Temario del curso
IA en la Educación: Fundamentos y Casos de Uso Realistas
- Explicación de la IA y la IA generativa en inglés sencillo - lo que puede y no puede hacer en contextos de aula.
- Casos de uso comunes para educadores: planificación, creación de recursos, diferenciación, apoyo a la evaluación y comunicación.
- Establecer expectativas: la IA como copiloto, no como reemplazo del juicio profesional o las políticas escolares.
Comenzando con Herramientas de IA en Entornos Escolares
- Selección de herramientas adecuadas: asistentes basados en web y funciones integradas de IA en plataformas comunes.
- Bases de configuración segura: cuentas, orientación escolar y qué información no debe compartirse.
- Logros rápidos para los maestros: resumir, reformular, generar ejemplos y mejorar la claridad y el tono.
Habilidades de Promesa para Maestros
- Cómo pedir lo que se quiere: rol, tarea, contexto, restricciones, formato y ejemplos.
- Patrones de promesa fundamentales: lluvia de ideas, borrador, crítica, refinamiento, comparación de opciones y creación de variaciones.
- Práctica: construir un banco reutilizable de promesas para tu área de estudio, niveles de año y tareas comunes.
Diseño de Lecciones y Recursos con IA
- Redacción de esquemas de lección alineados a las intenciones de aprendizaje, criterios de éxito y resultados del currículo.
- Creación de materiales listos para el aula: explicaciones, ejemplos resueltos, hojas de trabajo, esquemas de presentaciones y cuestiones de discusión.
- Diferenciación: ajustar el nivel de lectura, agregar andamios, proporcionar extensiones y sugerir opciones multimodales.
Apoyo en Evaluación y Retroalimentación
- Generación de bancos de preguntas, verificaciones formativas y descripciones de rúbricas alineadas a estándares y requisitos de tareas.
- Redacción de comentarios de retroalimentación y cuestiones de conferencias mientras se mantiene la voz del maestro y la responsabilidad profesional.
- Práctica: crear un paquete de apoyo a la evaluación para una unidad actual (preguntas, lenguaje de rúbricas y stems de retroalimentación).
Garantía de Calidad: Precisión, Sesgo y Adecuación al Aprendiz
- Identificación de problemas comunes: alucinaciones, falta de contexto, profundidad desigual y nivel de lectura inapropiado.
- Rutinas simples de verificación: cruce de datos, solicitud de fuentes y validación contra referencias confiables.
- Edición para inclusividad y accesibilidad: comprobaciones de sesgo, lenguaje culturalmente responsivo y ajustes para aprendices diversos.
Uso Responsable en el Aula y Planificación de Implementación
- Privacidad y seguridad: manejo de datos estudiantiles, temas sensibles y promesas y salidas apropiadas.
- Integridad académica: orientación sobre uso aceptable, expectativas de atribución y actividades de alfabetización en IA dirigidas a estudiantes.
- Plan de acción: diseñar una lección o flujo de trabajo respaldado por IA, definir límites y rutinas, y planificar la comunicación con los interesados.
Requerimientos
- Conocimientos básicos de uso de computadoras, navegadores web y herramientas escolares comunes (Google Workspace o Microsoft 365).
- Experiencia en la planificación de lecciones y creación de recursos de aprendizaje para estudiantes de Primaria o Secundaria.
- No se requiere experiencia en programación.
Audiencia
- Maestros de Primaria en cualquier área de estudio.
- Maestros de Secundaria en cualquier área de estudio.
- Líderes curriculares, personal de apoyo al aprendizaje y coaches instruccionales que apoyan la entrega en el aula.
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
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- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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Testimonios (3)
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Repasar los diversos casos de uso y aplicaciones de la IA fue muy útil. Disfruté del recorrido por los diferentes Agentes de IA.
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