Desarrollo de agentes de IA con las API de OpenAI

Google Antigravity is an agentic development environment designed to build autonomous agents capable of planning, reasoning, coding, and acting through Gemini 3’s multimodal capabilities.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level technical professionals who wish to design, build, and deploy autonomous agents using Gemini 3 and the Antigravity environment.

Upon finishing this training, participants will be prepared to:

• Build autonomous workflows that use Gemini 3 for reasoning, planning, and execution.
• Develop agents in Antigravity that can analyze tasks, write code, and interact with tools.
• Integrate Gemini-driven agents with enterprise systems and APIs.
• Optimize agent behavior, safety, and reliability in complex environments.

Format of the Course

• Expert demonstrations combined with interactive discussions.
• Hands-on experimentation with autonomous agent development.
• Practical implementation using Antigravity, Gemini 3, and supporting cloud tools.

Course Customization Options

• If your team requires domain-specific agent behaviors or custom integrations, please contact us to tailor the program.

Google Antigravity es un marco de trabajo avanzado para experimentar con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta formación en directo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener recuerdos, mejorar mediante la retroalimentación y evolucionar a lo largo de horizontes operativos extensos.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia de agentes.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para moldear el comportamiento de los agentes.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y la deriva de los modelos.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de multiagentes.

Formato del Curso

• Discusión dirigida por expertos acompañada de demostraciones técnicas.
• Exploración práctica mediante desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos a entornos de agentes simulados.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere contenido a medida o ejemplos específicos de casos de uso, por favor, contáctenos para personalizar esta formación.

Mastra es un framework que posibilita una integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Este curso práctico impartido por un instructor (de forma online o presencial) está dirigido a ingenieros de nivel intermedio que deseen crear integraciones fiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y todo el ecosistema empresarial.

Al finalizar este curso, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones basadas en APIs entre los agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas de datos empresariales y herramientas a flujos de trabajo automatizados por agentes.
• Aplicar buenas prácticas en cuanto al intercambio seguro de datos y autenticación.
• Diseñar capas de integración escalables, fáciles de mantener y listas para producción.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones participativas.
• Ejercicios prácticos sobre ingeniería de integraciones y uso de APIs.
• Implementación en laboratorios en vivo mediante escenarios empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden adaptar escenarios específicos de APIs, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos, según se solicite.

AgentCore ofrece persistencia de memoria, un interpretador de código seguro y una herramienta de navegador que permiten a los agentes de IA proporcionar experiencias interactivas, dinámicas y contextualizadas.

Esta formación práctica en vivo, impartida por un instructor (online o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar e implementar agentes de IA capaces de retener contexto a largo plazo, realizar cálculos en tiempo real e interactuar directamente con interfaces de usuario web.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar la memoria de AgentCore para flujos de trabajo con estado y conscientes del contexto.
• Aprovechar el interpretador de código seguro para cálculos y transformaciones dinámicas.
• Integrar la herramienta de navegador para la recuperación de datos en tiempo real e interacción con la interfaz de usuario.
• Diseñar agentes interactivos para casos de uso en analítica, atención al cliente e investigación.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos de laboratorio con la memoria y herramientas de AgentCore.
• Estudios de casos en escenarios de analítica, automatización y atención al cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor, contáctenos para organizarla.

AgentCore Runtime y Gateway constituyen un par de servicios de AWS diseñados para empaquetar, desplegar y exponer de forma segura agentes de inteligencia artificial, facilitando integraciones eficientes con sistemas externos.

Este taller práctico dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a equipos de ingeniería de nivel intermedio que desean pasar de prototipos de agentes a entornos productivos, dominando el uso de AgentCore Runtime para el despliegue y Gateway para la conectividad segura e integración mediante API.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar entornos de AgentCore Runtime y empaquetar agentes para su despliegue.
• Exponer agentes a través de Gateway mediante endpoints autenticados y con límites de uso establecidos.
• Integrar herramientas y API externas en los flujos de trabajo de los agentes, utilizando contratos bien definidos.
• Implementar funcionalidades de observabilidad, registro de logs y seguimiento del uso para el funcionamiento en producción.

Estructura del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Laboratorios prácticos sobre despliegues en Runtime e integraciones mediante Gateway.
• Ejercicios orientados a la fiabilidad, seguridad y procesos de implementación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para crear aplicaciones impulsadas por IA y centradas en agentes.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está destinada a desarrolladores de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno de Antigravity.

Al completar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependen de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar la IDE, el editor, la terminal y el navegador de Antigravity para el desarrollo de extremo a extremo.
• Gestionar flujos de trabajo multiagente con el Agent Manager.
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software de grado de producción.

Formato del curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Práctica amplia y ejercicios guiados.
• Trabajo de implementación real en el entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Para obtener contenido adaptado a su pila de desarrollo, póngase en contacto con nosotros para organizar una versión personalizada de esta formación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo con agentes como eje central, diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante la automatización inteligente.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (online o presencial), está dirigida a profesionales de nivel inicial que deseen explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes aumentan la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista de Editor como la Vista de Gestor.
• Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas de desarrollo sencillas.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor acompañadas de demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de los agentes.
• Exploración práctica de las funciones principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión adaptada de esta formación, póngase en contacto con nosotros para organizar un programa personalizado.

