IA Física para Robótica y Automatización

Este curso presencial o online, impartido por un instructor en España, está dirigido a participantes de nivel intermedio que deseen explorar el papel de los robots colaborativos (cobots) y otros sistemas de IA centrados en las personas en los entornos laborales actuales.

Al finalizar este curso, los asistentes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA física centrada en las personas y sus aplicaciones.
• Explorar el papel de los robots colaborativos en la mejora de la productividad laboral.
• Identificar y abordar los desafíos que surgen en la interacción entre humanos y máquinas.
• Diseñar flujos de trabajo que optimicen la colaboración entre personas y sistemas impulsados por IA.
• Fomentar una cultura de innovación y adaptabilidad en entornos laborales que integran IA.

Esta capacitación práctica en España cubre la integración ROS-PLC y los gemelos digitales para la automatización industrial. Aprenda a sincronizar sistemas robóticos con PLC, desarrollar réplicas digitales para la simulación y optimizar los flujos de trabajo de producción mediante el intercambio de datos en tiempo real y técnicas avanzadas de monitoreo.

Este curso práctico, impartido por instructores en España (online o presencial), está dirigido a ingenieros que deseen conocer cómo se puede aplicar la inteligencia artificial en sistemas mecatrónicos.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia computacional.
• Entender las ideas fundamentales relacionadas con las redes neuronales y los distintos métodos de aprendizaje.
• Seleccionar adecuadamente técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas del mundo real.
• Implementar aplicaciones basadas en IA dentro del ámbito de la ingeniería mecatrónica.

Este taller práctico dirigido por un instructor en España (presencial o online) está pensado para ingenieros robóticos e investigadores en IA de nivel avanzado que deseen emplear la IA multimodal con el fin de integrar diversos datos sensoriales y crear robots más autónomos y eficientes, capaces de ver, oír y tocar.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:

• Implementar sistemas de detección multimodal en robots.
• Desarrollar algoritmos de IA para la fusión de sensores y la toma de decisiones.
• Crear robots capaces de llevar a cabo tareas complejas en entornos dinámicos.
• Afrontar los desafíos relacionados con el procesamiento de datos en tiempo real y la acción controlada por los robots.

Una formación avanzada en España que aborda el aprendizaje profundo para la manipulación robótica. Aprenda sobre percepción, planificación de agarres y control mediante redes neuronales y ROS 2. Los ejercicios prácticos en simulación lo prepararán para implementar soluciones de agarre inteligentes y adaptables en brazos robóticos reales de manera efectiva.