Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la comprensión semántica y la IA contextual
- Descripción general de la NLU y su relevancia en el campo de la IA
- La comprensión semántica dentro de los sistemas de IA
- Características y aplicaciones de la IA contextual
Modelos avanzados para la NLU
- Explicación de las arquitecturas transformer y su estructura interna
- Modelos preentrenados: BERT, GPT, T5
- Proceso de ajuste fino de modelos para potenciar la comprensión semántica
Técnicas de IA contextual
- Análisis del modo en que el contexto influye en el procesamiento del lenguaje
- Métodos empleados para generar representaciones vectoriales contextuales
- Ejemplos de aplicación práctica de la IA contextual en situaciones reales
Análisis semántico mediante IA
- Metodologías para el parsing semántico
- Uso de la IA para determinar significados e intenciones implícitas en el lenguaje
- Obstáculos que se presentan durante el análisis semántico
Aplicaciones de la NLU en sistemas inteligentes
- Cómo mejora la comprensión semántica las interacciones con chatbots
- Desarrollo de sistemas capaces de traducir o resumir textos automáticamente
- Evaluación del sentimiento y reconocimiento de intenciones mediante NLU
Consideraciones éticas y desafíos inherentes a la NLU
- Problemas asociados a sesgos en los modelos lingüísticos y su impacto en el análisis semántico
- Cuestiones éticas que surgen al emplear IA contextual
- Estrategias para superar las limitaciones actuales de los sistemas basados en NLU
Perspectivas futuras en comprensión semántica e IA contextual
- Tendencias emergentes en la investigación vinculada a la NLU
- Avances recientes en el empleo de técnicas de deep learning para mejorar la IA contextual
- Desarrollo de modelos más complejos e intuitivos bajo el paradigma de la NLU
Resumen y pasos a seguir a continuación
Requerimientos
- Experiencia previa en procesamiento del lenguaje natural (NLP)
- Conocimientos básicos sobre los conceptos de aprendizaje automático e Inteligencia Artificial
Público objetivo
- Investigadores en el área del NLP
- Especialistas en IA
- Ingenieros especializados en aprendizaje automático
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
Contáctenos para obtener un presupuesto exacto y conocer nuestras promociones actuales