila FARM.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean usar FastAPI con Python para crear, probar e implementar API RESTful de manera más fácil y rápida.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para desarrollar APIs con Python y FastAPI.
• Crear APIs de forma más rápida y sencilla utilizando la biblioteca FastAPI.
• Aprender a crear modelos de datos y esquemas basados en Pydantic y OpenAPI.
• Conectar APIs a una base de datos utilizando SQLAlchemy.
• Implementar seguridad y autenticación en APIs utilizando las herramientas de FastAPI.
• Crear imágenes de contenedor e implementar APIs web en un servidor en la nube.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en España está destinado a analistas de datos que deseen utilizar Google Sheets para el análisis de datos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Crear hojas de cálculo con Google Sheets.
• Utilizar fórmulas que funcionan tanto en Google Sheets como en Excel.
• Formatear y analizar cualquier tipo de datos.
• Crear visualizaciones de datos con gráficos y diagramas.

Google Sheets es una potente herramienta de hojas de cálculo basada en la nube que soporta colaboración en tiempo real, organización y análisis de datos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean maximizar su eficiencia y colaboración utilizando las características avanzadas de Google Sheets.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar las funciones clave de Google Sheets.
• Gestionar y organizar datos de manera eficiente usando filtros, clasificación y herramientas de formato.
• Aplicar fórmulas esenciales y avanzadas para escenarios empresariales.
• Crear gráficos, tableros y plantillas reutilizables para informes y colaboración.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y práctica en Google Sheets.
• Ejemplos del mundo real y actividades colaborativas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigido a participantes de nivel principiante a nivel intermedio que desean construir habilidades básicas para la visualización de datos y la elaboración de informes utilizando Looker Studio, y aprender a conectar fuentes de datos, visualizar información de manera efectiva y obtener información procesable.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender las funciones básicas de Looker Studio y sus casos de uso.
• Configurar Looker Studio y conectarse a varias fuentes de datos.
• Crear paneles atractivos con gráficos, gráficos y filtros.
• Personalizar informes para audiencias específicas y necesidades comerciales.
• Colaborar y compartir paneles de manera efectiva.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean usar Metabase para recopilar, consultar y visualizar datos para el análisis y la generación de informes de inteligencia empresarial.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure e instale Metabase para comenzar a crear visualizaciones de datos y paneles.
• Aprenda a consultar, agregar y visualizar datos en Metabase.
• Utilice las características y herramientas de Metabase para escribir SQL consultas.
• Cree gráficos y paneles de análisis para obtener información empresarial.
• Conozca las prácticas recomendadas y los consejos sobre el uso de Metabase y la resolución de problemas comunes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar Modin para crear e implementar cálculos paralelos con Pandas para un análisis de datos más rápido.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
• Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
• Conoce las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
• Realice Pandas operaciones más rápido con Modin.
• Implemente toda la API Pandas y las funciones.

Microsoft Fabric es una plataforma de análisis unificada que integra ingeniería de datos, integración de datos, almacenes de datos, ciencia de datos, análisis en tiempo real y inteligencia empresarial bajo un mismo techo.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de datos intermedios que desean aprovechar Microsoft Fabric para construir soluciones modernas de datos con herramientas integradas de análisis, gobernanza y visualización.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los componentes de Microsoft Fabric y cómo se integran con el ecosistema de Microsoft.
• Crear y gestionar espacios de trabajo en Fabric con un control adecuado del acceso.
• Construir y administrar Lakehouses para centralizar y analizar datos.
• Utilizar cuadernos para análisis exploratorio y transformación de datos utilizando Python y SQL.
• Crear y automatizar flujos de datos usando pipelines visuales.
• Modelar y gestionar datos utilizando las capas de Data Warehouse y Modelo Semántico.
• Diseñar y publicar dashboards interactivos con Power BI en Fabric.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Público objetivo

Formato del curso

Al final de esta formación, los participantes podrán:

En este entrenamiento interactivo y en vivo, los participantes aprenderán a manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en el Tidyverse.

El Tidyverse es una colección de paquetes versátiles de R para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.

• Principiantes en el lenguaje R
• Principiantes en el análisis de datos y visualización de datos

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

• Realizar análisis de datos y crear visualizaciones atractivas
• Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de muestra
• Filtrar, ordenar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
• Convertir datos procesados en gráficos informativos como líneas, barras, histogramas
• Importar y filtrar datos de diversas fuentes de datos, incluyendo Excel, CSV y archivos SPSS