6G y el Edge Inteligente

Este entrenamiento en vivo y dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está destinado a profesionales intermedios de telecomunicaciones, ingenieros de IA y especialistas en IoT que desean explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones de Edge AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la tecnología 5G y su impacto en el Edge AI.
• Implementar modelos de IA optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
• Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando Edge AI y conectividad 5G.
• Optimizar las cargas de trabajo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos de borde.

6G es el próximo estándar de comunicaciones inalámbricas de próxima generación, diseñado para transformar los ecosistemas de IoT a través de la conectividad ultrarrápida, la sensación avanzada y las capacidades integradas de IA.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está destinado a participantes de nivel avanzado que deseen comprender y aprovechar la intersección emergente entre las tecnologías 6G y las aplicaciones de IoT.

Al completar este curso, los aprendices adquirirán la capacidad de:

• Explicar los conceptos técnicos fundamentales detrás de 6G.
• Evaluar cómo 6G transformará la comunicación y la arquitectura de dispositivos IoT.
• Analizar casos de uso de IoT habilitados por 6G en diversas industrias.
• Preparar estrategias para integrar las capacidades de 6G en soluciones de IoT existentes.

Formato del Curso

• Conferencias centradas en conceptos combinadas con discusiones de expertos.
• Ejercicios aplicados diseñados para reforzar los principios de ingeniería clave.
• Exploración basada en casos y análisis de escenarios en un entorno guiado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para versiones personalizadas de este entrenamiento alineadas con el roadmap tecnológico de su organización, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

Infraestructura y Diseño de Red Listas para 6G es un programa de formación especializado centrado en preparar las redes existentes de telecomunicaciones y empresas para la próxima generación de conectividad inalámbrica a través de prácticas avanzadas de arquitectura e ingeniería. Cubre la evolución del transporte y el fronthaul, los enfoques nativos en la nube y RAN abierta, el cálculo en el borde y distribuido, la sincronización y el tiempo, la preparación del espectro y RF, la automatización y operaciones nativas en IA, y estrategias de migración prácticas para operadores y empresas.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a ingenieros y arquitectos de redes de telecomunicaciones de nivel intermedio que deseen diseñar, optimizar y evolucionar su infraestructura actual 4G/5G para cumplir con los requisitos de rendimiento, escalabilidad y fiabilidad del 6G.

Al completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Evaluar las brechas actuales en la infraestructura de red y su preparación para la evolución del 6G.
• Diseñar arquitecturas de transporte y fronthaul/backhaul adecuadas para latencias ultrabajas y alta velocidad.
• Aplicar principios nativos en la nube, integración vRAN/O-RAN y colocación de cálculo en el borde para casos de uso 6G.
• Planificar las actualizaciones de tiempo, sincronización y RF requeridas para mmWave/THz y despliegues densos.
• Definir estrategias de prueba, validación y monitoreo operativo para garantizar el rendimiento y la fiabilidad.
• Desarrollar un plan de migración y roadmap de inversión faseado alineado con las prioridades del negocio y la gestión de riesgos.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas y análisis detallados de arquitectura.
• Estudios de caso y talleres de diseño.
• Laboratorios prácticos con herramientas de simulación y verificación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Este entrenamiento dirigido por un instructor y en vivo (en línea o presencial) está destinado a participantes de nivel ejecutivo que deseen comprender el panorama global del 6G, evaluar su potencial empresarial y planificar inversiones estratégicas tempranas.

