Inteligencia Artificial en Amazon Web Services (AWS)

LangGraph es un framework que permite desarrollar aplicaciones basadas en LLM con estado definido, donde múltiples agentes interactúan mediante grafos composables. Estos grafos conservan el estado y permiten control total sobre la ejecución.

Este curso presencial o en línea, impartido por un instructor, está dirigido a ingenieros de plataformas de IA, profesionales DevOps especializados en inteligencia artificial y arquitectos de Machine Learning con nivel avanzado. Su objetivo es capacitarlos para optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph listos para producción.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph en cuanto a velocidad, costo y escalabilidad.
• Garantizar la fiabilidad del sistema mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear ejecuciones de grafos, inspeccionar su estado e identificar sistemáticamente los problemas que surgen en entornos productivos.
• Instrumentar los grafos con registros, métricas y trazas; desplegarlos en producción y monitorear tanto el cumplimiento de SLA como los costos asociados.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de entrenamiento.
• Aplicación real en un entorno de laboratorio virtual.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación específica para su empresa, no dude en contactarnos.

Este curso práctico impartido por un instructor en España (presencial o remoto) está dirigido a ingenieros que deseen implementar y gestionar dispositivos IoT en AWS.

Al finalizar el curso, los participantes podrán crear una plataforma IoT que incluya la implementación y administración de un backend, una pasarela y dispositivos basados en AWS.

Este curso práctico dirigido por un instructor en España (presencial o a distancia) está destinado a desarrolladores que desean emplear AWS Lambda para crear y desplegar servicios y aplicaciones en la nube, sin preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales, contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender el concepto de FaaS (Funciones como Servicio) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
• Crear, cargar y ejecutar funciones en AWS Lambda.
• Integrar estas funciones con diversos orígenes de eventos.
• Empaquetar, desplegar, supervisar y solucionar problemas en aplicaciones basadas en Lambda.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para crear y ejecutar agentes de programación capaces de interactuar con repositorios de código, herramientas de desarrollo y APIs, contribuyendo así a aumentar la productividad en el ámbito de la ingeniería.

Esta capacitación presencial o online, dirigida por un instructor, está pensada para ingenieros de aprendizaje automático con nivel intermedio y avanzado, equipos dedicados a herramientas de desarrollo e ingenieros de operaciones de sitios (SRE) que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de programación mediante Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Devstral para el desarrollo de agentes de programación.
• Diseñar flujos de trabajo basados en agentes para la exploración y modificación de código fuente.
• Integrar agentes de programación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Aplicar buenas prácticas para un despliegue seguro y eficiente de los agentes.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates guiados.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de aplicación.
• Trabajo práctico en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desean solicitar una versión personalizada de este curso, no duden en contactarnos para coordinarlo.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto diseñadas para una implementación flexible, un ajuste fino y una integración escalable.

Este curso práctico dirigido por instructores (en línea o presencial) está orientado a ingenieros de machine learning de nivel intermedio o avanzado, equipos de plataformas y especialistas en investigación que deseen autohospedar, ajustar y gestionar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar entornos autohospedados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino orientadas al rendimiento en contextos específicos.
• Implementar sistemas de control de versiones, supervisión y gobernanza del ciclo de vida del modelo.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y un uso responsable de los modelos de código abierto.

Estructura del curso

• Clases interactivas con debate guiado.
• Ejercicios prácticos sobre autohospedaje y ajuste fino de modelos.
• Implementación en laboratorio en vivo de flujos de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un programa a medida, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor España, está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen profundizar sus conocimientos sobre prácticas DevOps y optimizar los procesos de desarrollo mediante el uso de AWS Cloud9.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y adaptar AWS Cloud9 para flujos de trabajo DevOps.
• Implementar pipelines de integración y entrega continua (CI/CD).
• Automatizar procesos de pruebas, supervisión e implementación utilizando AWS Cloud9.
• Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en sus flujos de trabajo DevOps.
• Hacer uso de sistemas de control de versiones como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor, está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender a desarrollar, desplegar y gestionar aplicaciones sin servidor en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al término del entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender los principios básicos de la arquitectura sin servidor.
• Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
• Diseñar, probar y desplegar aplicaciones sin servidor con AWS Lambda.
• Conectar AWS Lambda con otros servicios de AWS como API Gateway y S3.
• Optimizar las aplicaciones sin servidor para maximizar su rendimiento y minimizar costos.

