6G y IoT

6G y el Edge Inteligente es un curso de visión futurista que explora la integración de tecnologías inalámbricas 6G con computación en el borde, ecosistemas IoT y procesamiento de datos impulsado por IA para apoyar infraestructuras inteligentes, de baja latencia y adaptativas.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a arquitectos de TI intermedios que deseen comprender y diseñar arquitecturas distribuidas de próxima generación aprovechando la sinergia entre la conectividad 6G y los sistemas de borde inteligente.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Entender cómo 6G transformará la computación en el borde y las arquitecturas IoT.
• Diseñar sistemas distribuidos para latencias ultrabajas, alta banda ancha y operaciones autónomas.
• Integrar IA y análisis de datos en el borde para la toma de decisiones inteligentes.
• Planificar infraestructuras de borde listas para 6G que sean escalables, seguras y resilientes.
• Evaluar modelos de negocio y operativos habilitados por la convergencia 6G-borde.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Estudios de casos y ejercicios de diseño arquitectónico aplicados.
• Simulación práctica con herramientas de borde o contenedores opcionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Infraestructura y Diseño de Red Listas para 6G es un programa de formación especializado centrado en preparar las redes existentes de telecomunicaciones y empresas para la próxima generación de conectividad inalámbrica a través de prácticas avanzadas de arquitectura e ingeniería. Cubre la evolución del transporte y el fronthaul, los enfoques nativos en la nube y RAN abierta, el cálculo en el borde y distribuido, la sincronización y el tiempo, la preparación del espectro y RF, la automatización y operaciones nativas en IA, y estrategias de migración prácticas para operadores y empresas.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a ingenieros y arquitectos de redes de telecomunicaciones de nivel intermedio que deseen diseñar, optimizar y evolucionar su infraestructura actual 4G/5G para cumplir con los requisitos de rendimiento, escalabilidad y fiabilidad del 6G.

Al completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Evaluar las brechas actuales en la infraestructura de red y su preparación para la evolución del 6G.
• Diseñar arquitecturas de transporte y fronthaul/backhaul adecuadas para latencias ultrabajas y alta velocidad.
• Aplicar principios nativos en la nube, integración vRAN/O-RAN y colocación de cálculo en el borde para casos de uso 6G.
• Planificar las actualizaciones de tiempo, sincronización y RF requeridas para mmWave/THz y despliegues densos.
• Definir estrategias de prueba, validación y monitoreo operativo para garantizar el rendimiento y la fiabilidad.
• Desarrollar un plan de migración y roadmap de inversión faseado alineado con las prioridades del negocio y la gestión de riesgos.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas y análisis detallados de arquitectura.
• Estudios de caso y talleres de diseño.
• Laboratorios prácticos con herramientas de simulación y verificación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Este entrenamiento dirigido por un instructor y en vivo (en línea o presencial) está destinado a participantes de nivel ejecutivo que deseen comprender el panorama global del 6G, evaluar su potencial empresarial y planificar inversiones estratégicas tempranas.

Al finalizar este curso, los participantes obtendrán las perspectivas necesarias para:

• Identificar tendencias emergentes del mercado e iniciativas globales que moldean el ecosistema 6G.
• Comprender los cronogramas regulatorios y de asignación de espectro relacionados con IMT-2030.
• Evaluar el panorama en evolución de proveedores y niveles de preparación tecnológica.
• Desarrollar un roadmap para inversiones tempranas, asociaciones de investigación e iniciativas piloto.

Profundice en el ámbito innovador de la computación periférica con este curso avanzado. Explore arquitecturas sofisticadas y aborde los desafíos de integración, preparándose para aprovechar todo el potencial de la computación perimetral en una variedad de entornos empresariales. Adquiera experiencia en herramientas y metodologías de vanguardia para implementar, administrar y optimizar soluciones de computación de borde que satisfagan las necesidades específicas de la industria.

