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 Duración 21 horas

Temario del curso

Fundamentos: Convergencia de Gemelos Digitales y 6G

  • Conceptos de gemelos digitales aplicados a redes de telecomunicaciones
  • Clases de servicio y requisitos de 6G que motivan el uso de gemelos
  • Fuentes de datos, niveles de fidelidad y gestión del ciclo de vida del gemelo

Modelado de Componentes y Entornos 6G

  • Representación de elementos de RAN, fronthaul/midhaul/backhaul y computación en el borde en modelos de gemelos
  • Consideraciones para el modelado de canales, propagación y THz/mmWave
  • Granularidad temporal y sincronización entre capas digital y física

Arquitecturas de Simulación y Co-simulación

  • Simulación independiente versus co-simulación con telemetría de red real
  • Cadenas de herramientas de Ns-3, Unity y emulación para pruebas integradas
  • Estrategias de escalabilidad para escenarios de gemelos a gran escala

Técnicas de Optimización Nativa de IA

  • Aprendizaje supervisado y por refuerzo para la gestión de recursos de radio
  • Aprendizaje en línea, transferencia de aprendizaje y adaptación de dominio para la transferencia de gemelo a campo
  • Flujos de trabajo de control en bucle cerrado y patrones de despliegue de políticas

Telemetría en Tiempo Real, Inferencia y Bucles de Retroalimentación

  • Arquitecturas de telemetría en streaming y colocación de inferencia de baja latencia
  • Compromisos entre inferencia en el borde y en la nube, y partición de modelos
  • Diseño de bucles de retroalimentación seguros y controles con intervención humana

Fidelidad, Validación y Cuantificación de la Incertidumbre en Gemelos Digitales

  • Métricas para la precisión del gemelo y metodologías de validación
  • Técnicas para cuantificar y mitigar la incertidumbre del modelo
  • Uso de gemelos digitales para la verificación de SLA y la garantía de desempeño

Orquestación, Automatización y Operaciones Basadas en Intención

  • Integración de gemelos con planos de orquestación y API basadas en intención
  • PIPES de CI/CD y pruebas para modelos de gemelos y artefactos de ML
  • Motores de política y estrategias de remediación automatizada

Seguridad, Privacidad y Confianza en Redes Habilitadas con Gemelos

  • Gobernanza de datos, modelado que preserva la privacidad y enfoques de gemelos federados
  • Modelos de amenazas para la sincronización de gemelos y la integridad del modelo
  • Auditoría, procedencia y explicabilidad para decisiones basadas en IA

Casos de Estudio y Aplicaciones por Dominio

  • Automatización industrial y gemelos digitales en red para la fabricación
  • Validación de servicios de movilidad, sistemas autónomos y XR
  • Ejemplos operativos de mantenimiento predictivo y planificación de capacidad

Prácticos de Laboratorio y Mini-Proyecto

  • Construcción de un gemelo digital a pequeña escala de un segmento de RAN usando ns-3 y un motor de visualización
  • Entrenamiento de un modelo de ML ligero para la detección de anomalías usando datos generados por el gemelo
  • Implementación de una prueba en bucle cerrado: telemetría → inferencia del modelo → cambio de política en simulación

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia en redes de telecomunicaciones, ingeniería de RAN o redes de núcleo.
  • Conocimiento de herramientas de simulación o emulación de redes.
  • Conocimiento práctico de Python y conceptos básicos de aprendizaje automático.

Público Objetivo

  • Ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de red enfocados en redes de próxima generación.
  • Ingenieros de IA/ML que trabajan en optimización de redes y aplicaciones de gemelos digitales.
  • Ingenieros de investigación y especialistas en simulación que exploran casos de uso de 6G.

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