Temario del curso
Fundamentos de la gobernanza de seguridad en IA
- Principios básicos de la gobernanza para sistemas de inteligencia artificial
- Marcos de seguridad empresarial aplicables a la IA
- Roles y responsabilidades de los distintos grupos de interés
Metodologías para evaluar riesgos en IA
- Identificación y clasificación de posibles riesgos de seguridad en la IA
- Diseño de modelos de amenazas para sistemas habilitados por inteligencia artificial
- Evaluación del impacto y establecimiento de prioridades
Diseño seguro de sistemas de inteligencia artificial
- Principios para garantizar confidencialidad, integridad y disponibilidad en la IA
- Aplicación de controles de seguridad a lo largo del proceso de desarrollo de modelos de IA
- Aspectos clave en la gestión durante todo el ciclo de vida de los modelos
Protección y privacidad de datos en entornos de IA
- Gobernanza de datos destinados al aprendizaje automático
- Manejo adecuado de información sensible o regulada
- Tecnologías avanzadas para mejorar la privacidad en el uso de IA
Supervisión y protección continua de operaciones con IA
- Monitoreo constante del comportamiento de los sistemas basados en IA
- Detección oportuna de desviaciones, anomalías o usos indebidos
- Uso de inteligencia contra amenazas específicas para la IA
Cumplimiento normativo y armonización regulatoria en IA
- Estándares internacionales relevantes para la seguridad en IA
- Preparación documental para auditorías internas y externas
- Alineación de las políticas de gobernanza con exigencias legales
Respuesta a incidentes relacionados con sistemas de IA
- Tipos específicos de ataques dirigidos contra la inteligencia artificial y señales de alerta correspondientes
- Procedimientos para intervenir cuando un modelo resulta comprometido
- Evaluación posterior al incidente y acciones correctivas necesarias
Gestión estratégica de la seguridad en IA
- Desarrollo sostenible de capacidades para garantizar la seguridad en IA
- Integración sistemática de los riesgos en el proceso de planificación estratégica empresarial
- Evaluaciones de madurez y planes para mejoras continuas en este ámbito
Resumen final y próximos pasos a seguir
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre los principios de gestión de riesgos cibernéticos
- Experiencia previa en sistemas basados en IA o datos
- Familiaridad con la gobernanza de seguridad empresarial
Público objetivo
- Gestores de seguridad a cargo de iniciativas relacionadas con IA
- Profesionales especializados en gobernanza y gestión de riesgos
- Líderes técnicos responsables de la implementación segura de la inteligencia artificial
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 4350 € + IVA*
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Reseñas (3)
Realmente disfruté aprender sobre los ataques de IA y las herramientas disponibles para comenzar a practicar y utilizarlas activamente en pruebas de seguridad. Adquirí muchos conocimientos que no tenía al inicio, y el curso cumplió con lo que esperaba. Mi parte favorita del entrenamiento fue el navegador Comet, y quedé impresionado por lo que podía hacer. Sin duda seguiré explorándolo más. En general, fue un excelente curso y disfruté aprender sobre los Top 10 de OWASP para GenAI.
Patrick Collins - Optum
Curso - OWASP GenAI Security
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El conocimiento profesional y la forma en que lo presentó ante nosotros
Miroslav Nachev - PUBLIC COURSE
Curso - Cybersecurity in AI Systems
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La forma de recibir la información del formador
Mohamed Romdhani - Shams Power
Curso - CISM - Certified Information Security Manager
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