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Temario del curso

Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

  • Descripción general del NLP y sus aplicaciones
  • Componentes esenciales: sintaxis, semántica y pragmática
  • Papel de la NLU dentro del marco del NLP

Conceptos básicos de la Comprensión del Lenguaje Natural

  • Definición y alcance de la Comprensión del Lenguaje Natural
  • Diferencias entre NLU y NLP
  • Algoritmos fundamentales en el ámbito de la NLU

Técnicas básicas de NLU

  • Tokenización y segmentación de oraciones
  • Reconocimiento de entidades nombradas (NER)
  • Análisis de sentimientos y clasificación textual

Modelado del lenguaje en la NLU

  • Introducción a los modelos lingüísticos estadísticos y neuronales
  • Estudio sobre representaciones vectoriales de palabras y modelos que tienen en cuenta el contexto
  • Aplicaciones prácticas de dichos modelos en tareas NLU

Desafíos actuales en la Comprensión del Lenguaje Natural

  • Ambigüedad presente en el lenguaje natural
  • Comprensión y resolución de ambigüedades contextuales
  • Lidiar con idiomas escasamente representados o con pocos recursos disponibles

Aplicaciones destacadas de la NLU

  • Uso de la NLU en chatbots y asistentes virtuales
  • Extracción de información a partir de textos no estructurados
  • Ejemplos concretos en distintos sectores industriales

Tendencias futuras de la Comprensión del Lenguaje Natural

  • Avances recientes gracias al aprendizaje profundo en NLU
  • Nuevas metodologías para el análisis contextual del lenguaje
  • El futuro de la interacción entre humanos e inteligencias artificiales

Resumen y próximos pasos a seguir

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación (Python)
  • Interés por la inteligencia artificial y las tecnologías del lenguaje

Público objetivo

  • Principiantes en el campo de la IA
  • Estudiantes de ciencia de datos
  • Amante de las tecnologías y entusiastas del sector
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

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