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Temario del curso
Introducción a la IA Física avanzada
- Panorama general sobre los conceptos clave en IA Física avanzada
- Novedades y tendencias actuales en el desarrollo de sistemas autónomos
- Desafíos principales que surgen al diseñar estos sistemas
Diseño avanzado de sistemas
- Diseño mecánico y eléctrico para sistemas complejos
- Integración eficiente de sensores y actuadores sofisticados
- Gestión energética sostenible en estos sistemas
Algoritmos de IA orientados a la autonomía
- Aplicación del aprendizaje profundo para la percepción y planificación
- Uso del aprendizaje por refuerzo en el control adaptativo de sistemas
- Optimización de los flujos de trabajo basados en IA, con objeto de lograr una toma de decisiones instantánea
Procesamiento y uso de datos en tiempo real
- Técnicas avanzadas para la fusión de múltiples tipos de datos sensoriales
- Tratamiento en tiempo real de información procedente de entornos cambiantes
- Estrategias eficaces para la navegación y esquiva de obstáculos
Simulación y validación del sistema
- Uso intensivo de entornos simulados con fines didácticos
- Modelado y verificación rigurosa de escenarios complicados
- Procesos para validar el correcto funcionamiento del sistema, así como su optimización global
Estrategias de automatización y despliegue
- Elaboración de flujos de trabajo programáticos para facilitar la automatización integral
- Medidas para garantizar la seguridad y confiabilidad al desplegar estos sistemas autónomos
- Aspectos relativos a la escalabilidad y mantenimiento de dichos sistemas
Exploración de tendencias futuras y retos pendientes
- Avances en la interacción y colaboración entre humanos y robots
- Consideraciones éticas que deben tenerse en cuenta durante el desarrollo de sistemas autónomos
- Perspectivas prometedoras para la IA Física en múltiples sectores industriales
Resumen general y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión sólida de los conceptos fundamentales relacionados con la IA y el aprendizaje automático
- Dominio en el diseño y control de sistemas robóticos
- Experiencia previa programando en lenguajes como Python o C++
Público objetivo
- Investigadores especializados en IA
- Expertos en robótica
- Ingenieros de software
21 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 4350 € + IVA*
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