Seguridad en Machine Learning y pruebas de penetración para IA

AAISM es un marco avanzado para evaluar, gobernar y gestionar los riesgos de seguridad en los sistemas de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (online o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen implementar controles de seguridad y prácticas de gobierno eficaces en entornos de IA empresariales.

Al finalizar este programa, los participantes estarán preparados para:

• Evaluar los riesgos de seguridad de la IA utilizando metodologías reconocidas en la industria.
• Implementar modelos de gobierno para el despliegue responsable de la IA.
• Alinear las políticas de seguridad de la IA con los objetivos organizacionales y las expectativas regulatorias.
• Mejorar la resiliencia y la rendición de cuentas dentro de las operaciones impulsadas por IA.

Formato del Curso

• Conferencias facilitadas respaldadas por análisis de expertos.
• Talleres prácticos y actividades basadas en evaluaciones.
• Ejercicios aplicados utilizando escenarios reales de gobierno de IA.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una formación personalizada alineada con la estrategia de IA de su organización, contáctenos para personalizar el curso.

Este curso práctico dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está orientado a líderes empresariales de nivel intermedio que deseen comprender cómo gestionar y proteger los sistemas de IA de manera responsable, cumpliendo con las normativas mundiales vigentes como el Reglamento de la UE sobre la IA, el GDPR, la norma ISO/IEC 42001 y el Decreto Ejecutivo estadounidense sobre la IA.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los riesgos legales, éticos y regulatorios asociados al uso de IA en distintos departamentos.
• Interpretar y aplicar los principales marcos de gobernanza de la IA (Reglamento de la UE sobre la IA, NIST AI RMF e ISO/IEC 42001).
• Establecer políticas de seguridad, auditoría y supervisión para el despliegue de sistemas de IA en las organizaciones.
• Formular directrices de adquisición y uso aplicables tanto a soluciones de terceros como a desarrolladas internamente.

Este curso práctico guiado por instructores en España (tanto online como presencial) está dirigido a ingenieros de observabilidad e ingenieros SRE que deseen integrar modelos de lenguaje e inteligencia artificial en sus flujos de trabajo de monitoreo, alerta y análisis de incidentes.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) se está utilizando cada vez más para predecir incidentes antes de que ocurran y automatizar el análisis de las causas raíz, con el fin de minimizar los tiempos de inactividad y agilizar su resolución.

Esta capacitación práctica, impartida por instructores (de forma online o presencial), está dirigida a profesionales de TI con nivel avanzado que deseen implementar análisis predictivos, automatizar procesos de recuperación y diseñar flujos de trabajo inteligentes para el análisis de causas raíz mediante herramientas AIOps y modelos de aprendizaje automático.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Desarrollar y entrenar modelos de ML para detectar patrones que preceden a fallos en el sistema.
• Automatizar los flujos de trabajo de análisis de causas raíz basados en la correlación de registros y métricas provenientes de múltiples fuentes.
• Integrar procesos de alerta y corrección automática en las plataformas existentes.
• Implementar y escalar canalizaciones AIOps inteligentes en entornos de producción.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones guiadas.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de aplicación directa.
• Implementación real en un entorno de laboratorio virtual.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) es una práctica que utiliza el aprendizaje automático y el análisis de datos para automatizar y mejorar las operaciones informáticas, especialmente en aspectos como la supervisión, la detección de incidencias y la respuesta ante ellas.

Esta formación presencial o online, impartida por instructores, está dirigida a profesionales de nivel intermedio en operaciones de TI que deseen implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas y registros, reducir el exceso de alertas y mejorar la capacidad de observación mediante automatización inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y la arquitectura de las plataformas AIOps.
• Correlacionar datos provenientes de registros, métricas y trazas para identificar las causas raíz.
• Minimizar la fatiga por alertas mediante el filtrado inteligente y la supresión del ruido informativo.
• Utilizar herramientas de código abierto o comerciales para supervisar y responder automáticamente a incidencias.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Numerosos ejercicios prácticos para consolidar los conocimientos adquiridos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una formación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

Un pipeline de AIOps desarrollado íntegramente mediante herramientas de código abierto permite a los equipos crear soluciones rentables y flexibles para la observabilidad, la detección de anomalías y el envío inteligente de alertas en entornos de producción.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está pensada para ingenieros avanzados que deseen diseñar e implementar un pipeline de AIOps completo utilizando herramientas como Prometheus, ELK, Grafana y modelos de aprendizaje automático personalizados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar una arquitectura de AIOps empleando exclusivamente componentes de código abierto.
• Recopilar y normalizar datos provenientes de registros, métricas y trazas.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y predecir incidentes.
• Automatizar el envío de alertas y las acciones correctivas mediante herramientas de código abierto.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates guiados por el instructor.
• Numerosos ejercicios prácticos para reforzar los conceptos aprendidos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica de este curso, no dude en contactarnos.

La Inteligencia Artificial (IA) introduce nuevas dimensiones en cuanto a riesgos operativos, desafíos de gobernanza y vulnerabilidades de seguridad informática para las agencias y departamentos gubernamentales.

