6G e IoT

El objetivo de esta formación es explicar en qué consiste la red 5G y cuál es su impacto en las tecnologías inteligentes. Quiero mostrarles tanto las ventajas como los inconvenientes de estas interacciones tecnológicas (5G e IoT), así como las direcciones de desarrollo de una red que, desde sus inicios, ha sido pensada para el mundo inteligente.

Este curso de vanguardia explora la integración de las tecnologías inalámbricas 6G con la computación en el edge, los ecosistemas IoT y el procesamiento de datos impulsado por inteligencia artificial para desarrollar infraestructuras adaptativas, de baja latencia e inteligentes.

Se trata de una capacitación presencial o virtual, guiada por un instructor, dirigida a arquitectos de TI de nivel intermedio que desean comprender y diseñar arquitecturas distribuidas de próxima generación aprovechando la sinergia entre la conectividad 6G y los sistemas Edge inteligentes.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender cómo el 6G transformará la computación en el edge y las arquitecturas IoT.
• Diseñar sistemas distribuidos capaces de funcionar con latencia ultrabaja, alto ancho de banda y autonomía operativa.
• Integrar inteligencia artificial y analítica de datos en el edge para la toma de decisiones inteligentes.
• Planificar infraestructuras Edge escalables, seguras y resilientes preparadas para el 6G.
• Evaluar los modelos empresariales y operativos derivados de la convergencia entre 6G y el edge.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Estudios de caso y ejercicios prácticos de diseño de arquitecturas.
• Simulaciones prácticas, incluyendo el uso opcional de herramientas Edge o basadas en contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos.

El programa de formación "Infraestructura y Diseño de Redes Preparadas para 6G" está orientado a capacitar a profesionales en la adaptación de las redes telecomunicaciones y empresariales actuales para recibir la próxima generación de conectividad inalámbrica, mediante prácticas avanzadas de arquitectura e ingeniería. Abarca la evolución del transporte y el fronthaul, enfoques basados en la nube y RAN abierto, computación distribuida y en el perímetro, sincronización temporal, preparación espectral y de radiofrecuencia, automatización y operaciones potenciadas por inteligencia artificial, así como estrategias prácticas para la migración empresarial y operativa.

Esta capacitación presencial o en línea está dirigida a ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de red con conocimientos intermedios que deseen diseñar, optimizar y evolucionar sus infraestructuras 4G/5G actuales para cumplir con los requisitos de rendimiento, escalabilidad y fiabilidad del entorno 6G.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Evaluar las carencias e índices de preparación de la infraestructura de red actual para una evolución hacia 6G.
• Diseñar arquitecturas de transporte y fronthaul/backhaul aptas para garantizar latencias ultrabajas y altos niveles de capacidad.
• Aplicar principios basados en la nube, integrar vRAN/O-RAN y planificar ubicaciones óptimas de computación perimetral para aplicaciones 6G.
• Planificar actualizaciones temporales, de sincronización y de radiofrecuencia necesarias para despliegues con ondas milimétricas o en rango THz y altísima densidad de nodos.
• Definir métodos de pruebas, validación y monitoreo operativo que aseguren el rendimiento y la confiabilidad del sistema.
• Elaborar un plan de migración gradual e inversión alineado con las prioridades empresariales y la gestión de riesgos.

Formato del Curso

• Ponencias técnicas e incursiones profundas en los aspectos arquitectónicos.
• Estudios de caso y talleres prácticos de diseño.
• Laboratorios interactivos con herramientas de simulación y verificación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos.

Esta formación presencial o online, dirigida por un instructor, está pensada para ejecutivos que deseen comprender el panorama global del 6G, evaluar su potencial empresarial y planificar inversiones estratégicas con antelación.

Al finalizar este curso, los participantes contarán con las perspectivas necesarias para:

• Identificar tendencias emergentes y proyectos internacionales que configuran el ecosistema 6G.
• Comprender los plazos regulatorios y la asignación de espectro relacionados con IMT-2030.
• Analizar la evolución del panorama competitivo y el nivel de madurez tecnológica actual.
• Elaborar una hoja de ruta que incluya inversiones tempranas, alianzas investigadoras e iniciativas piloto.

Este curso avanzado invita a explorar a fondo el dinámico mundo de la computación perimetral, permitiendo comprender en detalle sus arquitecturas y enfrentar cualquier dificultad que surja durante su integración. Los participantes adquirirán destrezas valiosas para emplear herramientas modernas y metodologías probadas en la creación de soluciones perimetrales alineadas con los requerimientos de múltiples sectores empresariales.

"Inteligencia Artificial y Gemelos Digitales en redes 6G" es un curso avanzado y especializado que explora cómo la tecnología de gemelos digitales y la optimización basada en inteligencia artificial se combinan para modelar, simular y gestionar las infraestructuras de red de próxima generación.

