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Temario del curso

Comprensión de los riesgos específicos asociados a la IA en entornos gubernamentales

  • Diferencias entre los riesgos derivados de la IA y aquellos propios de las tecnologías tradicionales y el manejo de datos.
  • Clasificación de los riesgos en IA: técnicos, operativos, reputacionales y éticos.
  • Rendición de cuentas pública y percepción del riesgo por parte de la ciudadanía y el gobierno.

Marcos de gestión de riesgos en IA

  • El Marco de Gestión de Riesgos para la Inteligencia Artificial del NIST (AI RMF).
  • La norma ISO/IEC 42001:2023: Estándar sobre sistemas de gestión en IA.
  • Otras guías sectoriales e internacionales, como las emitidas por la OCDE y la UNESCO.

Amenazas de seguridad dirigidas a los sistemas de IA

  • Entradas adversativas, envenenamiento de datos y recuperación ilícita de información del modelo.
  • Riesgos derivados de la exposición no autorizada a datos utilizados para el entrenamiento de modelos.
  • Vulnerabilidades vinculadas a cadenas de suministro y modelos provistos por terceros.

Gobernanza, auditoría y controles en sistemas de IA

  • Mecanismos que garantizan la participación humana y la trazabilidad en los procesos automatizados.
  • Sistemas auditables: documentación, control de versiones e interpretabilidad del modelo.
  • Controles internos, funciones de supervisión y puntos críticos para verificar el cumplimiento normativo.

Evaluación y planificación de mitigación de riesgos

  • Elaboración de registros de riesgos específicos para cada caso de uso de IA.
  • Coordinación eficaz entre equipos de adquisiciones, asesoría legal y diseño de servicios digitales.
  • Evaluaciones previas y posteriores a la implementación de soluciones basadas en IA.

Respuesta ante incidentes y fortalecimiento de la resiliencia institucional

  • Protocolos para atender incidentes y brechas de seguridad relacionados con sistemas de IA.
  • Comunicación clara con las partes interesadas y el público general.
  • Integración de prácticas de gestión de riesgos en la IA dentro de los protocolos de ciberseguridad institucionales.

Resumen y pasos futuros

Requerimientos

  • Experiencia en operaciones de TI, gestión de riesgos, ciberseguridad o cumplimiento normativo en organismos gubernamentales.
  • Conocimientos básicos sobre prácticas de seguridad organizacional y prestación de servicios digitales.
  • No se requiere experiencia técnica previa en sistemas de IA.

Público objetivo

  • Equipos de TI gubernamentales encargados del desarrollo y la integración de servicios digitales.
  • Profesionales especializados en ciberseguridad y gestión de riesgos en entidades públicas.
  • Personal encargado de auditoría, cumplimiento normativo y gobernanza en el sector público.
 7 Horas

Formación Corporativa a Medida

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