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Temario del curso
Introducción a la ingeniería avanzada de prompts
- Comprensión del papel fundamental que desempeñan los prompts en el modelo DeepSeek LLM
- Cómo influye la estructura del prompt en las respuestas generadas por la IA
- Diferencias entre los modelos DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 y otros modelos de lenguaje respecto al manejo de prompts
Diseño de prompts eficaces
- Elaboración de instrucciones precisas y bien estructuradas para la IA
- Métodos para controlar el tono, longitud y formato del texto generado
- Cómo abordar preguntas ambiguas o abiertas mediante prompts adecuados
Optimización de las respuestas de la IA
- Ajuste fino de los prompts según necesidades específicas
- Control de factores como la temperatura y el número máximo de tokens en las respuestas
- Uso estratégico de mensajes del sistema y prompts basados en roles
Gestión del contexto y uso de cadenas de prompts
- Mantener la coherencia temática a lo largo de múltiples interacciones con el modelo
- Cómo combinar varios prompts para guiar tareas complejas
- Técnicas para recordar información previa y hacer referencias en conversaciones extensas
Reducción de sesgos y mejora de la confiabilidad de la IA
- Detección y atenuación de posibles sesgos presentes en las respuestas generadas por la IA
- Métodos para asegurar que el contenido sea fiel a los hechos y preciso
- Aspectos éticos clave a considerar durante la ingeniería de prompts
Pruebas y evaluación del desempeño de los prompts
- Cómo medir la calidad y consistencia de las respuestas generadas por el modelo
- Automatización de procesos de prueba y análisis de resultados
- Ejemplos prácticos sobre estrategias exitosas de ingeniería de prompts
Implementación de aplicaciones basadas en IA utilizando prompts optimizados
- Integración de prompts refinados en procesos empresariales avanzados
- Optimización de chatbots y herramientas automatizadas impulsadas por inteligencia artificial
- Adaptación escalable de estrategias de prompts a distintos escenarios prácticos
Tendencias actuales en la ingeniería de prompts
- Novedades recientes relacionadas con los modelos LLM y técnicas de optimización de prompts
- Colaboración híbrida entre humanos e inteligencia artificial mediante el diseño adecuado de prompts
- Futuras innovaciones orientadas a un mayor control sobre el contenido generado por IA
Resumen final y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia previa con modelos de lenguaje grandes (LLM) y APIs de inteligencia artificial
- Dominio de algún lenguaje de programación, como Python o JavaScript
- Conocimientos básicos sobre procesamiento del lenguaje natural y generación textual
Público objetivo
- Ingenieros de IA que trabajan en aplicaciones basadas en LLM
- Desarrolladores encargados de optimizar flujos de trabajo impulsados por la inteligencia artificial
- Analistas de datos interesados en mejorar los resultados generados por modelos de IA
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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