Temario del curso
Fundamentos: Convergencia de Gemelos Digitales y 6G
- Conceptos de gemelos digitales aplicados a redes de telecomunicaciones
- Clases de servicio y requisitos de 6G que motivan el uso de gemelos
- Fuentes de datos, niveles de fidelidad y gestión del ciclo de vida del gemelo
Modelado de Componentes y Entornos 6G
- Representación de elementos de RAN, fronthaul/midhaul/backhaul y computación en el borde en modelos de gemelos
- Consideraciones para el modelado de canales, propagación y THz/mmWave
- Granularidad temporal y sincronización entre capas digital y física
Arquitecturas de Simulación y Co-simulación
- Simulación independiente versus co-simulación con telemetría de red real
- Cadenas de herramientas de Ns-3, Unity y emulación para pruebas integradas
- Estrategias de escalabilidad para escenarios de gemelos a gran escala
Técnicas de Optimización Nativa de IA
- Aprendizaje supervisado y por refuerzo para la gestión de recursos de radio
- Aprendizaje en línea, transferencia de aprendizaje y adaptación de dominio para la transferencia de gemelo a campo
- Flujos de trabajo de control en bucle cerrado y patrones de despliegue de políticas
Telemetría en Tiempo Real, Inferencia y Bucles de Retroalimentación
- Arquitecturas de telemetría en streaming y colocación de inferencia de baja latencia
- Compromisos entre inferencia en el borde y en la nube, y partición de modelos
- Diseño de bucles de retroalimentación seguros y controles con intervención humana
Fidelidad, Validación y Cuantificación de la Incertidumbre en Gemelos Digitales
- Métricas para la precisión del gemelo y metodologías de validación
- Técnicas para cuantificar y mitigar la incertidumbre del modelo
- Uso de gemelos digitales para la verificación de SLA y la garantía de desempeño
Orquestación, Automatización y Operaciones Basadas en Intención
- Integración de gemelos con planos de orquestación y API basadas en intención
- PIPES de CI/CD y pruebas para modelos de gemelos y artefactos de ML
- Motores de política y estrategias de remediación automatizada
Seguridad, Privacidad y Confianza en Redes Habilitadas con Gemelos
- Gobernanza de datos, modelado que preserva la privacidad y enfoques de gemelos federados
- Modelos de amenazas para la sincronización de gemelos y la integridad del modelo
- Auditoría, procedencia y explicabilidad para decisiones basadas en IA
Casos de Estudio y Aplicaciones por Dominio
- Automatización industrial y gemelos digitales en red para la fabricación
- Validación de servicios de movilidad, sistemas autónomos y XR
- Ejemplos operativos de mantenimiento predictivo y planificación de capacidad
Prácticos de Laboratorio y Mini-Proyecto
- Construcción de un gemelo digital a pequeña escala de un segmento de RAN usando ns-3 y un motor de visualización
- Entrenamiento de un modelo de ML ligero para la detección de anomalías usando datos generados por el gemelo
- Implementación de una prueba en bucle cerrado: telemetría → inferencia del modelo → cambio de política en simulación
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia en redes de telecomunicaciones, ingeniería de RAN o redes de núcleo.
- Conocimiento de herramientas de simulación o emulación de redes.
- Conocimiento práctico de Python y conceptos básicos de aprendizaje automático.
Público Objetivo
- Ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de red enfocados en redes de próxima generación.
- Ingenieros de IA/ML que trabajan en optimización de redes y aplicaciones de gemelos digitales.
- Ingenieros de investigación y especialistas en simulación que exploran casos de uso de 6G.
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
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