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Temario del curso

Introducción

Stata y los grandes volúmenes de datos

  • ¿Qué es Stata?
  • Sintaxis y comandos básicos en Stata

Programación con R

  • ¿En qué consiste el lenguaje R?
  • Estructura y sintaxis básica de R

Preparación del entorno de desarrollo

  • Instalación y configuración inicial de Stata
  • Instalación y ajuste de librerías y marcos de trabajo en R

Integración entre R y Stata

  • Lectura y escritura de información entre bases de datos creadas con Stata y el entorno de R

Gestión y manipulación de bases de datos en Stata

  • Abrir, limpiar y reorganizar archivos de base de datos
  • Comprimir y optimizar el tamaño de las bases de datos
  • Importar y exportar información desde o hacia bases de datos
  • Explorar, describir y resumir los contenidos originales de los datos
  • Utilizar tabulaciones cruzadas y cuadros estructurados para el análisis
  • Trabajar con variables orientadas a la manipulación de información

Análisis descriptivo y predictivo

  • Realizar estudios sobre distribuciones estadísticas
  • Aplicar simulaciones tipo Monte Carlo en el análisis de datos
  • Analizar conjuntos de datos discretos o de conteo
  • Emplear métodos de análisis de supervivencia en el estudio de fenómenos temporales

Pruebas de hipótesis

  • Evaluar y comparar valores medios entre distintas muestras

Representación gráfica con Stata

  • Desarrollar representaciones visuales como diagramas, gráficos y esquemas informativos
  • Incorporar resultados estadísticos en la creación de visualizaciones
  • Personalizar el aspecto y combinar distintos elementos gráficos entre sí

Modelos de regresión mediante R

  • Aplicar técnicas de correlación bivariada y modelos de regresión estándar
  • Utilizar distintos tipos de regresiones, como la OLS, el logit y el probit
  • Introducir interacciones entre variables en los modelos de regresión desarrollados

Resumen final y conclusiones

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de análisis de datos

Público objetivo

  • Analistas de datos
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