Resumen:

• Comprensión de la arquitectura del IoT y sus funciones principales.
• Estudio del concepto de "cosas" y "sensores", así como cómo mapear las necesidades empresariales a soluciones basadas en el Internet de las Cosas.
• Visión general detallada de los componentes software del IoT: hardware, firmware, middleware, infraestructura cloud y aplicaciones móviles.
• Las principales funcionalidades del IoT: gestión de flotas, visualización de datos, sistemas SaaS para gestión y visualización, alertas y alarmas, integración de sensores y dispositivos, así como la geofencing.
• Fundamentos de la comunicación entre dispositivos IoT y la nube mediante el protocolo MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS utilizando MQTT vía AWS IoT Core.
• Integración de AWS IoT Core con AWS Lambda para cálculos y Amazon DynamoDB para almacenamiento de datos.
• Conexión de una Raspberry Pi a AWS IoT Core para lograr una comunicación fluida de datos.
• Laboratorios prácticos: desarrollo de un dispositivo inteligente mediante Raspberry Pi y AWS IoT Core.
• Visualización de los datos procedentes de sensores y comunicación mediante interfaces web.

LangGraph es un framework para desarrollar aplicaciones basadas en LLM con múltiples agentes y estado persistente, configurables como grafos controlados por el usuario.

Este curso presencial o online, impartido por instructores, está dirigido a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones financieras basadas en LangGraph, respetando principios de gobernanza, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para finanzas con LangGraph que cumplan requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas asociadas.
• Implementar mecanismos de fiabilidad, seguridad y supervisión humana en procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph respecto a rendimiento, costos y niveles de servicio acordados.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Numerosos ejercicios prácticos para reforzar el aprendizaje.
• Trabajo práctico en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para desarrollar aplicaciones basadas en modelos LLM cuya estructura sigue patrones de grafo, lo que permite planificación, bifurcaciones, uso de herramientas, gestión de memoria y ejecución controlada.

Este curso práctico dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales del área de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo robustos y multietapa con modelos LLM mediante LangGraph.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos clave de LangGraph (nodos, aristas y estado) y cuándo utilizarlos.
• Diseñar cadenas de prompts que incluyan bifurcaciones, llamadas a herramientas y gestión de memoria.
• Integrar funciones de recuperación de información y APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones desarrolladas con LangGraph para garantizar su fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clases interactivas acompañadas de debates guiados.
• Prácticas dirigidas y recorridos por código en un entorno de pruebas seguro.
• Ejercicios basados en escenarios reales relacionados con diseño, validación y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Si desea un programa adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

LangGraph permite crear flujos de trabajo multiagente y con estado, impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM), brindando un control preciso sobre los caminos de ejecución y la persistencia del estado. En el ámbito sanitario, estas capacidades resultan esenciales para garantizar el cumplimiento normativo, favorecer la interoperabilidad y desarrollar sistemas de apoyo a la toma de decisiones que se alineen con los procesos médicos.

Este curso práctico guiado por un instructor (presencial o en línea) está dirigido a profesionales de nivel intermedio y avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones sanitarias basadas en LangGraph, abordando al mismo tiempo los retos normativos, éticos y operativos inherentes a este sector.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo con LangGraph adaptados específicamente al entorno sanitario, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la trazabilidad.
• Integrar aplicaciones basadas en LangGraph con ontologías y estándares médicos como FHIR, SNOMED CT e ICD.
• Aplicar buenas prácticas para lograr fiabilidad, transparencia y trazabilidad en entornos críticos y sensibles.
• Desplegar, supervisar y validar aplicaciones LangGraph dentro de entornos productivos del sector sanitario.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates guiados.
• Ejercicios prácticos basados en casos reales del ámbito sanitario.
• Practica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

LangGraph es un marco de trabajo diseñado para crear aplicaciones basadas en modelos lingüísticos de gran escala (LLM) que cuentan con múltiples agentes y gestionan su propio estado. Estas aplicaciones se construyen como gráficos componibles, los cuales permiten mantener un control preciso sobre la ejecución.

