Desarrollo avanzado de sistemas embebidos

En esta formación presencial dirigida por un instructor en España, los participantes aprenderán a programar Arduino para aplicaciones reales, como el control de luces, motores y sensores de detección de movimiento. Este curso requiere el uso de componentes hardware reales en un entorno de laboratorio físico (no se utiliza simulación por software).

Al finalizar la formación, los participantes podrán:

• Programar Arduino para controlar luces, motores y otros dispositivos.
• Comprender la arquitectura de Arduino, incluyendo sus entradas y conectores para componentes adicionales.
• Incorporar elementos externos como pantallas LCD, acelerómetros, giroscopios o rastreadores GPS para ampliar las funcionalidades de Arduino.
• Conocer los distintos lenguajes de programación disponibles, desde C hasta lenguajes basados en arrastrar y soltar elementos.
• Probar, depurar e implementar proyectos Arduino destinados a resolver problemas del mundo real.

Esta capacitación en vivo en España aborda los principios de diseño en C embebido, ayudando a los desarrolladores a comprender la confiabilidad, la funcionalidad y la lógica. Incluye ejercicios prácticos para diseñar aplicaciones sin errores, optimizar el rendimiento del hardware y dominar las restricciones del sistema, la reutilización del código y la mantenibilidad.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor y organizado en España, está pensado para ingenieros de sistemas embebidos y desarrolladores de IA con conocimientos intermedios que quieren implementar modelos de aprendizaje automático en microcontroladores utilizando TensorFlow Lite y Edge Impulse.

Al completarlo, los asistentes serán capaces de:

• Comprender las bases teóricas de TinyML y sus beneficios para aplicaciones de IA en entornos periféricos.
• Configurar un entorno propicio para desarrollar soluciones con TinyML.
• Entrenar, optimizar e implementar modelos de IA en microcontroladores de bajo consumo energético.
• Aplicar TensorFlow Lite y Edge Impulse para desarrollar aplicaciones prácticas basadas en TinyML.
• Adaptar los modelos de IA a condiciones específicas de eficiencia energética y capacidad de memoria.

Este curso integral sobre España cubre la arquitectura RISC-V, ensamblador, Linux, FPGA y aplicaciones de IA. Aborda la escasez global de talento construyendo experiencia desde los fundamentos de la ISA hasta el diseño avanzado de SoC. Ideal para ingenieros que desean dominar las pilas de computación modernas y de código abierto.