Curso de Amazon S3 Fundamentals
Amazon S3 (también conocido como Amazon Simple Storage Service) es un sistema de almacenamiento de clave-valor NoSQL basado en la nube en AWS.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Amazon S3 para habilitar el almacenamiento basado en la nube para sus sitios web, aplicaciones web o aplicaciones móviles.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción
- Información general sobre las características y la arquitectura de Amazon S3
- Comprender los precios
Empezar
- Configuración de una cuenta de AWS
- Navegación por la interfaz de usuario
- Interfaz con Amazon S3
Administración de datos en Amazon S3
- Descripción de las clases de almacenamiento de Amazon S3
- Subir contenido
- Gestión del acceso a los datos
- Habilitación del control de versiones en un bucket de S3
AWS S3 en acción
- Creación de un sitio web estático con AWS S3
- Creación de una aplicación web con AWS S3
- Creación de una aplicación móvil con AWS S3
- Aprovechamiento de otros servicios de AWS
Migración de datos a Amazon S3
- Migración de las instalaciones a la nube
- Trabajar con AWS SFTP
- Trabajar con AWS Storage Gateway
- Trabajar con AWS Direct Connect
Protección de los datos de Amazon S3
- Encriptación de datos
- Auditoría de datos
Trabajar con el SDK de AWS
- Accessing bibliotecas, ejemplos de código y documentación.
- Uso del SDK para móviles de AWS
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Comprensión general de los conceptos de la nube pública
- Comprensión de los conceptos de bases de datos
- Experiencia en creación de sitios web, desarrollo de aplicaciones web o desarrollo móvil
Audiencia
- Desarrolladores
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Curso de Amazon S3 Fundamentals - Enquiry
Amazon S3 Fundamentals - Consultas
Consultas
Testimonios (5)
El entrenador tenía una buena comprensión de los conceptos
Josheel - Verizon Connect
Curso - Amazon Redshift
Traducción Automática
La parte práctica.
Radu - Ness Digital Engineering
Curso - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
Traducción Automática
El entrenador sabía exactamente de qué estaba hablando.
Madumetsa Msomi - BMW
Curso - AWS DevOps Engineers
Traducción Automática
Todo bien, nada que mejorar
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curso - AWS Lambda for Developers
Traducción Automática
Aplicaciones de IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Curso - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Traducción Automática
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- En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa
Nota
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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Objetivos del Curso:
Este curso está diseñado para enseñarle cómo:
- Use los conceptos y prácticas principales detrás de la metodología DevOps
- Diseñe e implemente una infraestructura en AWS que admita uno o más proyectos de desarrollo DevOps
- Use AWS CloudFormation y AWS OpsWorks para implementar la infraestructura necesaria para crear entornos de desarrollo, prueba y producción para un proyecto de desarrollo de software
- Use AWS CodeCommit y comprenda la variedad de opciones para habilitar un entorno de Integración continua en AWS
- Use AWS CodePipeline para diseñar e implementar una tubería de Integración y Entrega Continua en AWS
- Implemente varios casos de uso comunes de implementación continua utilizando tecnologías de AWS, incluida la implementación azul / verde y las pruebas A / B
- Distinga entre la variedad de tecnologías de implementación de aplicaciones disponibles en AWS (incluidos AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service y Amazon EC2 Container Registry), y decida qué tecnología se adapta mejor a un escenario dado
- Ajuste las aplicaciones que entrega en AWS para obtener un alto rendimiento y use las herramientas y tecnologías de AWS para monitorear su aplicación y entorno en busca de posibles problemas
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- Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones escritas para Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk y AWS CloudFormation.
Audiencia:
Ingenieros de la nube, equipo del centro de excelencia, administradores del servidor de Windows, administrador de Unix / Linux, administradores de almacenamiento, administradores de red, administradores de virtualización.
Al finalizar este programa de capacitación, los participantes deberán poder desplegar y utilizar los servicios de AWS desde el punto de vista del Desarrollador.
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- Habilite los servicios de AWS para comenzar a administrar la infraestructura.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure AWS Cloud9 para DevOps flujos de trabajo.
- Implemente canalizaciones de integración continua y entrega continua (CI/CD).
- Automatice los procesos de prueba, monitoreo e implementación con AWS Cloud9.
- Integre servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en DevOps flujos de trabajo.
- Utilice sistemas de control de código fuente como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.
Developing Serverless Applications on AWS Cloud9
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender a crear, implementar y mantener aplicaciones sin servidor de manera efectiva en AWS Cloud9 y AWS Lambda.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
- Configure AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
- Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones sin servidor con AWS Lambda.
- Integre AWS Lambda con otros servicios de AWS, como API Gateway y S3.
- Optimice las aplicaciones sin servidor para mejorar el rendimiento y la rentabilidad.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 HorasVeraniego:
- Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
- "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones de negocio de IoT
- Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
- Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geo-cercas
- Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
- Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Conexión del núcleo AWS IoT con la función AWS Lambda para el cálculo y el almacenamiento de datos.
- Conexión de Raspberry PI con núcleo AWS IoT y comunicación de datos sencilla.
- Alertas y eventos
- Calibración del sensor
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 HorasResumen:
- Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
- "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones de negocio de IoT
- Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
- Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geo-cercas
- Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
- Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Conexión del núcleo AWS IoT con la función AWS Lambda para el cálculo y el almacenamiento de datos mediante DynamoDB.
- Conexión de Raspberry PI con núcleo AWS IoT y comunicación de datos sencilla.
- Manos a la obra con Raspberry PI y AWS IoT Core para construir un dispositivo inteligente.
- Visualización de datos de sensores y comunicación con interfaz web.