Temario del curso
Fundamentos: Gemelos Digitales y convergencia con la tecnología 6G
- Conceptos básicos sobre el uso de gemelos digitales en redes de telecomunicaciones
- Clases y requisitos específicos de las redes 6G que justifican la aplicación de esta tecnología
- Fuentes de datos, niveles de fidelidad y gestión del ciclo de vida de los gemelos digitales
Modelado de componentes y entornos 6G
- Representación de elementos del acceso radioeléctrico, segmentos de transporte y recursos informáticos periféricos en los modelos de gemelos digitales
- Consideraciones relacionadas con el canal, la propagación y el modelado de ondas milimétricas o en el rango de terahercios
- Granularidad temporal y sincronización entre las capas física y digital del modelo
Arquitecturas de simulación y cosimulación
- Simulaciones independientes frente a cosimulaciones que integran telemetría real de redes
- Herramientas como Ns-3, Unity y otros entornos de emulación para pruebas integradas
- Estrategias de escalabilidad aplicables a escenarios con múltiples gemelos digitales
Técnicas de optimización basadas en IA
- Aplicación del aprendizaje supervisado y reforzado a la gestión eficiente de recursos radioeléctricos
- Técnicas de aprendizaje en línea, transferido o adaptación de dominios para hacer posible la transición desde entornos simulados a redes reales
- Flujos de trabajo orientados al control en bucle cerrado y patrones para despliegue de políticas operativas
Telemetría en tiempo real, inferencia automatizada y mecanismos de retroalimentación
- Arquitecturas de transmisión continua de datos de telemetría y posicionamiento de procesos de inferencia con baja latencia
- Análisis comparativo entre el uso de sistemas periféricos o en la nube para el cálculo de modelos, así como estrategias de partición de cargas computacionales
- Diseño de mecanismos seguros de retroalimentación que incluyan también la participación directa del operador humano
Fidelidad, validación y cuantificación de incertidumbre en los gemelos digitales
- Métricas que permiten evaluar la precisión de los modelos y metodologías válidas para su validación
- Estrategias destinadas a estimar y reducir posibles incertidumbres derivadas del modelo
- Utilización de los gemelos digitales con el fin de comprobar el cumplimiento de niveles acordados de servicio y garantizar las prestaciones operativas
Orquestación, automatización y gestión orientada a intenciones
- Integración de los gemelos digitales con sistemas de orquestación y APIs controladas por objetivos de negocio
- Flujos de trabajo de integración continua/despliegue continuo aplicados a modelos generados mediante herramientas IA
- Mecanismos lógicos que definen políticas operativas y estrategias automáticas de corrección ante anomalías
Seguridad, privacidad y confianza en redes con apoyo de gemelos digitales
- Gobernanza de datos, modelado que respeta la privacidad y estrategias basadas en el uso de gemelos distribuidos federados
- Modelos teóricos de amenazas referidas a procesos de sincronización de datos y preservación de integridad de los modelos
- Protocolos de auditoría, rastreabilidad y capacidades de interpretación asociadas a decisiones tomadas mediante IA
Análisis de casos prácticos y aplicaciones sectoriales
- Automatización industrial y utilización conjunta de redes con gemelos digitales en entornos manufactureros
- Uso de estos recursos en sistemas móviles, vehículos autónomos y aplicaciones de realidad extendida (XR)
- Ejemplos prácticos relacionados con el mantenimiento predictivo y la planificación capacitativa
Laboratorios prácticos y proyecto final integrado
- Elaboración de un gemelo digital a pequeña escala para representar una porción de red radioeléctrica utilizando herramientas como Ns-3 e interfaces visuales específicas
- Entrenamiento de modelos ligeros basados en IA que permitan detectar posibles anomalías empleando datos generados por el gemelo digital
- Implementación de un escenario completo en bucle cerrado: obtención de telemetría → inferencia del modelo → modificación inmediata de políticas operativas simuladas
Resumen y próximos pasos a seguir
Requerimientos
- Experiencia previa en redes de telecomunicaciones o ingeniería de redes básicas y de acceso radioeléctrico
- Conocimientos sobre herramientas de simulación o emulación de redes
- Dominio práctico del lenguaje Python y nociones básicas de aprendizaje automático
Público objetivo
- Ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de red especializados en redes de nueva generación
- Ingenieros de IA/ML dedicados al desarrollo de soluciones para la optimización de redes y aplicaciones con gemelos digitales
- Investigadores e ingenieros especializados en simulación que exploran posibles casos de uso de las redes 6G
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