AWS Cloud9 para Ciencia de Datos

Este curso práctico dirigido por un instructor España (en línea o presencial) está destinado a participantes de nivel intermedio que deseen automatizar y gestionar flujos de trabajo de aprendizaje automático, incluyendo el entrenamiento, validación e implementación de modelos mediante Apache Airflow.

Al concluir este curso, los asistentes serán capaces de:

• Configurar Apache Airflow para la organización de flujos de trabajo de aprendizaje automático.
• Automatizar tareas como el preprocesamiento de datos, el entrenamiento y la validación de modelos.
• Integrar Airflow con frameworks y herramientas de aprendizaje automático.
• Implementar modelos de aprendizaje automático mediante pipelines automatizados.
• Supervisar y optimizar los flujos de trabajo de aprendizaje automático en producción.

Este curso práctico dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está destinado a administradores de sistemas y profesionales de TI con conocimientos básicos e intermedios, quienes deseen adquirir experiencia práctica en la gestión de servicios cloud de AWS y prepararse para el examen AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar de forma segura los servicios y recursos de AWS.
• Gestionar identidades de usuario, permisos y acceso a los recursos de AWS.
• Diseñar e implementar sistemas escalables, altamente disponibles y tolerantes a fallos en AWS.
• Implementar y administrar el flujo de datos hacia y desde AWS.
• Optimizar el uso de los servicios de AWS para garantizar un funcionamiento eficiente y una gestión adecuada de costos.

Este curso formativo, impartido por un instructor España (online o presencial), está dirigido a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen aprender cómo utilizar eficazmente las herramientas y servicios de AWS para desarrollar, entrenar e implementar modelos de IA.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los servicios de IA y ML que ofrece AWS.
• Configurar y gestionar entornos de IA/ML en AWS.
• Adquirir experiencia práctica en el desarrollo, entrenamiento e implementación de modelos de IA mediante Amazon SageMaker.
• Aprender a emplear diversos servicios de IA de AWS para distintos casos de uso.

Este curso práctico impartido por un instructor en España (presencial o remoto) está dirigido a ingenieros que deseen implementar y gestionar dispositivos IoT en AWS.

Al finalizar el curso, los participantes podrán crear una plataforma IoT que incluya la implementación y administración de un backend, una pasarela y dispositivos basados en AWS.

Este curso práctico dirigido por un instructor en España (presencial o a distancia) está destinado a desarrolladores que desean emplear AWS Lambda para crear y desplegar servicios y aplicaciones en la nube, sin preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales, contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender el concepto de FaaS (Funciones como Servicio) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
• Crear, cargar y ejecutar funciones en AWS Lambda.
• Integrar estas funciones con diversos orígenes de eventos.
• Empaquetar, desplegar, supervisar y solucionar problemas en aplicaciones basadas en Lambda.

Esta formación presencial o en línea, orientada por instructores expertos España, está dirigida a científicos de datos y profesionales de TI con conocimientos básicos que deseen aprender los fundamentos de la ciencia de datos utilizando Google Colab.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab.
• Redactar y ejecutar código Python básico.
• Importar y gestionar conjuntos de datos.
• Generar visualizaciones con librerías de Python.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor España, está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen profundizar sus conocimientos sobre prácticas DevOps y optimizar los procesos de desarrollo mediante el uso de AWS Cloud9.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y adaptar AWS Cloud9 para flujos de trabajo DevOps.
• Implementar pipelines de integración y entrega continua (CI/CD).
• Automatizar procesos de pruebas, supervisión e implementación utilizando AWS Cloud9.
• Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en sus flujos de trabajo DevOps.
• Hacer uso de sistemas de control de versiones como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor, está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender a desarrollar, desplegar y gestionar aplicaciones sin servidor en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al término del entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender los principios básicos de la arquitectura sin servidor.
• Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
• Diseñar, probar y desplegar aplicaciones sin servidor con AWS Lambda.
• Conectar AWS Lambda con otros servicios de AWS como API Gateway y S3.
• Optimizar las aplicaciones sin servidor para maximizar su rendimiento y minimizar costos.

Este curso presencial o virtual en España, guiado por un instructor, está dirigido a analistas de datos, desarrolladores o aspirantes a científicos de datos con nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de aprendizaje automático en Python para obtener insights, realizar predicciones y automatizar decisiones basadas en datos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender y distinguir entre los principales paradigmas del aprendizaje automático.
• Explorar técnicas de preprocesamiento de datos y métricas para la evaluación de modelos.
• Aplicar algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas reales relacionados con los datos.
• Utilizar librerías de Python y cuadernos Jupyter en su desarrollo práctico.
• Diseñar modelos para predicción, clasificación, recomendaciones y agrupamiento de datos.

Esta capacitación presencial o en línea dirigida por un instructor, disponible en España, está orientada a profesionales principiantes que deseen comprender el concepto de los modelos preentrenados y aprender a utilizarlos para solucionar problemas del mundo real sin necesidad de crear modelos desde cero.

Al finalizarla, los asistentes podrán:

• Comprender el concepto y las ventajas de los modelos preentrenados.
• Explorar distintas arquitecturas de estos modelos y sus aplicaciones prácticas.
• Ajustar finamente un modelo preentrenado para tareas específicas.
• Implementarlo en proyectos sencillos de aprendizaje automático.