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Temario del curso

Arquitectura y diseño de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje

  • Patrones habituales para desarrollar asistentes virtuales, copilotos e incluso sistemas automatizados mediante OpenAI.
  • Cómo elegir la arquitectura más adecuada según los requerimientos empresariales, la fiabilidad deseada y la experiencia del usuario.
  • Transición desde prototipos iniciales hacia diseños de aplicaciones sostenibles a largo plazo.

Uso de instrucciones, gestión del contexto y generación de salidas estructuradas

  • Cómo organizar adecuadamente las indicaciones dirigidas al sistema, a los usuarios y a los desarrolladores para obtener resultados predecibles.
  • Creación de instrucciones claras que favorezcan la coherencia del proceso, controlen mejor el flujo de tareas y faciliten respuestas comprensibles.
  • Aprovechamiento de las salidas estructuradas con el fin de integrarlas fácilmente en lógicas de aplicaciones posteriores.
  • Gestión eficaz del tamaño máximo permitido por la ventana de contexto, estado de la conversación y optimización continua de calidad generada.

Uso de herramientas e integración de flujos de trabajo complejos

  • Incorporación práctica de llamadas a funciones y uso coordinado de diversas herramientas externas.
  • Validación sistemática tanto de entradas como de resultados, gestión de errores y establecimiento de mecanismos de respaldo en casos críticos.
  • Diseño de flujos multietapas aptos para atender necesidades empresariales concretas.

Recuperación de información y fundamentación basada en conocimientos previos

  • Determinación adecuada del momento idóneo para aplicar técnicas que incrementen la precisión del contenido generado.
  • Preparación óptima de documentos y fragmentación eficiente del material textual, buscando facilitar una recuperación pertinente posterior.
  • Obtención sistemática de información útil y conexión estrecha entre respuestas generadas y fuentes oficiales confiables.

Evaluación, salvaguardias y puesta en marcha operativa

  • Establecimiento de criterios cualitativos válidos y realización rigurosa de pruebas para verificar el cumplimiento esperado.
  • Reducción eficaz de posibles alucinaciones, gestión apropiada de solicitudes potencialmente peligrosas o ambiguas.
  • Seguimiento continuo respecto al uso que se hace del servicio: latencia percibida, volumen y coste de consumo total de tokens empleados.
  • Preparación final para el despliegue definitivo, soporte post-lanzamiento y mejoras iterativas posteriores.

Taller práctico de implementación

  • Desarrollo gradual de una pequeña aplicación integral que integre instrucciones adecuadas, generación estructurada, empleo de herramientas complementarias y capacidad para extraer datos pertinentes.
  • Evaluación detallada de alternativas adoptadas durante el proceso, detección temprana de inconvenientes habituales y propuesta concreta sobre acciones necesarias previas a su utilización en producción.

Requerimientos

  • Conocimiento básico sobre los conceptos de modelos de lenguaje y el desarrollo de aplicaciones basadas en APIs
  • Experiencia previa trabajando con APIs REST, formato JSON y flujos de trabajo orientados a instrucciones textuales
  • Conocimientos intermedios en programación usando Python, JavaScript u otro lenguaje similar

Público objetivo

  • Desarrolladores de software que crean aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje.
  • Ingenieros de inteligencia artificial y líderes técnicos encargados de diseñar soluciones basadas en OpenAI.
  • Equipos de producto y arquitectos de soluciones responsables del desarrollo y despliegue de funcionalidades basadas en IA.
 7 Horas

Formación Corporativa a Medida

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