Al finalizar este curso, los participantes obtendrán las perspectivas necesarias para:

• Identificar tendencias emergentes del mercado e iniciativas globales que moldean el ecosistema 6G.
• Comprender los cronogramas regulatorios y de asignación de espectro relacionados con IMT-2030.
• Evaluar el panorama en evolución de proveedores y niveles de preparación tecnológica.
• Desarrollar un roadmap para inversiones tempranas, asociaciones de investigación e iniciativas piloto.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está orientado a profesionales avanzados de IA, investigadores y desarrolladores que desean dominar las últimas innovaciones en IA Edge, optimizar sus modelos de IA para la implementación en el borde y explorar aplicaciones especializadas en diversos sectores.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Explorar técnicas avanzadas en el desarrollo y optimización de modelos de IA Edge.
• Implementar estrategias de vanguardia para desplegar modelos de IA en dispositivos de borde.
• Utilizar herramientas y marcos especializados para aplicaciones avanzadas de IA Edge.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de las soluciones de IA Edge.
• Explorar casos de uso innovadores y tendencias emergentes en IA Edge.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad avanzadas en los despliegues de IA Edge.

IA y Gemelos Digitales en Redes 6G es un curso avanzado y especializado que explora cómo la tecnología de gemelos digitales y la optimización nativa de IA convergen para modelar, simular y operar infraestructuras de próxima generación de redes 6G.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales de nivel avanzado que deseen aplicar metodologías de gemelos digitales y técnicas de IA para diseñar, validar y optimizar el comportamiento de las redes 6G en entornos realistas y reproducibles.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Explicar el papel y la arquitectura de los gemelos digitales en el ciclo de vida de las redes 6G.
• Construir y configurar modelos de gemelos digitales para componentes de RAN, transporte y computación en el borde.
• Aplicar métodos de IA/ML para la optimización en bucle cerrado, detección de anomalías y mantenimiento predictivo de elementos de red.
• Integrar datos de telemetría y simulación en tiempo real para habilitar la orquestación basada en modelos y el control basado en intención.
• Diseñar flujos de trabajo de validación y verificación utilizando co-simulaciones, emulaciones y bancos de pruebas de gemelos digitales.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas y profundización en arquitecturas.
• Laboratorios prácticos con simuladores, modelos de gemelos digitales y cadenas de herramientas de ML.
• Recorridos por estudios de casos y un ejercicio integrador de mini-proyecto práctico.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este entrenamiento en vivo (en línea o presencial) dirigido por un instructor está orientado a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y entusiastas tecnológicos que desean adquirir habilidades prácticas para implementar modelos de IA en dispositivos edge para diversas aplicaciones.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA en Edge y sus beneficios.
• Configurar y configurar el entorno de computación edge.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA para su implementación edge.
• Implementar soluciones prácticas de IA en dispositivos edge.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos desplegados edge.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad en aplicaciones Edge AI.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en España (en línea o presencial), está destinada a profesionales avanzados de ciberseguridad, ingenieros de IA y desarrolladores de IoT que desean implementar medidas de seguridad robustas y estrategias de resiliencia para sistemas Edge AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los riesgos y vulnerabilidades de seguridad en las implementaciones de Edge AI.
• Implementar técnicas de cifrado y autenticación para la protección de datos.
• Diseñar arquitecturas resistentes de Edge AI que puedan resistir amenazas cibernéticas.
• Aplicar estrategias seguras de implementación de modelos de IA en entornos de borde.

Las unidades MLU de Cambricon (Machine Learning) son chips especializados en IA optimizados para inferencia y entrenamiento en escenarios de borde y centros de datos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores intermedios que desean construir y desplegar modelos de IA utilizando el marco BANGPy y el SDK Neuware en hardware MLU de Cambricon.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y configurar los entornos de desarrollo de BANGPy y Neuware.
• Desarrollar y optimizar modelos basados en Python y C++ para las unidades MLU de Cambricon.
• Desplegar modelos a dispositivos de borde y centros de datos que ejecutan el tiempo de ejecución Neuware.
• Integrar flujos de trabajo de IA con características de aceleración específicas de MLU.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de BANGPy y Neuware para desarrollo y despliegue.
• Ejercicios guiados enfocados en optimización, integración y pruebas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en el modelo de dispositivo Cambricon o caso de uso específico, contáctenos para organizarlo.

