Programa del Curso

Introducción

Stata y Big Data

  • ¿Qué es Stata?
  • Stata Sintaxis y comandos

R Programming

  • ¿Qué es R?
  • Sintaxis y estructura de R

Preparación del entorno de desarrollo

  • Instalación y configuración Stata
  • Instalación y configuración de bibliotecas y marcos de R

R y Stata

  • Leer y escribir en Stata con R

Bases de datos y datos en Stata

  • Apertura y borrado de bases de datos
  • Compresión de bases de datos
  • Importación y exportación de bases de datos
  • Ver, describir y resumir datos sin procesar
  • Uso de tabulaciones y tablas
  • Implementación de variables para la manipulación de datos

Análisis Descriptivo y Análisis Predictivo

  • Trabajar con análisis distribucional
  • Trabajar con simulaciones de Monte Carlo
  • Trabajar con el análisis de datos de recuento
  • Trabajar con el análisis de supervivencia

Prueba de hipótesis

  • Pruebas y comparación de medias

Graficar en Stata

  • Uso de trazados, tablas y gráficos
  • Trabajar con el análisis estadístico en la representación gráfica
  • Aplicar estilo y combinar gráficos

Modelos de regresión con R

  • Uso de la correlación bivariada y la regresión
  • Trabajar con regresión OLS, logits y probits
  • Uso de efectos interactivos en modelos de regresión

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Comprensión del análisis de datos

Audiencia

  • Analistas de datos
 35 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (5)

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