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Temario del curso

Fundamentos: Gemelos Digitales y convergencia con la tecnología 6G

  • Conceptos básicos sobre el uso de gemelos digitales en redes de telecomunicaciones
  • Clases y requisitos específicos de las redes 6G que justifican la aplicación de esta tecnología
  • Fuentes de datos, niveles de fidelidad y gestión del ciclo de vida de los gemelos digitales

Modelado de componentes y entornos 6G

  • Representación de elementos del acceso radioeléctrico, segmentos de transporte y recursos informáticos periféricos en los modelos de gemelos digitales
  • Consideraciones relacionadas con el canal, la propagación y el modelado de ondas milimétricas o en el rango de terahercios
  • Granularidad temporal y sincronización entre las capas física y digital del modelo

Arquitecturas de simulación y cosimulación

  • Simulaciones independientes frente a cosimulaciones que integran telemetría real de redes
  • Herramientas como Ns-3, Unity y otros entornos de emulación para pruebas integradas
  • Estrategias de escalabilidad aplicables a escenarios con múltiples gemelos digitales

Técnicas de optimización basadas en IA

  • Aplicación del aprendizaje supervisado y reforzado a la gestión eficiente de recursos radioeléctricos
  • Técnicas de aprendizaje en línea, transferido o adaptación de dominios para hacer posible la transición desde entornos simulados a redes reales
  • Flujos de trabajo orientados al control en bucle cerrado y patrones para despliegue de políticas operativas

Telemetría en tiempo real, inferencia automatizada y mecanismos de retroalimentación

  • Arquitecturas de transmisión continua de datos de telemetría y posicionamiento de procesos de inferencia con baja latencia
  • Análisis comparativo entre el uso de sistemas periféricos o en la nube para el cálculo de modelos, así como estrategias de partición de cargas computacionales
  • Diseño de mecanismos seguros de retroalimentación que incluyan también la participación directa del operador humano

Fidelidad, validación y cuantificación de incertidumbre en los gemelos digitales

  • Métricas que permiten evaluar la precisión de los modelos y metodologías válidas para su validación
  • Estrategias destinadas a estimar y reducir posibles incertidumbres derivadas del modelo
  • Utilización de los gemelos digitales con el fin de comprobar el cumplimiento de niveles acordados de servicio y garantizar las prestaciones operativas

Orquestación, automatización y gestión orientada a intenciones

  • Integración de los gemelos digitales con sistemas de orquestación y APIs controladas por objetivos de negocio
  • Flujos de trabajo de integración continua/despliegue continuo aplicados a modelos generados mediante herramientas IA
  • Mecanismos lógicos que definen políticas operativas y estrategias automáticas de corrección ante anomalías

Seguridad, privacidad y confianza en redes con apoyo de gemelos digitales

  • Gobernanza de datos, modelado que respeta la privacidad y estrategias basadas en el uso de gemelos distribuidos federados
  • Modelos teóricos de amenazas referidas a procesos de sincronización de datos y preservación de integridad de los modelos
  • Protocolos de auditoría, rastreabilidad y capacidades de interpretación asociadas a decisiones tomadas mediante IA

Análisis de casos prácticos y aplicaciones sectoriales

  • Automatización industrial y utilización conjunta de redes con gemelos digitales en entornos manufactureros
  • Uso de estos recursos en sistemas móviles, vehículos autónomos y aplicaciones de realidad extendida (XR)
  • Ejemplos prácticos relacionados con el mantenimiento predictivo y la planificación capacitativa

Laboratorios prácticos y proyecto final integrado

  • Elaboración de un gemelo digital a pequeña escala para representar una porción de red radioeléctrica utilizando herramientas como Ns-3 e interfaces visuales específicas
  • Entrenamiento de modelos ligeros basados en IA que permitan detectar posibles anomalías empleando datos generados por el gemelo digital
  • Implementación de un escenario completo en bucle cerrado: obtención de telemetría → inferencia del modelo → modificación inmediata de políticas operativas simuladas

Resumen y próximos pasos a seguir

Requerimientos

  • Experiencia previa en redes de telecomunicaciones o ingeniería de redes básicas y de acceso radioeléctrico
  • Conocimientos sobre herramientas de simulación o emulación de redes
  • Dominio práctico del lenguaje Python y nociones básicas de aprendizaje automático

Público objetivo

  • Ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de red especializados en redes de nueva generación
  • Ingenieros de IA/ML dedicados al desarrollo de soluciones para la optimización de redes y aplicaciones con gemelos digitales
  • Investigadores e ingenieros especializados en simulación que exploran posibles casos de uso de las redes 6G
 21 Horas

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