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Temario del curso

Fundamentos de la gobernanza de seguridad en IA

  • Principios básicos de la gobernanza para sistemas de inteligencia artificial
  • Marcos de seguridad empresarial aplicables a la IA
  • Roles y responsabilidades de los distintos grupos de interés

Metodologías para evaluar riesgos en IA

  • Identificación y clasificación de posibles riesgos de seguridad en la IA
  • Diseño de modelos de amenazas para sistemas habilitados por inteligencia artificial
  • Evaluación del impacto y establecimiento de prioridades

Diseño seguro de sistemas de inteligencia artificial

  • Principios para garantizar confidencialidad, integridad y disponibilidad en la IA
  • Aplicación de controles de seguridad a lo largo del proceso de desarrollo de modelos de IA
  • Aspectos clave en la gestión durante todo el ciclo de vida de los modelos

Protección y privacidad de datos en entornos de IA

  • Gobernanza de datos destinados al aprendizaje automático
  • Manejo adecuado de información sensible o regulada
  • Tecnologías avanzadas para mejorar la privacidad en el uso de IA

Supervisión y protección continua de operaciones con IA

  • Monitoreo constante del comportamiento de los sistemas basados en IA
  • Detección oportuna de desviaciones, anomalías o usos indebidos
  • Uso de inteligencia contra amenazas específicas para la IA

Cumplimiento normativo y armonización regulatoria en IA

  • Estándares internacionales relevantes para la seguridad en IA
  • Preparación documental para auditorías internas y externas
  • Alineación de las políticas de gobernanza con exigencias legales

Respuesta a incidentes relacionados con sistemas de IA

  • Tipos específicos de ataques dirigidos contra la inteligencia artificial y señales de alerta correspondientes
  • Procedimientos para intervenir cuando un modelo resulta comprometido
  • Evaluación posterior al incidente y acciones correctivas necesarias

Gestión estratégica de la seguridad en IA

  • Desarrollo sostenible de capacidades para garantizar la seguridad en IA
  • Integración sistemática de los riesgos en el proceso de planificación estratégica empresarial
  • Evaluaciones de madurez y planes para mejoras continuas en este ámbito

Resumen final y próximos pasos a seguir

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre los principios de gestión de riesgos cibernéticos
  • Experiencia previa en sistemas basados en IA o datos
  • Familiaridad con la gobernanza de seguridad empresarial

Público objetivo

  • Gestores de seguridad a cargo de iniciativas relacionadas con IA
  • Profesionales especializados en gobernanza y gestión de riesgos
  • Líderes técnicos responsables de la implementación segura de la inteligencia artificial
 21 Horas

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