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Temario del curso

Introducción a Google Colab para la visualización de datos

  • Descripción general de Google Colab
  • Configuración inicial en Google Colab
  • Navegación por la interfaz de Google Colab

Primeros pasos en la visualización de datos

  • Importancia de la visualización de datos
  • Introducción a las librerías de visualización en Python

Creación básica de gráficos con Matplotlib

  • Elaboración de gráficos sencillos
    • Gráficos de líneas
    • Diagramas de barras
    • Gráficos circulares
  • Personalización de gráficos
    • Títulos, etiquetas y leyendas
    • Colores, estilos y temas

Creación avanzada de gráficos con Matplotlib

  • Uso de subgráficos y creación de múltiples diagramas
  • Inserción de anotaciones en los gráficos
  • Guardado y exportación de gráficos

Introducción a Seaborn

  • Descripción general de Seaborn
  • Generación de gráficos estadísticos
    • Gráficos que muestran distribuciones
    • Diagramas de regresión
    • Representaciones para datos categóricos

Personalización de gráficos con Seaborn

  • Selección de estética y temas visuales
  • Configuraciones avanzadas en los diagramas
  • Integración conjunta de Seaborn con Matplotlib

Manipulación y visualización de conjuntos de datos reales

  • Importación de bases de datos
  • Limpieza y preparación previa de los datos
  • Visualización detallada de información compleja

Proyectos colaborativos de visualización

  • Compartir y trabajar conjuntamente en cuadernos
  • Funcionalidades para la cooperación en tiempo real
  • Buenas prácticas en entornos de trabajo colaborativo

Consejos y buenas prácticas recomendadas

  • Técnicas efectivas para visualizar información
  • Formas de evitar errores habituales en la creación gráfica
  • Mejorar el atractivo y la legibilidad de los diagramas

Resumen final y recomendaciones para avanzar

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación en Python
  • Familiaridad con conceptos elementales relacionados con datos

Público objetivo

  • Científicos de datos
  • Profesionales del área de datos
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

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  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

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