La herramienta Ascend CANN de Huawei permite realizar inferencias de IA potentes en dispositivos de borde como el Ascend 310. CANN proporciona herramientas esenciales para compilar, optimizar y desplegar modelos donde los recursos de cálculo y memoria están limitados.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea u on-site) está destinado a desarrolladores e integradores de IA intermedios que desean desplegar y optimizar modelos en dispositivos de borde Ascend utilizando la cadena de herramientas CANN.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Preparar y convertir modelos de IA para el Ascend 310 usando las herramientas de CANN.
• Construir pipelines de inferencia livianos utilizando MindSpore Lite y AscendCL.
• Optimizar el rendimiento del modelo en entornos con recursos limitados de cálculo y memoria.
• Desplegar y monitorear aplicaciones de IA en casos de uso reales del borde.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración.
• Trabajo práctico con modelos y escenarios específicos del borde.
• Ejemplos de despliegue en vivo en hardware virtual o físico del borde.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Combina el poder transformador de la inteligencia artificial con la agilidad del computo en la nube periférica en este curso integral. Aprende a implementar modelos de IA directamente en dispositivos de borde, desde comprender las arquitecturas CNN hasta dominar la distilación de conocimiento y el aprendizaje federado. Este entrenamiento práctico te equipará con habilidades para optimizar el rendimiento de la IA para el procesamiento y toma de decisiones en tiempo real en la nube periférica.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en España (en línea o presencial), está orientada a profesionales de nivel principiante e intermedio en agritech, especialistas en IoT y ingenieros de IA que deseen desarrollar y deploy soluciones Edge AI para la agricultura inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la agricultura de precisión.
• Implementar sistemas de monitoreo de cultivos y ganado basados en IA.
• Desarrollar soluciones de riego automatizado y sensores ambientales.
• Optimizar la eficiencia agrícola utilizando análisis Edge AI en tiempo real.

Este entrenamiento en vivo (en línea u on-site) dirigido por un instructor está orientado a ingenieros de robótica de nivel intermedio, desarrolladores de vehículos autónomos y investigadores de IA que desean aprovechar la IA en el borde para soluciones innovadoras de sistemas autónomos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el papel y beneficios de la IA en el borde en sistemas autónomos.
• Desarrollar e implementar modelos de IA para procesamiento en tiempo real en dispositivos en el borde.
• Implementar soluciones de IA en el borde en vehículos autónomos, drones y robótica.
• Diseñar y optimizar sistemas de control utilizando la IA en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y regulatorias en aplicaciones de AI autónomas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y profesionales de IT de nivel intermedio que desean obtener una comprensión integral de la IA Edge desde el concepto hasta su implementación práctica, incluyendo configuración y despliegue.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de IA Edge.
• Configurar y establecer entornos de IA Edge.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA Edge.
• Implementar y gestionar aplicaciones de IA Edge.
• Integrar IA Edge con sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en la implementación de IA Edge.

El 6G es la próxima generación de paradigmas de redes inalámbricas que se basa en los avances del 5G para habilitar una latencia ultrabaja, un rendimiento extremadamente alto, inteligencia generalizada y capacidades de sensado integradas para nuevas clases de aplicaciones y servicios.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean comprender los fundamentos técnicos, el panorama regulatorio y los impactos estratégicos del 6G para la planificación y toma de decisiones.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos básicos del 6G y cómo difieren del 5G.
• Identificar las tecnologías clave que lo habilitan y sus implicaciones prácticas.
• Evaluar casos de uso de alto valor y verticales industriales que el 6G permitirá.
• Comprender las consideraciones de espectro, regulación y políticas para la adopción del 6G.
• Elaborar un plan de preparación de alto nivel para el 6G en su organización.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas con recorridos conceptuales.
• Estudios de caso y ejemplos específicos por sector.
• Taller grupal para desarrollar un esquema de preparación para el 6G en la organización.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.