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Temario del curso

Introducción a la ingeniería de prompts

  • Qué es la ingeniería de prompts y por qué reviste importancia
  • Casos de uso habituales y su incidencia en la productividad
  • Descripción general del comportamiento típico de los modelos

Principios fundamentales para elaborar prompts eficaces

  • Claridad, contexto, restricciones y ejemplos ilustrativos
  • Control sobre la longitud, el formato y el estilo de las respuestas generadas
  • Errores frecuentes y formas de evitarlos

Patrones y plantillas para la creación de prompts

  • Prompts basados en instrucciones explícitas y prompts que asignan roles específicos al modelo
  • Uso del razonamiento por pasos para guiar el proceso de generación
  • Ejemplos con pocas instancias y reutilización de plantillas preestablecidas

Ejercicios prácticos en la elaboración de prompts

  • Creación de prompts orientados a tareas de resumen y reescritura
  • Diseño de indicaciones para clasificación de datos y extracción de información
  • Iteración en tiempo real: perfeccionamiento de los prompts según las respuestas obtenidas

Evaluación y mejora continua de los prompts

  • Métricas e indicadores para determinar la calidad de un prompt
  • Empleo de pruebas y casos límite como método de validación
  • Control de versiones y documentación de las modificaciones aplicadas a los prompts

Seguridad, sesgos y uso responsable de la IA

  • Detección y reducción de resultados sesgados o potencialmente peligrosos
  • Implementación básica de restricciones para garantizar contenidos seguros
  • Cuándo resulta necesario incorporar revisiones realizadas por personas reales

Conclusión, recursos útiles y siguientes pasos

  • Plantillas de referencia rápida y guías prácticas para la elaboración de prompts
  • Lecturas recomendadas y fuentes comunitarias relacionadas con el tema
  • Propuestas para seguir practicando y perfilar un plan de aprendizaje continuo

Requerimientos

  • Conocimiento básico sobre interfaces de chat con inteligencia artificial basadas en la web
  • Entendimiento elemental de conceptos relacionados con el lenguaje natural
  • Capacidad para abordar problemas mediante iteraciones sucesivas

Público objetivo

  • Principiantes que deseen aprender a comunicarse de forma eficaz con los modelos de IA
  • Gestores de producto, creadores de contenido y analistas interesados en herramientas de inteligencia artificial
  • Cualquier persona encargada de generar o evaluar contenido producido por IA
 7 Horas

Formación Corporativa a Medida

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  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
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