IA y Gemelos Digitales en Redes 6G es un curso avanzado y especializado que explora cómo la tecnología de gemelos digitales y la optimización nativa de IA convergen para modelar, simular y operar infraestructuras de próxima generación de redes 6G.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales de nivel avanzado que deseen aplicar metodologías de gemelos digitales y técnicas de IA para diseñar, validar y optimizar el comportamiento de las redes 6G en entornos realistas y reproducibles.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Explicar el papel y la arquitectura de los gemelos digitales en el ciclo de vida de las redes 6G.
• Construir y configurar modelos de gemelos digitales para componentes de RAN, transporte y computación en el borde.
• Aplicar métodos de IA/ML para la optimización en bucle cerrado, detección de anomalías y mantenimiento predictivo de elementos de red.
• Integrar datos de telemetría y simulación en tiempo real para habilitar la orquestación basada en modelos y el control basado en intención.
• Diseñar flujos de trabajo de validación y verificación utilizando co-simulaciones, emulaciones y bancos de pruebas de gemelos digitales.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas y profundización en arquitecturas.
• Laboratorios prácticos con simuladores, modelos de gemelos digitales y cadenas de herramientas de ML.
• Recorridos por estudios de casos y un ejercicio integrador de mini-proyecto práctico.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en España (en línea o presencial) está destinado a profesionales de TI y gerentes de negocios de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y el edge computing para mejorar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversos sectores.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del IoT y el edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para el IoT y el edge computing en los sectores de fabricación, logística y energía.
• Diferenciar entre las arquitecturas y escenarios de implementación del edge y cloud computing.
• Implementar soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Combina el poder transformador de la inteligencia artificial con la agilidad del computo en la nube periférica en este curso integral. Aprende a implementar modelos de IA directamente en dispositivos de borde, desde comprender las arquitecturas CNN hasta dominar la distilación de conocimiento y el aprendizaje federado. Este entrenamiento práctico te equipará con habilidades para optimizar el rendimiento de la IA para el procesamiento y toma de decisiones en tiempo real en la nube periférica.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que desean aprovechar la IA al borde (Edge AI) para mejorar las aplicaciones IoT con capacidades de procesamiento y análisis de datos inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA al borde y su aplicación en IoT.
• Configurar entornos de IA al borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar y desplegar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integrar la IA al borde con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en IA al borde para IoT.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores que desean usar Edge Computing para descentralizar la administración de datos para un rendimiento más rápido, aprovechando los dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas de Edge Computing.
• Identifique los casos de uso y ejemplos en los que se puede aplicar Edge Computing.
• Diseñe y construya Edge Computing soluciones para un procesamiento de datos más rápido y costos operativos reducidos.

Construya una base sólida en el diseño y la gestión de una infraestructura de edge computing resiliente. Obtenga información sobre las infraestructuras de nube híbrida abiertas, la gestión de cargas de trabajo en diversas nubes y la garantía de flexibilidad y redundancia. Esta formación proporciona conocimientos esenciales sobre la creación de una infraestructura escalable y segura que respalde las necesidades dinámicas de las aplicaciones modernas con edge computing.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar Federated Learning para optimizar las soluciones de IoT y edge computing.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios y beneficios de Federated Learning en IoT y edge computing.
• Implemente Federated Learning modelos en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reduzca la latencia y mejore la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Aborde los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en los sistemas de IoT.

El 6G es la próxima generación de paradigmas de redes inalámbricas que se basa en los avances del 5G para habilitar una latencia ultrabaja, un rendimiento extremadamente alto, inteligencia generalizada y capacidades de sensado integradas para nuevas clases de aplicaciones y servicios.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean comprender los fundamentos técnicos, el panorama regulatorio y los impactos estratégicos del 6G para la planificación y toma de decisiones.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos básicos del 6G y cómo difieren del 5G.
• Identificar las tecnologías clave que lo habilitan y sus implicaciones prácticas.
• Evaluar casos de uso de alto valor y verticales industriales que el 6G permitirá.
• Comprender las consideraciones de espectro, regulación y políticas para la adopción del 6G.
• Elaborar un plan de preparación de alto nivel para el 6G en su organización.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas con recorridos conceptuales.
• Estudios de caso y ejemplos específicos por sector.
• Taller grupal para desarrollar un esquema de preparación para el 6G en la organización.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

A diferencia de otras tecnologías, el IoT es mucho más complejo, abarcando casi todas las ramas de la ingeniería mecánica, electrónica, firmware, middleware, nube, analítica y móvil. Para cada una de sus capas de ingeniería, existen aspectos económicos, estándares, regulaciones y un estado del arte en constante evolución. Por primera vez se ofrece un curso modesto que abarca todos estos aspectos críticos de la ingeniería del IoT.

Resumen

Un programa avanzado de capacitación que cubre el estado actual del arte en Internet de las Cosas (IoT).

Cruza múltiples dominios tecnológicos para desarrollar una conciencia sobre un sistema IoT y sus componentes, y cómo puede ayudar a las empresas y organizaciones.

