Arduino: Programando un Microcontrolador para Principiantes

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en España (online o presencial), está orientada a ingenieros que desean aprender cómo utilizar el lenguaje C embebido para programar diversos tipos de microcontroladores basados en distintas arquitecturas de procesador (8051, ARM CORTEX M-3 y ARM9).

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor y organizado en España, está pensado para ingenieros de sistemas embebidos y desarrolladores de IA con conocimientos intermedios que quieren implementar modelos de aprendizaje automático en microcontroladores utilizando TensorFlow Lite y Edge Impulse.

Al completarlo, los asistentes serán capaces de:

• Comprender las bases teóricas de TinyML y sus beneficios para aplicaciones de IA en entornos periféricos.
• Configurar un entorno propicio para desarrollar soluciones con TinyML.
• Entrenar, optimizar e implementar modelos de IA en microcontroladores de bajo consumo energético.
• Aplicar TensorFlow Lite y Edge Impulse para desarrollar aplicaciones prácticas basadas en TinyML.
• Adaptar los modelos de IA a condiciones específicas de eficiencia energética y capacidad de memoria.

El ecosistema RISC-V ha evolucionado desde ser una arquitectura ISA de código abierto poco conocida hasta convertirse en un estándar ampliamente adoptado, con gran impulso comercial en sectores como computación periférica, IoT, automoción, aceleración de IA y procesadores de clase servidor. Varios informes industriales señalan una escasez crítica de talento especializado: a nivel global existen menos de 5,000 diseñadores de chips RISC-V frente a más de 15,000 puestos vacantes en la industria semiconductora. Las tendencias de contratación apuntan a que las empresas priorizan a profesionales con sólidos conocimientos en arquitectura RISC-V, diseño de SoC, verificación RTL (UVM/SystemVerilog), desarrollo de aceleradores de IA, programación de sistemas mediante Rust, computación confidencial y experiencia con herramientas de código abierto. Las áreas de mayor crecimiento incluyen el uso de RISC-V en entornos automotrices (según normativa ISO 26262), procesadores de servidores (controladores de interrupciones AIA y coherencia multicore) y NPUs para inferencia de IA en el borde. Empresas como SiFive, Qualcomm y Western Digital han acelerado el desarrollo basado en RISC-V, generando una creciente demanda de ingenieros capaces de integrar conocimientos sobre especificación arquitectónica, implementación física del silicio, firmware y desarrollo del software.