Esta capacitación presencial o virtual, impartida por instructores expertos, está dirigida a profesionales de TI y gestión de riesgos del sector público con escasa experiencia previa en IA, quienes desean comprender cómo evaluar, monitorear y proteger los sistemas basados en IA dentro de un contexto gubernamental y regulatorio.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Interpretar los principales conceptos relacionados con los riesgos en sistemas de IA, como el sesgo, la imprevisibilidad y la deriva del modelo.
• Aplicar marcos de gobernanza y auditoría específicos para la IA, tales como el NIST AI RMF y la norma ISO/IEC 42001.
• Identificar las amenazas cibernéticas que afectan a los modelos de IA y a sus flujos de datos.
• Diseñar planes interdepartamentales de gestión de riesgos y alinear políticas para la implementación segura de la IA.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión sobre casos prácticos en el sector público.
• Ejercicios prácticos relacionados con marcos de gobernanza y trazabilidad normativa en IA.
• Modelado de amenazas y evaluación de riesgos mediante escenarios hipotéticos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica del contenido, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Este curso ofrece una introducción práctica para proteger aplicaciones modernas impulsadas por inteligencia artificial, así como APIs, copilotos y agentes autónomos. Los participantes comprenderán las diferencias entre seguridad en IA y seguridad web tradicional; identificarán amenazas típicas a la IA como inyecciones de instrucciones o el envenenamiento de bases RAG; y aprenderán a desplegar defensas multicapa que incluyan WAFs, pasarelas para IA, seguridad en APIs y mecanismos de protección. Mediante laboratorios prácticos y ejemplos del mundo real, los alumnos adquirirán destrezas necesarias para detectar ataques a la IA, blindar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje y establecer controles efectivos en tiempo de ejecución en entornos productivos.

Esta formación presencial o online, impartida por expertos España, está orientada a profesionales de TI con nivel inicial e intermedio interesados en asimilar y poner en práctica la gestión de confianza, riesgos y seguridad en IA.

Tras finalizar este programa formativo, los alumnos habrán adquirido las capacidades siguientes:

• Captar las bases fundamentales de la confianza, el riesgo y la seguridad en el ámbito de la IA.
• Detectar y controlar amenazas vinculadas a los sistemas inteligentes.
• Aplicar medidas recomendadas para proteger tales entornos digitales.
• Dominar aspectos legales y éticos inherentes al desarrollo de soluciones IA.
• Idear planes operativos para una gestión óptima de los proyectos de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en España (online o presencial) está dirigida a ingenieros de SRE y DevOps que desean diseñar, construir e implementar de forma segura agentes de IA para operaciones autónomas de TI.

Este curso práctico impartido por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de inteligencia artificial, arquitectos y gerentes de producto con nivel intermedio a avanzado que deseen identificar y reducir los riesgos asociados a aplicaciones impulsadas por LLM, tales como la inyección de prompts, la fuga de datos y las respuestas no filtradas. Asimismo, abarca la implementación de controles de seguridad como la validación de entradas, la supervisión humana y mecanismos de control sobre las salidas generadas.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender las principales vulnerabilidades de los sistemas basados en LLM.
• Aplicar principios de diseño seguro a la arquitectura de aplicaciones con modelos de lenguaje.
• Utilizar herramientas como Guardrails AI y LangChain para la validación, filtrado y protección del contenido generado.
• Integrar técnicas como el aislamiento mediante entornos seguros, pruebas de penetración y revisiones humanas en flujos de trabajo destinados a producción.

Este curso instruye a los desarrolladores sobre cómo crear aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial con un enfoque seguro desde el principio. Los participantes aprenderán a proteger chatbots, copilotos, pipelines RAG y agentes de amenazas típicas de la IA, como inyección de prompts, envenenamiento de datos, abuso de herramientas, filtración de información sensible y manejo indebido de respuestas del modelo. El programa incluye diseño seguro de prompts, protección de pipelines RAG, aplicación del principio de mínimo privilegio, uso de capas de control adicionales (guardrails) y realización de pruebas de red teaming, con el objetivo final de que los desarrolladores produzcan aplicaciones IA fiables y resistentes en entornos reales.

Las plataformas de AIOps empresariales como Splunk, Moogsoft y Dynatrace ofrecen capacidades avanzadas para detectar anomalías, correlacionar alertas y automatizar respuestas en entornos de TI a gran escala.

Esta formación presencial o online, impartida por instructores especializados, está dirigida a equipos de TI empresariales de nivel intermedio que desean integrar herramientas de AIOps en su stack de observabilidad y flujos de trabajo operativos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft y Dynatrace en una arquitectura unificada de AIOps.
• Correlacionar métricas, registros y eventos procedentes de sistemas distribuidos mediante análisis basados en inteligencia artificial.
• Automatizar la detección, priorización y respuesta ante incidentes utilizando flujos de trabajo predefinidos o personalizados.
• Optimizar el rendimiento del sistema, reducir significativamente el tiempo medio para resolver incidencias (MTTR) y mejorar la eficiencia operativa en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión guiada.
• Numerosos ejercicios prácticos para consolidar los conocimientos adquiridos.
• Implementación directa en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un diseño adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Prometheus y Grafana son herramientas ampliamente utilizadas para la observabilidad en infraestructuras modernas. El aprendizaje automático potencia estas herramientas al brindar análisis predictivos e inteligentes que permiten automatizar las decisiones operativas.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor, está dirigido a profesionales de nivel intermedio en el ámbito de la observabilidad que deseen modernizar su infraestructura de monitoreo integrando prácticas de AIOps mediante Prometheus, Grafana y técnicas de aprendizaje automático.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar Prometheus y Grafana para lograr una observabilidad eficaz en sistemas y servicios.
• Recopilar, almacenar y visualizar datos de series temporales de alta calidad.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y el pronóstico.
• Elaborar reglas de alerta inteligentes basadas en análisis predictivos.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Numerosos ejercicios prácticos para consolidar los conocimientos adquiridos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Este curso presencial o online en España, guiado por un instructor, va dirigido a ingenieros de machine learning y equipos de plataformas que buscan desarrollar flujos operativos sólidos para aplicaciones impulsadas por LLMs a gran escala.