Esta formación presencial o online, impartida por instructores expertos, está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aplicar metodologías de gemelos digitales y técnicas de IA para diseñar, validar y optimizar el comportamiento de redes 6G en entornos realistas y reproducibles.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Explicar el papel y la arquitectura de los gemelos digitales en todo el ciclo de vida de las redes 6G.
• Crear y configurar modelos de gemelos digitales para componentes como la red de acceso radioeléctrico, la capa de transporte y los recursos informáticos periféricos.
• Utilizar métodos de IA/ML para la optimización en bucle cerrado, detección de anomalías y mantenimiento predictivo de elementos de red.
• Integrar telemetría en tiempo real con datos de simulación a fin de posibilitar una orquestación basada en modelos y un control orientado por intenciones.
• Diseñar flujos de trabajo para la validación y verificación empleando cosimulaciones, emulaciones y entornos de prueba con gemelos digitales.

Formato del curso

• Clases técnicas y análisis profundos sobre arquitecturas.
• Laboratorios prácticos que incluyen el uso de simuladores, modelos de gemelos digitales y herramientas de aprendizaje automático.
• Análisis de casos prácticos y un ejercicio práctico de proyecto integrado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada, no dude en contactarnos para organizarla.

Los avances tecnológicos y el creciente volumen de información están transformando la forma en que se llevan a cabo las actividades empresariales en numerosos sectores, entre ellos el gobierno. La generación de datos gubernamentales y su archivo digital han aumentado considerablemente gracias al rápido desarrollo de dispositivos móviles, aplicaciones, sensores inteligentes, soluciones de computación en la nube y portales orientados a los ciudadanos. Conforme la información digital se vuelve más extensa y compleja, también lo es su gestión: el procesamiento, almacenamiento, seguridad y eliminación de datos presentan mayores desafíos. Nuevas herramientas de captura, búsqueda, detección y análisis permiten a las organizaciones obtener conocimientos valiosos a partir de sus datos no estructurados. El sector gubernamental se encuentra en un punto clave: reconoce ahora que la información es un activo estratégico y debe protegerla, aprovecharla y analizar tanto los datos estructurados como los no estructurados para cumplir mejor sus funciones institucionales. Mientras los líderes gubernamentales procuran crear organizaciones impulsadas por los datos para alcanzar sus objetivos, trabajan también en vincular las interdependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Se desarrollarán soluciones gubernamentales de alto valor mediante la combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos móviles y aplicaciones
• Servicios en la nube
• Tecnologías empresariales colaborativas y redes sociales
• Big Data y análisis de datos

El Big Data constituye una solución estratégica que ayuda al gobierno a tomar decisiones más acertadas, basándose en patrones identificados mediante el análisis de grandes volúmenes de información, ya sea estructurada o no.

No obstante, alcanzar tales logros requiere mucho más que simplemente acumular enormes cantidades de datos. "Para dar sentido a este volumen ingente de Big Data se necesitan herramientas y tecnologías avanzadas capaces de extraer conocimientos útiles de flujos de información diversos y extensos", afirmaron Tom Kalil y Fen Zhao, del Gabinete de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca, en una entrada para el blog de dicho gabinete.

La Casa Blanca dio un paso al frente al crear en 2012 la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo sobre Big Data, destinando más de 200 millones de dólares para aprovechar este fenómeno tecnológico y las herramientas necesarias para su análisis.

Los desafíos asociados al Big Data son tan imponentes como prometedores sus beneficios. Uno de ellos es el almacenamiento eficiente: dados los limitados presupuestos gubernamentales, las agencias deben reducir al mínimo el coste por megabyte y mantener la información fácilmente accesible para que los usuarios puedan consultarla según sus necesidades. La creación de copias de seguridad de volúmenes masivos añade más complejidad todavía.

Otro reto fundamental es el análisis efectivo de datos: muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten procesar vastos conjuntos de información y detectar tendencias para operar con mayor eficiencia. Un estudio reciente realizado por MeriTalk reveló que los ejecutivos de tecnología gubernamentales consideran que el Big Data podría ayudar a ahorrar más de 500 mil millones de dólares, además de facilitar la consecución de sus objetivos misionales.

Asimismo, las agencias utilizan herramientas propias basadas en Big Data para abordar el análisis de información. Por ejemplo, el Grupo de Análisis Computacional de Datos del Laboratorio Nacional de Oak Ridge puso a disposición de otras agencias su sistema Piranha. Este ha ayudado a investigadores médicos a identificar señales tempranas que alertan sobre la presencia de aneurismas aorta, además de desempeñarse en tareas rutinarias como seleccionar candidatos idóneos para puestos laborales entre un sinfín de currículos.

Esta capacitación presencial o en línea España, dirigida por un instructor, está pensada para profesionales de TI y gerentes empresariales con nivel intermedio que deseen conocer el potencial del IoT y la computación edge para fomentar eficiencia, procesamiento en tiempo real e innovación en múltiples sectores.

Al concluir este curso, los participantes serán capaces de:

• Entender los principios básicos del IoT y la computación edge, así como su influencia en la transformación digital.
• Reconocer aplicaciones concretas del IoT y la computación edge en sectores industriales clave.
• Distinguir entre las arquitecturas de computación edge y cloud, así como sus distintos contextos de uso.
• Desarrollar e implementar soluciones de computación edge orientadas al mantenimiento predictivo y a la toma rápida de decisiones.

