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Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción a la Integración Cuántico-IA
- Motivaciones para la inteligencia híbrida cuántico-clásica.
- Principales oportunidades y barreras tecnológicas actuales.
- Posicionamiento de Google Willow en el panorama de la IA cuántica.
Arquitectura y capacidades de Google Willow
- Visión general del sistema y estructura de la cadena de herramientas (toolchain).
- Operaciones cuánticas admitidas y conjunto de características.
- APIs para experimentación avanzada.
Modelos híbridos cuántico-clásicos
- Partición de tareas entre componentes cuánticos y clásicos.
- Estrategias de codificación de datos para el aprendizaje potenciado por cuántica.
- Flujos de trabajo de preparación de estados y medición.
Algoritmos de aprendizaje automático cuántico
- Circuitos cuánticos variacionales para tareas de IA.
- Núcleos cuánticos (quantum kernels) y mapas de características.
- Bucles de optimización para modelos híbridos.
Construcción de tuberías de IA cuántica con Willow
- Desarrollo de modelos híbridos de extremo a extremo.
- Combinación de Willow con TensorFlow Quantum.
- Pruebas y validación de prototipos de IA cuántica.
Optimización del rendimiento y gestión de recursos
- Desarrollo de modelos de IA sensibles al ruido.
- Gestión de restricciones de computación en sistemas híbridos.
- Evaluación comparativa (benchmarking) del rendimiento de la IA cuántica.
Aplicaciones y casos de uso emergentes
- Análisis de datos potenciado por tecnología cuántica.
- Optimización impulsada por IA con aceleración cuántica.
- Potencial de adopción entre industrias.
Tendencias futuras en la convergencia Cuántico-IA
- Rutas de diseño (roadmaps) para sistemas de IA cuántica a gran escala.
- Avances arquitectónicos y evolución del hardware.
- Direcciones de investigación que están dando forma al frente de la IA cuántica.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de computación cuántica.
- Experiencia con marcos de trabajo de aprendizaje automático.
- Conocimiento de flujos de trabajo híbridos cuántico-clásicos.
Público objetivo
- Ingenieros de IA.
- Especialistas en aprendizaje automático.
- Investigadores en computación cuántica.
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 4350 € + IVA*
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