Temario del curso

Introducción a la Mecánica Cuántica

  • Principios básicos de la mecánica cuántica
  • Estados cuánticos y qubits
  • Superposición y entrelazamiento

Conceptos Básicos de Computación Cuántica

  • Circuitos cuánticos y puertas cuánticas
  • Medición cuántica y manipulación de qubits
  • Introducción a los algoritmos cuánticos

Algoritmos Cuánticos

  • Visión general de los algoritmos cuánticos
  • Transformada de Fourier cuántica y sus aplicaciones
  • Algoritmo de Grover para búsqueda en bases de datos

IA Cuántica y Aprendizaje Automático

  • Algoritmos de aprendizaje automático cuántico
  • Redes neuronales cuánticas
  • Aplicaciones potenciales de la IA Cuántica

Desafíos y Futuro de la IA Cuántica

  • Desafíos técnicos en la IA Cuántica
  • Consideraciones éticas e impacto social
  • Tendencias futuras y direcciones de investigación en IA Cuántica

Proyecto Práctico

  • Simulación de algoritmos cuánticos utilizando Qiskit o frameworks similares de computación cuántica
  • Desarrollo de un modelo básico de aprendizaje automático cuántico
  • Colaboración en un proyecto grupal para proponer una aplicación innovadora de la IA Cuántica

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de álgebra lineal y mecánica cuántica
  • Familiaridad con la programación en Python

Publico objetivo

  • Profesionales de IA
  • Investigadores de IA
 14 horas

Formación Corporativa a Medida

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  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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