En este curso integral, fusionará el poder transformador de la inteligencia artificial con la flexibilidad inherente a la computación distribuida. Aprenderá a implementar modelos de IA directamente en dispositivos periféricos, desde comprender las arquitecturas básicas de CNN hasta dominar conceptos como la destilación del conocimiento y el aprendizaje federado. Esta formación práctica le dotará de los recursos necesarios para optimizar el desempeño de sistemas basados en IA, propiciando procesamiento e implementación de decisiones casi instantáneas dentro del entorno Edge.

Este curso presencial o virtual, impartido por instructores en España, está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que deseen aprovechar la Inteligencia Artificial en el perímetro para potenciar sus aplicaciones IoT mediante procesamiento inteligente de datos y análisis avanzado.

Al finalizar, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos de la Inteligencia Artificial en el perímetro y su aplicación en sistemas IoT.
• Configurar entornos de Inteligencia Artificial en el perímetro para dispositivos IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos periféricos destinados a aplicaciones IoT.
• Realizar procesamiento de datos y toma de decisiones en tiempo real dentro de sistemas IoT.
• Integrar la Inteligencia Artificial en el perímetro con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar las consideraciones éticas y buenas prácticas al aplicar esta tecnología en entornos IoT.

Adquiera una base sólida para crear y gestionar una infraestructura perimetral resistente. Conozca los aspectos clave de las infraestructuras híbridas en la nube abierta, la distribución de cargas entre distintas nubes y cómo asegurar flexibilidad y redundancia. Este entrenamiento proporciona conocimientos esenciales para diseñar una arquitectura escalable y segura capaz de atender las demandas dinámicas de las aplicaciones actuales mediante la computación perimetral.

Os sistemas embebidos são sistemas computacionais desenvolvidos especificamente para desempenhar funções determinadas dentro de sistemas maiores. A Internet das Coisas (IoT) é uma rede de dispositivos físicos interconectados, dotados de sensores e software, que se comunicam e trocam dados pela internet.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais técnicos iniciantes que desejam compreender e aplicar os conceitos de sistemas embebidos e IoT utilizando a linguagem C e arquiteturas de microcontroladores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes dos sistemas embebidos.
• Escrever e compilar código em C para interação com hardware embebido.
• Manipular periféricos de microcontroladores, como temporizadores e conversores analógico-digitais (ADC).
• Entender como os sistemas embebidos contribuem para as arquiteturas da Internet das Coisas.

Formato do curso

• Palestras interativas e discussões guiadas.
• Diversos exercícios práticos para fixação dos conceitos.
• Implementações reais em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar um treinamento customizado, entre em contato conosco para agendar.

Esta formación presencial o virtual dirigida por un instructor en España está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen utilizar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones del Internet de las Cosas y la computación periférica.

Al término del curso, los asistentes podrán:

• Entender los fundamentos y ventajas del Aprendizaje Federado en entornos IoT y de computación periférica.
• Implementar modelos basados en este método en dispositivos conectados a Internet para el procesamiento descentralizado de IA.
• Disminuir la latencia y fomentar una toma de decisiones más rápida dentro de entornos periféricos.
• Superar obstáculos inherentes a la privacidad de los datos y a las limitaciones técnicas en sistemas del Internet de las Cosas.

El 6G representa la próxima generación en el ámbito de las redes inalámbricas, partiendo de los avances del 5G para lograr una latencia extremadamente baja, un rendimiento sin precedentes, una inteligencia integrada y capacidades de detección para nuevas aplicaciones y servicios.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por instructores, está pensada para profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen comprender los fundamentos técnicos del 6G, el marco regulatorio y sus repercusiones estratégicas a nivel empresarial, con fines de planificación y toma de decisiones.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos clave del 6G y sus diferencias respecto al 5G.
• Identificar las tecnologías habilitadoras principales y su aplicación práctica.
• Evaluar los casos de uso más relevantes y los sectores industriales que se verán beneficiados por el 6G.
• Comprender las cuestiones relacionadas con el espectro, la normativa y las políticas públicas para su adopción.
• Elaborar un plan general de preparación ante el 6G para sus organizaciones.

Formato del curso

• Clases interactivas con explicaciones conceptuales detalladas.
• Estudios de caso y ejemplos específicos para distintos sectores.
• Taller grupal orientado a la elaboración de un plan organizativo para incorporar el 6G.

Opciones de personalización del curso

• Si desean solicitar una formación adaptada a sus necesidades, no duden en contactarnos para coordinarlo.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor y organizada en España, está dirigida a desarrolladores IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que desean automatizar procesos del Internet de las Cosas mediante n8n.

Al término del curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar e implementar n8n para la automatización de flujos de trabajo IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas del Internet de las Cosas mediante nodos y conectores de n8n.
• Diseñar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos IoT.
• Utilizar protocolos como MQTT y APIs REST dentro de los flujos de trabajo en n8n.
• Supervisar, diagnosticar y optimizar los flujos de trabajo de automatización del Internet de las Cosas.