Temario del curso
Introducción a Google Colab para la visualización de datos
- Descripción general de Google Colab
- Configuración inicial en Google Colab
- Navegación por la interfaz de Google Colab
Primeros pasos en la visualización de datos
- Importancia de la visualización de datos
- Introducción a las librerías de visualización en Python
Creación básica de gráficos con Matplotlib
-
Elaboración de gráficos sencillos
- Gráficos de líneas
- Diagramas de barras
- Gráficos circulares
-
Personalización de gráficos
- Títulos, etiquetas y leyendas
- Colores, estilos y temas
Creación avanzada de gráficos con Matplotlib
- Uso de subgráficos y creación de múltiples diagramas
- Inserción de anotaciones en los gráficos
- Guardado y exportación de gráficos
Introducción a Seaborn
- Descripción general de Seaborn
-
Generación de gráficos estadísticos
- Gráficos que muestran distribuciones
- Diagramas de regresión
- Representaciones para datos categóricos
Personalización de gráficos con Seaborn
- Selección de estética y temas visuales
- Configuraciones avanzadas en los diagramas
- Integración conjunta de Seaborn con Matplotlib
Manipulación y visualización de conjuntos de datos reales
- Importación de bases de datos
- Limpieza y preparación previa de los datos
- Visualización detallada de información compleja
Proyectos colaborativos de visualización
- Compartir y trabajar conjuntamente en cuadernos
- Funcionalidades para la cooperación en tiempo real
- Buenas prácticas en entornos de trabajo colaborativo
Consejos y buenas prácticas recomendadas
- Técnicas efectivas para visualizar información
- Formas de evitar errores habituales en la creación gráfica
- Mejorar el atractivo y la legibilidad de los diagramas
Resumen final y recomendaciones para avanzar
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación en Python
- Familiaridad con conceptos elementales relacionados con datos
Público objetivo
- Científicos de datos
- Profesionales del área de datos
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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Reseñas (3)
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El material teorico mostrado y el detalle de las practicas