Este curso presencial o en línea, dirigido por instructores, está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones legales basadas en LangGraph, respetando al mismo tiempo las normativas, requisitos de trazabilidad y controles de gobernanza.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo en LangGraph adaptados al ámbito legal, garantizando la trazabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado del gráfico y en sus procesos de tratamiento.
• Implementar mecanismos de protección, aprobaciones humanas intermedias y rutas de decisión que puedan rastrearse con facilidad.
• Desplegar, supervisar y mantener servicios LangGraph en entornos de producción, aplicando controles adecuados sobre la observabilidad y los costes.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates grupales.
• Numerosos ejercicios prácticos para reforzar los conocimientos adquiridos.
• Implementación real en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para organizarlo.

LangGraph es un framework diseñado para crear flujos de trabajo basados en modelos de lenguaje que adoptan una estructura gráfica, permitiendo la ramificación del proceso, el uso de herramientas, el manejo de memoria y un control exhaustivo sobre la ejecución.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está orientada a ingenieros de nivel intermedio y equipos de producto que desean combinar la lógica gráfica de LangGraph con los bucles operativos de los agentes LLM para desarrollar aplicaciones dinámicas y sensibles al contexto, como agentes de atención al cliente, sistemas de toma de decisiones y mecanismos de recuperación de información.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que integren agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar rutas condicionales, mecanismos de reintentos y procesos de recuperación para garantizar una ejecución robusta.
• Integrar sistemas de recuperación de datos, APIs y salidas estructuradas dentro de los bucles operativos de los agentes.
• Evaluar, supervisar y optimizar el comportamiento de los agentes a fin de mejorar su fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Talleres prácticos con ejercicios paso a paso en un entorno de simulación.
• Ejercicios de diseño basados en escenarios reales y revisiones entre compañeros.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite crear flujos de trabajo complejos, condicionales y multi-paso con modelos de lenguaje y herramientas, siendo ideal para automatizar y personalizar procesos relacionados con el contenido.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (de forma online o presencial), está orientada a especialistas en marketing de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas por correo electrónico dinámicas y estructuras de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo para contenido y correos electrónicos con lógica condicional, estructurados mediante grafos.
• Integrar modelos de lenguaje, API y fuentes de datos para lograr una personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto en campañas que incluyen múltiples pasos.
• Evaluar, supervisar y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo y sus resultados finales.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones en grupo.
• Laboratorios prácticos orientados a la implementación de flujos de trabajo por correo electrónico y estructuras de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios reales relacionados con personalización, segmentación del público y lógica condicional.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Le Chat Enterprise es una solución ChatOps privada que brinda a las organizaciones capacidades avanzadas de IA conversacional, garantizando seguridad, personalización y cumplimiento normativo. Cuenta con soporte para control basado en roles (RBAC), autenticación única (SSO), conectores y la integración con diversas aplicaciones empresariales.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para gerentes de productos, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad y cumplimiento que deseen implementar, configurar y gestionar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Configurar Le Chat Enterprise para lograr despliegues seguros.
• Habilitar mecanismos de control basados en roles, autenticación única y normativas de cumplimiento.
• Integrar Le Chat con aplicaciones corporativas y almacenes de datos.
• Diseñar e implementar procedimientos de administración y gobernanza para ChatOps.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Numerosas actividades prácticas y ejercicios guiados.
• Aplicación directa en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación específica para su organización, no dude en contactarnos para coordinarlo.