Curso de Introducción a IoT usando Arduino

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España, los participantes aprenderán cómo programar el Arduino utilizando técnicas avanzadas a medida que avanzan en la creación de un sistema de alerta de sensor simple.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda cómo funciona Arduino.
• Profundice en los principales componentes y funcionalidades de Arduino.
• Programe el Arduino sin utilizar el IDE Arduino.

Profundice en el ámbito innovador de la computación periférica con este curso avanzado. Explore arquitecturas sofisticadas y aborde los desafíos de integración, preparándose para aprovechar todo el potencial de la computación perimetral en una variedad de entornos empresariales. Adquiera experiencia en herramientas y metodologías de vanguardia para implementar, administrar y optimizar soluciones de computación de borde que satisfagan las necesidades específicas de la industria.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España, los participantes aprenderán a programar el Arduino para su uso en el mundo real, como controlar luces, motores y sensores de detección de movimiento. Este curso asume el uso de componentes de hardware reales en un entorno de laboratorio en vivo (no hardware simulado por software). 

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Programa Arduino para controlar luces, motores y otros dispositivos.
• Comprenda la arquitectura de Arduino, incluidas las entradas y los conectores para dispositivos complementarios.
• Agregue componentes de terceros como LCD, acelerómetros, giroscopios y rastreadores GPS para ampliar la funcionalidad de Arduino.
• Comprender las diversas opciones de los lenguajes de programación, desde C hasta los lenguajes de arrastrar y soltar.
• Pruebe, depure e implemente Arduino para resolver problemas del mundo real.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo construir un robot utilizando hardware Arduino y el lenguaje Arduino (C/C++).

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construya y opere un sistema robótico que incluya componentes de software y hardware
• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas
• Ensamble motores, sensores y microcontroladores en un robot de trabajo
• Diseñar la estructura mecánica de un robot

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Aficionados

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Los kits de hardware serán especificados por el instructor antes de la capacitación, pero contendrán aproximadamente los siguientes componentes:

• Arduino tablero
• Controlador de motor
• Sensor de distancia
• Esclavo Bluetooth
• Prototipado de placas y cables
• Cable USB
• Kit de vehículo

• Los participantes deberán comprar su propio hardware.
• Si desea personalizar esta formación, póngase en contacto con nosotros para concertarla.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y gerentes de negocios que deseen comprender el potencial de IoT y edge computing para permitir la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversas industrias.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de IoT y edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identifique casos de uso de IoT y edge computing en los sectores de fabricación, logística y energía.
• Diferencie entre arquitecturas y escenarios de implementación de computación en el borde y en la nube.
• Implemente soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Combine el poder transformador de la IA con la agilidad de la computación periférica en este curso completo. Aprenda a implementar modelos de IA directamente en dispositivos periféricos, desde la comprensión de las arquitecturas CNN hasta el dominio de la destilación de conocimientos y el aprendizaje federado. Esta formación práctica le dotará de las habilidades necesarias para optimizar el rendimiento de la IA para el procesamiento en tiempo real y la toma de decisiones en el perímetro.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades inteligentes de procesamiento y análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Instale y configure entornos de IA perimetral para dispositivos IoT.
• Desarrolle e implemente modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones de IoT.
• Implemente el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integre la IA perimetral con varios protocolos y plataformas de IoT.
• Aborde las consideraciones éticas y las prácticas recomendadas en Edge AI para IoT.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores que desean usar Edge Computing para descentralizar la administración de datos para un rendimiento más rápido, aprovechando los dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas de Edge Computing.
• Identifique los casos de uso y ejemplos en los que se puede aplicar Edge Computing.
• Diseñe y construya Edge Computing soluciones para un procesamiento de datos más rápido y costos operativos reducidos.

Construya una base sólida en el diseño y la gestión de una infraestructura de edge computing resiliente. Obtenga información sobre las infraestructuras de nube híbrida abiertas, la gestión de cargas de trabajo en diversas nubes y la garantía de flexibilidad y redundancia. Esta formación proporciona conocimientos esenciales sobre la creación de una infraestructura escalable y segura que respalde las necesidades dinámicas de las aplicaciones modernas con edge computing.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar Federated Learning para optimizar las soluciones de IoT y edge computing.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios y beneficios de Federated Learning en IoT y edge computing.
• Implemente Federated Learning modelos en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reduzca la latencia y mejore la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Aborde los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en los sistemas de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) a medida que desarrollan e implementan una aplicación basada en NB-IoT de muestra.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identifique los diferentes componentes de NB-IoT y cómo encajar para formar un ecosistema.
• Comprender y explicar las características de seguridad integradas en los dispositivos NB-IoT.
• Desarrolle una aplicación sencilla para rastrear NB-IoT dispositivos.

ThingsBoard es una plataforma de IoT de código abierto que ofrece gestión de dispositivos, recopilación de datos, procesamiento y visualización para su solución de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar ThingsBoard en sus soluciones de IoT.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar ThingsBoard
• Comprender los fundamentos de ThingsBoard características y arquitectura
• Cree aplicaciones de IoT con ThingsBoard
• Integración ThingsBoard con Kafka para el enrutamiento de datos de dispositivos de telemetría
• Integración ThingsBoard con Apache Spark para la agregación de datos desde múltiples dispositivos

Audiencia

• Ingenieros de software
• Ingenieros de hardware
• Desarrolladores

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.