Temario del curso
Comprensión de los riesgos específicos asociados a la IA en entornos gubernamentales
- Diferencias entre los riesgos derivados de la IA y aquellos propios de las tecnologías tradicionales y el manejo de datos.
- Clasificación de los riesgos en IA: técnicos, operativos, reputacionales y éticos.
- Rendición de cuentas pública y percepción del riesgo por parte de la ciudadanía y el gobierno.
Marcos de gestión de riesgos en IA
- El Marco de Gestión de Riesgos para la Inteligencia Artificial del NIST (AI RMF).
- La norma ISO/IEC 42001:2023: Estándar sobre sistemas de gestión en IA.
- Otras guías sectoriales e internacionales, como las emitidas por la OCDE y la UNESCO.
Amenazas de seguridad dirigidas a los sistemas de IA
- Entradas adversativas, envenenamiento de datos y recuperación ilícita de información del modelo.
- Riesgos derivados de la exposición no autorizada a datos utilizados para el entrenamiento de modelos.
- Vulnerabilidades vinculadas a cadenas de suministro y modelos provistos por terceros.
Gobernanza, auditoría y controles en sistemas de IA
- Mecanismos que garantizan la participación humana y la trazabilidad en los procesos automatizados.
- Sistemas auditables: documentación, control de versiones e interpretabilidad del modelo.
- Controles internos, funciones de supervisión y puntos críticos para verificar el cumplimiento normativo.
Evaluación y planificación de mitigación de riesgos
- Elaboración de registros de riesgos específicos para cada caso de uso de IA.
- Coordinación eficaz entre equipos de adquisiciones, asesoría legal y diseño de servicios digitales.
- Evaluaciones previas y posteriores a la implementación de soluciones basadas en IA.
Respuesta ante incidentes y fortalecimiento de la resiliencia institucional
- Protocolos para atender incidentes y brechas de seguridad relacionados con sistemas de IA.
- Comunicación clara con las partes interesadas y el público general.
- Integración de prácticas de gestión de riesgos en la IA dentro de los protocolos de ciberseguridad institucionales.
Resumen y pasos futuros
Requerimientos
- Experiencia en operaciones de TI, gestión de riesgos, ciberseguridad o cumplimiento normativo en organismos gubernamentales.
- Conocimientos básicos sobre prácticas de seguridad organizacional y prestación de servicios digitales.
- No se requiere experiencia técnica previa en sistemas de IA.
Público objetivo
- Equipos de TI gubernamentales encargados del desarrollo y la integración de servicios digitales.
- Profesionales especializados en ciberseguridad y gestión de riesgos en entidades públicas.
- Personal encargado de auditoría, cumplimiento normativo y gobernanza en el sector público.
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Reseñas (1)
Tuve que aprender más sobre Microsoft Copilot, algo que pensaba que era lo mismo que ChatGPT, pero descubrí opciones más emocionantes que usaré siempre para hacer mi vida más fácil.
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