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 Duración 14 horas

Temario del curso

Fundamentos de la Computación Cuántica

  • Conceptos cuánticos clave para el desarrollo de algoritmos
  • Comprensión de qubits, puertas y mediciones
  • El papel de los circuitos cuánticos en la computación

Introducción a Google Willow

  • Exploración del espacio de trabajo de Willow
  • Trabajo con simuladores y hardware cuántico
  • Gestión de tareas y recursos computacionales

Construcción de Circuitos Cuánticos

  • Diseño de circuitos parametrizados
  • Manipulación de puertas y operaciones
  • Ejecución de circuitos simples en Willow

Implementación de Algoritmos Cuánticos Principales

  • Construcción de algoritmos como Grover y QFT
  • Análisis del comportamiento de los algoritmos en el hardware
  • Comparación del rendimiento clásico y cuántico

Diseño Avanzado de Algoritmos

  • Creación de circuitos específicos para problemas
  • Integración de técnicas de mitigación de ruido
  • Escala y optimización de la profundidad del circuito

Flujos de Trabajo Cuántico-Clásicos Híbridos

  • Uso de bibliotecas de Python para orquestar flujos de trabajo
  • Conexión del código clásico con las ejecuciones en Willow
  • Creación de componentes algorítmicos reutilizables

Pruebas, Depuración y Optimización

  • Depuración de circuitos utilizando herramientas de simulador
  • Perfiles de rendimiento de los algoritmos cuánticos
  • Aplicación de estrategias de optimización

Despliegue de Algoritmos Cuánticos

  • Envío de tareas a través de la interfaz de Willow
  • Revisión de los resultados de la ejecución
  • Iteración en las mejoras del algoritmo

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos de programación
  • Experiencia con Python o lenguajes similares
  • Conocimiento básico de los principios de la computación cuántica

Público Objetivo

  • Desarrolladores
  • Investigadores en IA
  • Científicos de datos que trabajan con tecnologías emergentes

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