Google Antigravity es una plataforma para construir agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo en múltiples superficies.

Este curso práctico, impartido por un instructor (online o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen construir, automatizar y probar flujos de trabajo basados en navegador utilizando Google Antigravity.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

• Crear agentes que interactúan con aplicaciones web en la superficie del navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo en contextos de navegador.
• Validar y resolver problemas en el comportamiento de los agentes en entornos guiados por UI.
• Implementar estrategias de automatización multi-superficie utilizando Antigravity.

Formato del curso

• Guión didáctico respaldado por demostraciones.
• Actividades prácticas manuales y ejercicios basados en escenarios.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de personalización del curso

• Para requisitos de formación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

AgentCore simplifica el proceso de creación, mejora y monitorización de agentes de IA totalmente gestionados mediante una suite unificada de servicios diseñada para su despliegue a gran escala.

Esta formación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel básico a intermedio que deseen adquirir experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción con AgentCore.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades fundamentales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
• Diseñar y configurar agentes de IA simples utilizando servicios gestionados.
• Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad de los agentes.
• Desplegar y monitorizar agentes de IA para entornos de producción.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Laboratorios prácticos con los servicios de AgentCore.
• Ejercicios guiados desde el concepto del agente hasta su despliegue.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor, contáctenos para hacer la coordinación.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (presencial u online), está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio y equipos de ingeniería que deseen construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de Mastra y su integración con LLMs y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para supervisar y mejorar el rendimiento de los agentes.
• Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las funciones del marco de trabajo Mastra.

Mastra es un marco que ofrece herramientas estructuradas para evaluar, depurar y asegurar la fiabilidad de los agentes de inteligencia artificial que operan en flujos de trabajo complejos.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores expertos, está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen someter a prueba el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad y establecer procesos de evaluación medibles.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento de los agentes.
• Evaluar a los agentes mediante métricas estructuradas, baremos comparativos y puntuaciones de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que permitan rastrear la fiabilidad, el desvío en su comportamiento y las alucinaciones generadas por los agentes.
• Diseñar estrategias de control de calidad que garanticen un rendimiento constante y predecible de los agentes.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación de agentes.
• Análisis en tiempo real dentro del laboratorio virtual para observar el comportamiento de los agentes mediante herramientas de observabilidad.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden diseñar escenarios de prueba de fiabilidad a medida y métodos específicos de control de calidad según las necesidades del sector, previa solicitud.

Mastra es un marco operativo diseñado para facilitar el despliegue, el escalado y la gestión del ciclo de vida de los agentes de inteligencia artificial en entornos de producción.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por instructores expertos, está orientada a profesionales técnicos con nivel intermedio y avanzado que deseen implementar agentes de IA de manera fiable y eficiente en sistemas productivos.

Al finalizar este curso, los participantes estarán preparados para:

• Desplegar agentes de IA basados en Mastra en entornos controlados y listos para producción.
• Escalar horizontal y verticalmente dichos agentes mediante recursos nativos de la plataforma.
• Implementar flujos de observabilidad para monitorear el comportamiento y desempeño de los agentes.
• Optimizar las configuraciones en tiempo de ejecución para reducir latencia, costos y riesgos operativos.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de despliegue.
• Implementación directa mediante laboratorios en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.

Opciones de personalización del curso

• Es posible adaptar temas, ejercicios prácticos o escenarios sectoriales según las necesidades específicas de los participantes.

Mastra es un framework que permite la automatización sofisticada de flujos de trabajo y la coordinación entre varios agentes de inteligencia artificial dentro de sistemas distribuidos.

Esta formación práctica, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar y gestionar flujos de trabajo multiagente a gran escala.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las competencias necesarias para:

• Diseñar flujos de trabajo complejos aprovechando las capacidades de coordinación que ofrece Mastra.
• Coordinar múltiples agentes encargados tanto de tareas paralelas como dependientes unas de otras.
• Implementar herramientas de monitorización y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de coordinación con el fin de garantizar fiabilidad, rendimiento y eficiencia en la automatización.

Modalidades del curso

• Clases interactivas y debates guiados por el instructor.
• Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
• Implementación real en un entorno de laboratorio virtual basado en contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden adaptar escenarios de automatización, integraciones empresariales o patrones de flujo de trabajo según las necesidades específicas de cada organización.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes, diseñada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por IA.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (online o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multi-agente dentro de Google Antigravity.

A la finalización de esta formación, los participantes habrán adquirido las competencias para:

• Configurar las responsabilidades de los agentes y las tuberías de orquestación en la interfaz de Manager.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, como listas de tareas, planes, registros y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditable.
• Optimizar la colaboración multi-agente para tareas de desarrollo y operaciones complejas.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica en un espacio de trabajo de Antigravity en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión a medida de este curso, póngase en contacto con nosotros para discutir las opciones de personalización.

Antigravity es un marco de trabajo que representa flujos avanzados de desarrollo impulsado por agentes.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (presencial u online), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen verificar, validar y asegurar la salida generada por agentes de IA que operan en entornos basados en Antigravity.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar las tareas ejecutadas por agentes.
• Analizar grabaciones de navegador y trazar eficazmente la actividad de los agentes.
• Aplicar principios de QA y seguridad para garantizar la confiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas y discusiones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos centrados en la verificación de flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas y validación práctica en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Se dispone de la adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas bajo solicitud.