Temario del curso

Fundamentos de la Computación Cuántica

  • Conceptos cuánticos clave para el desarrollo de algoritmos
  • Comprender qubits, puertas y mediciones
  • El papel de los circuitos cuánticos en la computación

Introducción a Google Willow

  • Explorando el espacio de trabajo de Willow
  • Trabajando con simuladores y hardware cuántico
  • Administrar tareas y recursos computacionales

Construyendo Circuitos Cuánticos

  • Diseñando circuitos parametrizados
  • Manipulando puertas y operaciones
  • Ejecutando circuitos simples en Willow

Implementando Algoritmos Cuánticos Fundamentales

  • Construyendo algoritmos como el de Grover y la Transformada Rápida de Fourier (QFT)
  • Analizando el comportamiento del algoritmo en hardware
  • Comparando rendimiento clásico y cuántico

Diseño Avanzado de Algoritmos

  • Creando circuitos específicos para problemas
  • Integrando técnicas de mitigación de ruido
  • Escalando y optimizando la profundidad del circuito

Flujos de Trabajo Híbridos Cuántico-Clásicos

  • Usando bibliotecas Python para orquestar flujos de trabajo
  • Conectando código clásico con ejecuciones en Willow
  • Creando componentes algorítmicos reutilizables

Prueba, Depuración y Optimización

  • Depurar circuitos utilizando herramientas de simulador
  • Perfilando el rendimiento del algoritmo cuántico
  • Aplicar estrategias de optimización

Implementación de Algoritmos Cuánticos

  • Enviar tareas a través de la interfaz de Willow
  • Revisar los resultados de las ejecuciones
  • Iterar en mejoras algorítmicas

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprender los conceptos básicos de la programación
  • Experiencia con Python u otros lenguajes similares
  • Familiaridad básica con los principios de la computación cuántica

Público Objetivo

  • Desarrolladores
  • Investigadores de IA
  • Científicos de datos que trabajan con tecnologías emergentes
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

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