Temario del curso
Introducción a la ingeniería de prompts
- Qué es la ingeniería de prompts y por qué reviste importancia
- Casos de uso habituales y su incidencia en la productividad
- Descripción general del comportamiento típico de los modelos
Principios fundamentales para elaborar prompts eficaces
- Claridad, contexto, restricciones y ejemplos ilustrativos
- Control sobre la longitud, el formato y el estilo de las respuestas generadas
- Errores frecuentes y formas de evitarlos
Patrones y plantillas para la creación de prompts
- Prompts basados en instrucciones explícitas y prompts que asignan roles específicos al modelo
- Uso del razonamiento por pasos para guiar el proceso de generación
- Ejemplos con pocas instancias y reutilización de plantillas preestablecidas
Ejercicios prácticos en la elaboración de prompts
- Creación de prompts orientados a tareas de resumen y reescritura
- Diseño de indicaciones para clasificación de datos y extracción de información
- Iteración en tiempo real: perfeccionamiento de los prompts según las respuestas obtenidas
Evaluación y mejora continua de los prompts
- Métricas e indicadores para determinar la calidad de un prompt
- Empleo de pruebas y casos límite como método de validación
- Control de versiones y documentación de las modificaciones aplicadas a los prompts
Seguridad, sesgos y uso responsable de la IA
- Detección y reducción de resultados sesgados o potencialmente peligrosos
- Implementación básica de restricciones para garantizar contenidos seguros
- Cuándo resulta necesario incorporar revisiones realizadas por personas reales
Conclusión, recursos útiles y siguientes pasos
- Plantillas de referencia rápida y guías prácticas para la elaboración de prompts
- Lecturas recomendadas y fuentes comunitarias relacionadas con el tema
- Propuestas para seguir practicando y perfilar un plan de aprendizaje continuo
Requerimientos
- Conocimiento básico sobre interfaces de chat con inteligencia artificial basadas en la web
- Entendimiento elemental de conceptos relacionados con el lenguaje natural
- Capacidad para abordar problemas mediante iteraciones sucesivas
Público objetivo
- Principiantes que deseen aprender a comunicarse de forma eficaz con los modelos de IA
- Gestores de producto, creadores de contenido y analistas interesados en herramientas de inteligencia artificial
- Cualquier persona encargada de generar o evaluar contenido producido por IA
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 1450 € + IVA*
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Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Desde que tuvimos una capacitación interna de IA de Roche (6 lecciones), el contenido presentado en su mayoría fue un buen resumen. Sin embargo, personalmente aprendí algo nuevo en esta sesión de capacitación: cómo contrarrestar la solicitud para que el programa de IA te pregunte sobre posibles cuestiones relacionadas con este tema específico.
Roland Gisler - Congenius AG
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática