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Temario del curso
Arquitectura y diseño de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje
- Patrones habituales para desarrollar asistentes virtuales, copilotos e incluso sistemas automatizados mediante OpenAI.
- Cómo elegir la arquitectura más adecuada según los requerimientos empresariales, la fiabilidad deseada y la experiencia del usuario.
- Transición desde prototipos iniciales hacia diseños de aplicaciones sostenibles a largo plazo.
Uso de instrucciones, gestión del contexto y generación de salidas estructuradas
- Cómo organizar adecuadamente las indicaciones dirigidas al sistema, a los usuarios y a los desarrolladores para obtener resultados predecibles.
- Creación de instrucciones claras que favorezcan la coherencia del proceso, controlen mejor el flujo de tareas y faciliten respuestas comprensibles.
- Aprovechamiento de las salidas estructuradas con el fin de integrarlas fácilmente en lógicas de aplicaciones posteriores.
- Gestión eficaz del tamaño máximo permitido por la ventana de contexto, estado de la conversación y optimización continua de calidad generada.
Uso de herramientas e integración de flujos de trabajo complejos
- Incorporación práctica de llamadas a funciones y uso coordinado de diversas herramientas externas.
- Validación sistemática tanto de entradas como de resultados, gestión de errores y establecimiento de mecanismos de respaldo en casos críticos.
- Diseño de flujos multietapas aptos para atender necesidades empresariales concretas.
Recuperación de información y fundamentación basada en conocimientos previos
- Determinación adecuada del momento idóneo para aplicar técnicas que incrementen la precisión del contenido generado.
- Preparación óptima de documentos y fragmentación eficiente del material textual, buscando facilitar una recuperación pertinente posterior.
- Obtención sistemática de información útil y conexión estrecha entre respuestas generadas y fuentes oficiales confiables.
Evaluación, salvaguardias y puesta en marcha operativa
- Establecimiento de criterios cualitativos válidos y realización rigurosa de pruebas para verificar el cumplimiento esperado.
- Reducción eficaz de posibles alucinaciones, gestión apropiada de solicitudes potencialmente peligrosas o ambiguas.
- Seguimiento continuo respecto al uso que se hace del servicio: latencia percibida, volumen y coste de consumo total de tokens empleados.
- Preparación final para el despliegue definitivo, soporte post-lanzamiento y mejoras iterativas posteriores.
Taller práctico de implementación
- Desarrollo gradual de una pequeña aplicación integral que integre instrucciones adecuadas, generación estructurada, empleo de herramientas complementarias y capacidad para extraer datos pertinentes.
- Evaluación detallada de alternativas adoptadas durante el proceso, detección temprana de inconvenientes habituales y propuesta concreta sobre acciones necesarias previas a su utilización en producción.
Requerimientos
- Conocimiento básico sobre los conceptos de modelos de lenguaje y el desarrollo de aplicaciones basadas en APIs
- Experiencia previa trabajando con APIs REST, formato JSON y flujos de trabajo orientados a instrucciones textuales
- Conocimientos intermedios en programación usando Python, JavaScript u otro lenguaje similar
Público objetivo
- Desarrolladores de software que crean aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje.
- Ingenieros de inteligencia artificial y líderes técnicos encargados de diseñar soluciones basadas en OpenAI.
- Equipos de producto y arquitectos de soluciones responsables del desarrollo y despliegue de funcionalidades basadas en IA.
7 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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