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Temario del curso
Detalles sobre virtualización
- Introducción a los conceptos básicos de sistemas operativos: CPU, memoria, red y almacenamiento
- Hipervisores
- Supervisor de supervisores
- Máquina "host" y sistema operativo "invitado"
- Tipos de hipervisores: tipo 1 y tipo 2
- Citrix XEN, VMware ESX/ESXi, MS Hyper-V e IBM LPAR.
- Virtualización de redes
- Breve introducción al modelo OSI de 7 capas
- Enfoque en la capa de red
- Modelo TCP/IP o protocolo de Internet
- Enfoque en una sola vertical
- Capa de aplicación: SSL
- Capa de red: TCP
- Capa de Internet: IPv4/IPv6
- Capa de enlace: Ethernet
- Estructura de paquetes
- Direccionamiento: direcciones IP y nombres de dominio
- Firewall, balanceadores de carga, routers y adaptadores
- Redes virtualizadas
- Abstracciones avanzadas: subredes y zonas.
- Ejercicio práctico:
- Familiarizarse con el clúster ESXi y el cliente vSphere.
- Crear o modificar redes en el clúster ESXi, desplegar máquinas virtuales a partir de paquetes VMDK y permitir la comunicación entre estas dentro del mismo entorno.
- Realizar cambios en una instancia de VM ya activa y generar un snapshot.
- Actualizar reglas de firewall en ESXi mediante el cliente vSphere.
2. Computación en la nube: Un cambio paradigmático
- Una vía rápida y económica para poner productos o soluciones al alcance del mundo entero
- Compartición de recursos
- Virtualización en entornos ya virtualizados
- Ventajas principales:
- Elasticidad de recursos bajo demanda
- Idear, codificar y desplegar sin necesidad de gestionar infraestructura física
- Pipelines CI/CD extremadamente ágiles
- Aislamiento ambiental y autonomía vertical
- Seguridad gracias a la estratificación de capas
- Optimización de gastos
- Elasticidad de recursos bajo demanda
- Nubes locales frente a proveedores cloud externos
- La nube como abstracción conceptual eficaz para entornos computacionales distribuidos
3. Introducción a las capas de soluciones en la nube:
- IaaS (Infraestructura como Servicio)
- AWS, Azure y Google Cloud
- Seleccionar un solo proveedor para continuar el curso; se recomienda AWS.
- Introducción a VPC de AWS, AWS EC2, etc.
- PaaS (Plataforma como Servicio)
- AWS, Azure, Google Cloud, CloudFoundry y Heroku
- Introducción a AWS DynamoDB, AWS Kinesis, etc.
- SaaS (Software como Servicio)
- Breve descripción general
- Microsoft Office, Confluence, SalesForce y Slack
- El SaaS se basa en el PaaS que a su vez depende de IaaS, cuya base es la virtualización
4. Proyecto práctico con IaaS Cloud
- Para este proyecto se utiliza AWS como proveedor de IaaS
- El sistema operativo recomendado es CentOS o RHEL para el resto del ejercicio;
- Aunque Ubuntu también resulta adecuado, se prefiere RHEL o CentOS
- Obtener cuentas IAM individuales de AWS a través del administrador cloud.
- Cada estudiante debe realizar cada paso de forma independiente
- La capacidad de diseñar por completo una infraestructura según las propias necesidades es la mejor demostración del potencial real de la computación en la nube.
- Utilizar los asistentes online de AWS --consolas web-- para cumplir con cada tarea, salvo indicación contraria.
- Crear una VPC pública en la región us-east-1
- Dos subredes (Subnet-1 y Subnet-2) ubicadas en zonas de disponibilidad distintas;
- Consultar https://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/VPC_Scenarios.html para referencia.
- Definir tres grupos de seguridad separados
- Grupo SG-Internet
- Permite tráfico entrante desde Internet vía puertos HTTPS 443 e HTTP 80
- No se permiten otras conexiones externas
- Grupo SG-Service
- Solo admite tráfico entrante procedente de SG-Internet en puertos HTTPS 443 e HTTP 80
- También acepta paquetes ICMP únicamente desde SG-Internet
- Se prohíben otras conexiones externas
- Grupo SG-SSH:
- Solo permite conexiones SSH:22 desde una dirección IP específica, que coincida con la IP pública de su equipo laboratorio. Si se utiliza proxy, corresponde a la IP del mismo.
- Grupo SG-Internet
- Dos subredes (Subnet-1 y Subnet-2) ubicadas en zonas de disponibilidad distintas;
- Implementar una instancia basada en un AMI compatible con el sistema operativo elegido, preferentemente las versiones más recientes de RHEL o CentOS; alojarla en Subnet-1 y asignarle los grupos SG-Service y SG-SSH.
- Acceder a esa instancia vía SSH desde su equipo laboratorio.
- Instalar el servidor NGINX sobre dicha máquina
- Incluir contenidos estáticos de elección propia --páginas HTML, imágenes-- que el servidor deba ofrecer (mediante puerto 80 y HTTP) además de definir sus respectivas URLs.
- Probar la funcionalidad desde el propio equipo laboratorio accediendo a dichas URL.
- Generar un nuevo AMI copiando la instancia actual.
- Desplegar esa nueva imagen en Subnet-2, vinculándola igualmente a SG-Service y SG-SSH.
- Activar el servidor NGINX para comprobar que las rutas creadas en el paso anterior sigan operativas.
- Configurar un Balanceador de Carga clásico y asociarlo al grupo SG-Internet.
- Tenga claro la diferencia entre estos balanceadores, los Application Load Balancer y Network Load Balancer.
- Crear regla de enrutamiento que direccione todo tráfico HTTP 80 e HTTPS 443 hacia el grupo compuesto por las dos instancias mencionadas previamente.
- Mediante herramientas como java keytool, crear par clave/certificado autofirmado e integrarlo luego en AWS Certificate Manager (ACM).
5. Monitoreo cloud: Introducción y proyecto práctico
- Métricas ofrecidas por AWS CloudWatch
- Acceder al panel de control CloudWatch correspondiente a las instancias
- Obtener métricas relevantes y explicar cómo varían con el tiempo;
- Ver https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html para mayor información.
- Obtener métricas relevantes y explicar cómo varían con el tiempo;
- Ingresar ahora al panel de CloudWatch para el Balanceador de Carga ELB
- Analizar las métricas asociadas a este balanceador y describir sus fluctuaciones temporales.
- https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/classic/elb-cloudwatch-metrics.html contiene información adicional al respecto.
6. Conceptos avanzados para seguir aprendiendo
- Nubes híbridas: infraestructura local y servicios cloud públicos
- Migración: transición de entornos on-premise a la nube pública
- Migración del código de aplicaciones
- Traslado de bases de datos
- DevOps: integración y operación continua
- Aplicación de Infraestructura como código
- Templados de Cloud Formation en AWS
- Auto-escalado
- Uso de métricas de AWS CloudWatch para determinar el estado operativo del sistema
Requerimientos
No se requieren requisitos previos específicos para asistir a este curso.
Público objetivo
Ingenieros de software o científicos informáticos que posean conocimientos básicos sobre algoritmos y dominio de al menos un lenguaje de programación, pero sin experiencia previa en computación en la nube.
21 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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Reseñas (1)
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