Demostración en vivo de aplicaciones modelo de IoT para mostrar implementaciones prácticas de IoT en diferentes sectores industriales, como el Internet Industrial, Ciudades Inteligentes, Retail, Viajes y Transporte, y casos de uso relacionados con dispositivos conectados.

Audiencia Objetivo

Gerentes responsables de procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones que quieren saber cómo aprovechar el IoT para hacer sus sistemas y procesos más eficientes.

Emprendedores e Inversores que buscan crear nuevos negocios y quieren desarrollar una mejor comprensión del panorama tecnológico del IoT para poder aprovecharlo de manera efectiva.

Las estimaciones para el valor del mercado del Internet de las Cosas (IoT) son masivas, ya que por definición, el IoT es una capa integrada y difundida de dispositivos, sensores y capacidad de computación que se superpone a todo el sector de consumo, negocio a negocio y gobierno. El IoT representará un número creciente de conexiones: 1.9 mil millones de dispositivos actualmente, y 9 mil millones para 2018. Ese año, será aproximadamente igual al número combinado de smartphones, televisores inteligentes, tablets, computadoras portátiles y PCs.

En el espacio de consumo, muchos productos y servicios ya han cruzado hacia el IoT, incluyendo electrodomésticos para cocina y hogar, estacionamiento, RFID, iluminación y calefacción, y una serie de aplicaciones en el Internet Industrial.

Sin embargo, las tecnologías subyacentes del IoT no son nuevas, ya que la comunicación M2M existía desde los inicios de Internet. Sin embargo, lo que ha cambiado en los últimos años es la aparición de numerosas tecnologías inalámbricas asequibles, sumadas a la adopción abrumadora de smartphones y tablets en cada hogar. El crecimiento explosivo de dispositivos móviles ha llevado a la demanda actual del IoT.

Debido a las oportunidades ilimitadas en el negocio del IoT, un gran número de pequeños y medianos emprendedores se han sumado a la fiebre del oro del IoT. Además, gracias a la aparición de electrónica de código abierto y plataformas de IoT, el costo de desarrollo de sistemas de IoT y su gestión a escala es cada vez más asequible. Los propietarios de productos electrónicos existentes sienten presión para integrar sus dispositivos con Internet o aplicaciones móviles.

Esta capacitación está destinada a una revisión tecnológica y empresarial de una industria emergente, para que los entusiastas del IoT y emprendedores puedan comprender los fundamentos de la tecnología y el negocio del IoT.

Objetivo del Curso

El objetivo principal del curso es introducir las opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación del IoT en automatización de hogar y ciudad (hogares inteligentes y ciudades), Internet Industrial, salud, gobierno, móvil celular y otras áreas.

Introducción básica a todos los elementos del IoT: mecánica, plataforma electrónica/sensores, protocolos inalámbricos y con cable, integración de móvil a electrónico, integración de móvil a empresa, análisis de datos y plano total de control.

Protocolos inalámbricos M2M para el IoT: WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: cuándo y dónde usar cada uno.

Aplicaciones móviles/de escritorio/web - para registro, adquisición de datos y control – Plataformas de adquisición de datos M2M disponibles para IoT: Xively, Omega y NovoTech, etc.

Cuestiones de seguridad y soluciones de seguridad para el IoT.

Plataformas de electrónica de código abierto/comercial para IoT: Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.

Plataformas en la nube de código abierto/comercial para AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud, además de otras plataformas de IoT menores.

Estudios de negocios y tecnología de algunos dispositivos IoT comunes como automatización del hogar, detector de humo, vehículos, militar, atención domiciliaria, etc.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) a medida que desarrollan e implementan una aplicación basada en NB-IoT de muestra.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identifique los diferentes componentes de NB-IoT y cómo encajar para formar un ecosistema.
• Comprender y explicar las características de seguridad integradas en los dispositivos NB-IoT.
• Desarrolle una aplicación sencilla para rastrear NB-IoT dispositivos.

ThingsBoard es una plataforma de IoT de código abierto que ofrece gestión de dispositivos, recopilación de datos, procesamiento y visualización para su solución de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar ThingsBoard en sus soluciones de IoT.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar ThingsBoard
• Comprender los fundamentos de ThingsBoard características y arquitectura
• Cree aplicaciones de IoT con ThingsBoard
• Integración ThingsBoard con Kafka para el enrutamiento de datos de dispositivos de telemetría
• Integración ThingsBoard con Apache Spark para la agregación de datos desde múltiples dispositivos

Audiencia

• Ingenieros de software
• Ingenieros de hardware
• Desarrolladores

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.